from PIL import Image, ImageDraw
img = Image.new('RGB', (400, 400), 'lightblue')
draw = ImageDraw.Draw(img)
# 绘制猴子头部
draw.ellipse((100, 100, 300, 300), fill='brown', outline='black')
# 耳朵
draw.ellipse((80, 120, 140, 180), fill='brown')
draw.ellipse((260, 120, 320, 180), fill='brown')
# 眼睛
draw.ellipse((150, 160, 180, 190), fill='white')
draw.ellipse((220, 160, 250, 190), fill='white')
draw.ellipse((165, 170, 175, 180), fill='black')
draw.ellipse((235, 170, 245, 180), fill='black')
# 嘴巴
draw.arc((170, 220, 230, 270), start=0, end=180, fill='black', width=2)
img.save('monkey.png')
img.show()

试试使用我提供的代码，在Python里制作，发在评论区

试试这个

没必要这么麻烦，直接让他绘制SVG图像即可

这算哪门子生图现在AI画的最好的矢量图也是一坨狗屎，连线都连不准。抛开矢量图领域更是没有绘图能力。国内有豆包，国外有香蕉，真没必要这么压力dicksuck

两个结果，第一个是我让我家bot写代码画的，第二张是gemini的nano banana，你自己看看就知道了

这是招笑deepseek

这两者的核心区别在于“创造”与“指令执行”，它们解决的是完全不同的问题：
核心原理不同多模态生图（AI）：基于深度学习模型（如Diffusion），通过理解自然语言的语义，从无到有地“想象”并生成像素。它是概率性的，同样的提示词每次生成的结果可能不同。Python ImageDraw：基于严格的编程逻辑（通常指Pillow库），通过代码精确指定坐标、颜色、形状（线、圆、矩形）来修改或绘制图像。它是确定性的，代码不变，结果永远一致。
能力边界不同多模态生图：擅长处理光影、透视、纹理、复杂的物体结构和艺术风格。例如：画一只写实的猴子、
赛博朋克
风格的街道。Python ImageDraw：擅长处理几何图形、文字叠加、简单的图表绘制和像素级的精确编辑。例如：在图片右下角加水印、画一个红色矩形框、绘制坐标轴。
哪个效果更好？这取决于你的具体需求：如果你需要“像照片一样”或“有艺术感”的画面，多模态AI效果远胜于ImageDraw。ImageDraw无法通过代码直接画出“一只猴子”，除非你手动编写成千上万行代码来填充像素。如果你需要“精确控制”或“数据可视化”，ImageDraw更好。例如你需要画一个长宽严格为100x50像素的红框，AI很难做到像素级精准，但ImageDraw可以100%完美执行。
简而言之：要创意和美感用AI，要精准坐标和几何逻辑用ImageDraw。

你还是等他多模态吧豆包千问先用着

哥们多模态和代码根本不是一回事，ai画图你可以看成是拿无数个模板当作印章，拿印章往纸上一盖就出来了，又快又像。代码则是按一个个像素计算线条的位置，它只能画出简单的图形，又慢又费力

赶鸭子上架，强人所难

上过学没有

术业有专攻，别发那么蠢的内容

真是半桶水不懂装懂，画个矢量图罢了，对他来说是写代码，跟文生图压根不是同一个玩意

LLM计算下一个字的最佳选择，扩散模型计算下一个像素颜色的最佳选择