SCI 二区，IEEE Trans系列，IF10+,3-5个月录
1.使用具有区块链验证的联邦学习CNN-LSTM模型进行去中心化能源交易
2.使用深度DQN模型的电网稳定性和需求响应优化
3.基于遗传算法的混合能源系统调度集成CNN-LSTM模型
4.基于粒子群优化RNN模型的多输出能源经济预测
5.基于CNN回归的热化学能量过程建模，用于二氧化碳减排
6.使用基于代理的模型和变压器预测的智能家居能源市场模拟
7.使用基于LSTM的故障预测模型对能源基础设施进行预测性维护
8.使用具有CNN特征提取的多代理DQN进行需求响应优化
9.使用时间图神经网络（GNN）模型进行消费者能源使用预测
10.使用贝叶斯网络和蒙特卡洛模拟的政策驱动能源采用建模

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