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春光寸心明f
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大学生求答疑解惑
一、模型构建1、
创建一个自定义的机器人URDF模型。需明确模型的连杆、关节、传感器等核心
组件的参数定义,模型文件需完整可解析。标准:提交 URDF 文件及rviz可视化截图(含个人姓名全拼用户名终端指令),模型
无语法错误,关节运动顺畅。二、场景部署在 Gazebo 仿真环境中完成导航测试场景搭建,场景需满足以下核心要素:1、必须包含直走廊、直角弯等典型室内导航场景结构。2、
配置移动的立方体、圆柱体等动态障碍物。3、
障碍物布局、走廊尺寸等参数需符合实际机器人导航场景的比例要求。标准:提交 Gazebo 场景配置文件(.world)及场景截图,动态障碍物运行正常。三、导航测试基于搭建的机器人模型与仿真场景,选择以下两种运动模式进行导航测试(三选二)1、
差速驱动模式2、
全向驱动模式3、
阿克曼转向模式标准:提交建图结果(.pgm/.yaml 地图文件)、不同模式导航过程视频片段(≥30
秒,含 RViz 可视化界面),记录导航路径长度、耗时。四、数据分析1、数据采集:每种导航模式下的路径长度、耗时、急停次数等。2、基于数据分析结果,输出报告,明确最优导航模式及选择逻辑。
2025年12月21日 14点12分
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一、模型构建1、
创建一个自定义的机器人URDF模型。需明确模型的连杆、关节、传感器等核心
组件的参数定义,模型文件需完整可解析。标准:提交 URDF 文件及rviz可视化截图(含个人姓名全拼用户名终端指令),模型
无语法错误,关节运动顺畅。二、场景部署在 Gazebo 仿真环境中完成导航测试场景搭建,场景需满足以下核心要素:1、必须包含直走廊、直角弯等典型室内导航场景结构。2、
配置移动的立方体、圆柱体等动态障碍物。3、
障碍物布局、走廊尺寸等参数需符合实际机器人导航场景的比例要求。标准:提交 Gazebo 场景配置文件(.world)及场景截图,动态障碍物运行正常。三、导航测试基于搭建的机器人模型与仿真场景,选择以下两种运动模式进行导航测试(三选二)1、
差速驱动模式2、
全向驱动模式3、
阿克曼转向模式标准:提交建图结果(.pgm/.yaml 地图文件)、不同模式导航过程视频片段(≥30
秒,含 RViz 可视化界面),记录导航路径长度、耗时。四、数据分析1、数据采集:每种导航模式下的路径长度、耗时、急停次数等。2、基于数据分析结果,输出报告,明确最优导航模式及选择逻辑。