Excalibur！的个人资料 - RAT

Excalibur！小小泡泡飘飘

仙人抚我顶，结发受长生

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670-675，rank2800+打12c大米，奶就是最划水的奶里面戒律牧是最划水的，因为它没有打断。我戒律675打12c也是突出一个混，有时候连障和终极苦修都懒得放。但dps不行，dps但凡打个200w都可能会被人喷。

有打16的朋友吗？奶萨目前678装等，3300+，限了16的裂口。集合石全是白戒，很难进。

量子傅立叶变换 http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fzhuanlan.zhihu.com%2Fp%2F530478414%3Futm_psn%3D1907374035005867528&urlrefer=a52429e1e22baf8bdfe5448470ced575 这里的比特位长度对应的是时域宽度频域宽的对应的数值误差度

第一标来了

关于实际信号分析的不确定性原理对sin(t+1)采样，采样间隔为0.5s，当采样点分别取30个，60个，120个，480个，2000个时，用快速傅立叶变换计算其频谱峰值频率以及幅值如下： N=30: 频率0.1333Hz，幅值0.720，频率误差16.2% N=60: 频率0.1667Hz，幅值0.880，频率误差4.8% N=120: 频率0.1667Hz，幅值0.950，频率误差4.8%（幅值更接近） N=480: 频率0.1583Hz，幅值0.995，频率误差0.4% N=2000：频率0.1590Hz，幅值0.999，频率误差0.09%

这个帖子为什么删掉？抛开内容质量不谈，它提出了一个新的思路。一直以来，学习者都围绕“光速就是光的速度”来展开讨论。包括很多反对者都是以MM实验测量光速不变来分析的。就几何上来说，时间和空间有不同的量纲，我们常在说“四坐标”，隐含着时间和空间应该有一个兑换率c，使得量纲一致。这个c的量纲刚好是速度，所以真正的光速应该是这个兑换率，而不是某个物质的速度。在这样的定义下，经典框架也有这个c，只不过由于时间和空间彼此独立，所有c取任意都不会影响彼此。如果考虑几何上的各向同性和各项均匀，这个兑换率c应该也是一个常量，但是没有上限。（经典框架仍旧会有“光速不变的概念”）。所以在经典场论中，你可以看到瞬时传播的势场和一个无穷大的c。而相对论框架下，由于闵可夫斯基几何特性，时空相关联，导致c成为一个有上限的常量。在相对论相关的推导中，你会发现c是多少根本不无所谓，它是常量才是关键。而限制c是上限的原因在于洛伦兹协变性，量子场论中所有无质量场，计算其得到的传播速度都是c；所有有质量场，计算传播速度都小于c。所以光的速度是光速只是一种巧合。我一直认为c本质上是一种时空结构常数。和物理上众多的结构常数一样，是基于现实测量得到的公设。当然，公设本质上也是一种假设。

我也来一个集颜值与性能的万元神机✌️ 第一点：它颜值不错。纯白RGB海景房undefined（内存条黑的，但是被挡住了你看不到）第二点：它性能不弱，无光追下4K通吃第三点：升级空间不弱，cpu可换9800x3d，内存也可上海力士A-die，而且未来zen6也可上

抽空解答一下一些无脑的问题。顺便详讲傅立叶变换的本质。要明白为什么先要理解这样几个定义： 1、信号的能量：E=∫(-∞,+∞)|f(t)|²dt 2、信号的平均功率：P= 1/T(T→∞)∫(-T/2,+T/2)|f(t)|²dt|f(t)|²，也就是(当前幅值)²，是瞬时功率（或者叫时域上的能量密度），可以证明：P瞬= 1/T(T→0)∫(-T/2,+T/2)|f(t)|²dt= d(∫|f(t)|²dt)/dt=|f(t)|²。 ∫(-∞,+∞)|f(t)|²dt 这个公式其实是《概率论》中的分布函数，|f(t)|²是《概率论》中概率密度。不明白建议去补一补《概率论》知识。http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fwww.zhihu.com%2Fquestion%2F263467674%2Fanswer%2F2251981592%3Futm_psn%3D1905171305583575738&urlrefer=318c86d4729f273831dd3cc761a9e21c 也就是说红箭头指的是瞬时功率，信号在某些点P瞬↓，同样在某些点P瞬↑。那么能量到底守不守恒？以Asin(2π•2t)和Bsin(2π•3t)为例，计算两者平均功率为P1=A²/2，P2=B²/2，叠加后幅值(Asin(2π•2t)+Bsin(2π•3t))² =A²sin²(2π•2t)+B²sin²(2π•3t)+2Asin(2π•2t)Bsin(2π•3t)，其中A²sin²(2π•2t)+B²sin²(2π•3t)积分后= A²/2+B²/2 而2Asin(2π•2t)Bsin(2π•3t)积分后=0，因为sin(nπt)和sin(mπt)是正交基。（为什么两个不同频率的正弦函数会组成一组正交坐标，涉及到泛函分析中的函数空间知识）http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fzhuanlan.zhihu.com%2Fp%2F586476028%3Futm_psn%3D1905053328901149341&urlrefer=685813d9d3aa98611fa5dfcd1c23cae7 可以看到叠加后的平均功率=叠加前之和。自然能量也是守恒的。变化的只是能量分布。前面的贴子https://tieba.baidu.com/p/9700017851?&share=9105&fr=sharewise&is_video=false&unique=42C49B1BAFDE4539980B5E8DFAF03FE0&st=1747008148&client_type=1&client_version=12.79.1.0&sfc=copy&share_from=posthttps://tieba.baidu.com/p/9696847377?&share=9105&fr=sharewise&is_video=false&unique=F863E3DC1347E951E5748AE0043F7908&st=1747008195&client_type=1&client_version=12.79.1.0&sfc=copy&share_from=post说到“信号函数f(t)是内积空间下的向量”，同样F(ω)是同一个信号函数在不同坐标基下的表达。傅立叶变换 F(ω)=∫f(t)e^(-iωt)dt f(t)=(1/2π)∫F(ω)e^(iωt)dω “e^(-iωt)”和“e^(iωt)”是坐标基，相当于向量分析里x、y、z的单位向量。http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fzhuanlan.zhihu.com%2Fp%2F336779418%3Futm_psn%3D1905140518612099320&urlrefer=21739159eff1c98f933f54680476131a 那么傅立叶变换有什么含义呢？再以这个叠加信号为例f(t)=Asin(2π•2t)+Bsin(2π•3t) sin(2π•2t)和sin(2π•3t)也是一组正交基，类似于向量的坐标变换 Ce¹=Ae₁•e¹+Be₂•e¹ Ce₁=Ae¹•e₁+Be²•e₁ 本质上傅立叶变换和逆变换是在对信号函数做向量的坐标变换。而傅立叶展开得到的A、B、C…系数或者连续函数F(ω)相当于向量在每个轴上的分量。（F(ω)相当于无穷维连续分布的坐标轴系数，内积空间具有连续性）http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fzhuanlan.zhihu.com%2Fp%2F586476028%3Futm_psn%3D1905147274419478733&urlrefer=a84d134d0749478057d18c75b7d96541 也就是说傅立叶展开后的每个频率的函数都是一条独立坐标轴。而前面能量的定义E=∫(-∞,+∞)|f(t)|²dt 也一目了然，就是再求向量模长的平方那∫(-∞,+∞)|F(ω)|²dω自然就是在另一组坐标系下求模长，两者肯定是相等的。这就是帕斯瓦尔定理。至于不确定性原理，基于《概率论》中方差相关定义和《泛函分析》内积空间施瓦茨定理，自然而然就能推导出来。

傅立叶变换的本质向量空间由一组傅立叶基展开｛1,e^jx,e^j2x,e^j3x,…e^jnx｝/√2π定义周期T内，其内积<f,g>=∫ᵀf(x)•g(x)*dx 具有如下性质 <e^jnx,e^jmx>=2πδ_nm，即n=m时，<e^jnx,e^jmx>=2π n≠m时，<e^jnx,e^jmx>=0，也就是说｛1,e^jx,e^j2x,e^j3x,…e^jnx｝/√2π是一组无穷维正交基。其投影空间是希尔伯特内积空间。也就是信号函数f(t)是内积空间下的向量，信号能量E=∫[lbk]-∞,+∞[rbk]|f(t)|²dt是f(t)自身的内积，而空间向量具有内积不变性，由此得出帕斯瓦尔定理：∫[lbk]-∞,+∞[rbk]|F(ω)|²dω=∫[lbk]-∞,+∞[rbk]|f(t)|²dt。 Cn向量系数则对应了频率的权重。而傅立叶变换是信号向量在另一组基下的展开｛1,e^-jx,e^-j2x,e^-j3x,…e^-jnx｝/√2πz

信号分析中时域和频域的不确定性原理《概率论》中，连续随机变量的概率密度函数为g(x)，在其全域积分∫[lbk]-∞,+∞[rbk]g(x)dx=1。其方差为∫[lbk]-∞,+∞[rbk]x²g(x)dx。《信号分析》中，信号总能量E=∫[lbk]-∞,+∞[rbk]|f(t)|²dt，对于非周期信号具有有限能量，归一化得到∫[lbk]-∞,+∞[rbk]|f(t)|²dt=1，对于周期信号具有无限能量，对其平均功率归一化P= 1/T(T→∞)∫[lbk]-T/2,+T/2[rbk]|f(x)|²dx=1。|f(x)|²即时域上的能量/功率密度。由帕斯瓦尔定理可知，∫[lbk]-∞,+∞[rbk]|F(ω)|²dω=1。|F(ω)|²即频域上的能量/功率密度。根据定义有：时域的方差σt= ∫[lbk]-∞,+∞[rbk]t²|f(t)|²dt 频域的方差σω=∫[lbk]-∞,+∞[rbk]ω²|F(ω)|²dω 又因为d[lbk]f(t)[rbk]/dt傅立叶变换对应iωF(ω)，ωF(ω)傅立叶变换对应-id[lbk]f(t)[rbk]/dt，σω=∫[lbk]-∞,+∞[rbk]ω²|F(ω)|²dω=∫[lbk]-∞,+∞[rbk]|d[lbk]f(t)[rbk]/dt|²dt。标准差√σt•√σω=√{∫[lbk]-∞,+∞[rbk]t²|f(t)|²dt}•√{∫[lbk]-∞,+∞[rbk][rbk]d[lbk]f(t)[rbk]/dt|²dt}，应用柯西•施瓦茨不等式（向量内积小于等于各自范数乘积） √σt•√σω ≥|∫[lbk]-∞,+∞[rbk]tf(t)•f’(t)dt|=1/2 时域标准差和频域标准差分别代表时域宽度和频域宽度，即信号分析的不确定性原理。

黑戒集合石13全限达成修道院给我打麻了

用牛顿和广相分别计算引力场光频红移和蓝移牛顿：光子在r₁处频率为ν₁，r₂处为ν₂，能量分别为hν₁、hν₂，等效牛顿引力势分别为-GMhν₁/r₁c²、-GMhν₂/r₂c²，能量守恒有hν₁-GMhν₁/r₁c²=hν₂-GMhν₂/r₂c²，即ν₁/ν₂=1+GM/c²(1/r₁-1/r₂)/(1-GM/r₁c²)，弱场下GM/r₁c²→0，原式近似为ν₁/ν₂=1+GM/c²(1/r₁-1/r₂) 广相：令A=1-2GM/rc²，光的世界线0=-A(cdt)²+A⁻¹(dr)²，对于静态观者cdt/dτ=√(A⁻¹)，光子能量hν=-c²dt/dτ=-c√(A⁻¹)，则两点频率ν₁/ν₂=√(A₁⁻¹)/√(A₂⁻¹)，弱场下2GM/rc²→0，对其泰勒展开近似为ν₁/ν₂=1+GM/c²(1/r₁-1/r₂)

玩了三周，12全限了

皮牙子算不算选队鬼才？幸好没留在雷诺

功能性奶在中层大米确实强很多 660黑戒律在11c随时担心自己会不会被秒。 640奶萨打10c已经用脚限了

氢原子电子是否能看作沿径向的驻波粒子形态视为包裹原子核的球壳原子定态没有固有电偶极矩，玻尔模型是不正确的

自由发挥吧

几百字教你如何选择合适自己的电脑配件选配置首先要明白自己的需求是什么。打游戏？剪视频？搞建模？跑仿真？跑AI？只有先弄清自己的需求，才能选到合适自己的配置。下面我会分享自己的经验。（内存不要抄我的作业，有可能开不了机）附上本人最近一台配置：【CPU】 AMD 锐龙 7 9700X 【主板】华硕 TUF GAMING B650M-PLUS重炮手【显卡】讯景 RX9070雪狼【内存】光威 32GB(16GBx2) DDR5 6000 龙武系列（超6400c28）【硬盘】西数 1TB SN570 PCIe4.0铠侠 2TB SD10 PCIe5.0 【电源】 Thermaltake GF1 850w 【散热】利民FC140 【机箱】 Thermaltake钢影海景房【配件】 INWIN迎广天狼星ASL120白色x6

大胆推测：驱动相互作用（力）发生的机制是量子涨落

皮亚子明显更快啊

33这一圈让我想起了当年老汉在新加坡的星辰一圈开着慢车还能拿杆位，甚至破纪录。

血源2，这下不得不买NS2了

随便乱写总结一、洛伦兹群洛伦兹群SO(3,1)为闵可夫斯基空间的保度规群，其定义为ΛηΛᵀ=η，其中η=diag(1,-1,-1,-1)。6个自由度分为3个旋转自由度和3个推动自由度，旋转生成元J=σ/2，推动生成元K=iσ/2（这里省略了J和K和σ的指标），其中σ是带指标的三个泡利矩阵。其旋转变换表达为R=exp(iα•J)，推动变换表达为B=exp(iβ•Κ)，则一般形式的洛伦兹变换 Λ=exp(iα•J+iβ•Κ) =exp(iσ/2)•(α+iβ) =exp(iσ/2)•{θexp(iφ)} 对应新的生成元定义为σ•exp(iφ)/2和σ•exp(-iφ)/2，对应复四元数A₀exp(iφ₀)+A₁exp(iφ₁)i+A₂ exp(iφ₂)j+A₃exp(iφ₃)k，复四元数的实部代表旋转部分，虚部代表推动部分，而且可以看到φ并不会影响其模长，也就是不会影响其拉格朗日量。同时，由于复数的存在，自然而然引出了自旋的概念，exp(iφ)和exp(-iφ)分别表示自旋的两个方向，即左手和右手，也引出了旋量的概念。

有没有用ps5手柄玩pc的？自适应扳机怎么关掉？

用屁股建模说明为什么地球冷得慢首先是黑体辐射公式P=σAT⁴，损失量： 1、黑体辐射。由于地球有大气保温，全球温差并不大，取地球平均温度15度。计算地球辐射功率为2.04x10¹⁷W。其中95%被大气吸收，大气辐射有62%返回地面，实际损失为41%，即8.37x10¹⁶W。 2、潜热和湍流。由水汽蒸发等进入大气，5.61x10¹⁶W，62%返回地面，实际损失为2.13x10¹⁶W。合计1.05x10¹⁷W 接收量：地球接受太阳辐射功率为1.73x10¹⁷W，其中47%被地面吸收，19%被大气吸收，地面最终吸收为58.8%，即1.02x10¹⁷W最终结果为损失功率3x10¹⁵W 假设地球没有大气，昼夜温度以月球为参考，向阳侧为100度，背阳侧为-150度。计算黑体辐射总功率为2.83x10¹⁷W，减去太阳辐射功率，结果为1.00x10¹⁷W。地球在没有大气的情况下散热功率是有大气情况的100/3≈33倍，在已知的研究中，月球冷却于20亿年前，也就是花费25亿年冷却。假设地球没有大气同样需花费25亿年冷却，则有大气情况需要833亿年冷却。

男子想发明“永动机”，竟连杀5人为激发灵感而行凶，这样的偏执狂已经是一种病态了。民科缺乏科学的理论指导和严密的实验思维。往往花费大量的时间、精力、金钱，最终又徒劳无功。同时，长期沉迷于自己的幻想，工作和家庭也容易出现矛盾纠纷。在这样付出和收获严重不等的情况下，往往容易出现精神问题。

聊聊5700x和7500f吧 1、是5700x能喂饱的显卡最多最多在4070和7700xt这一档，甚至在网游上连4070都吃不满。 2、是7500f一套只需要1k8左右，对比5700x只多不到400。这个条可以6000c34，我敢说打3800c16没有任何问题。400块也不够显卡升一档。 3、7500f以后升级更方便，5700x没有升级空间。 4、不要盲目迷信高显低u。所以6000档和网游玩家还是尽量选7500f，4000档实在缺这400选5700x那也没办法。最后放一张9700x跑满9070的图。

牛顿引力只是近似解越靠近引力源，误差就会越大，只有在R→∞时，它才是一个精确解。

sd10用来笔记本扩容怎么样？如题

法拉利让老汉开明白了

贝尔不等式 https://tieba.baidu.com/p/9575773789?&share=9105&fr=sharewise&is_video=false&unique=4BF6D7FFCD420396A327484F2BAE1F45&st=1742291262&client_type=1&client_version=12.79.1.0&sfc=copy&share_from=post 关于EPR佯谬的局域实在论，提出两个假设： 1、局域性，即不存在超距作用； 2、实在性，即测量前属性确定。对于经典概率统计，1、2均可满足；对于量子力学，1、2只能选一满足。贝尔理论：对于一对纠缠粒子A、B，假设其产生时自旋方向就已经确定。那么设两粒子自旋方向相同为0，自旋方向不同为1，由经典概率统计可知当A、B测量方向相同，则得到得结果一定为1。 1、将A测量方向旋转θ角，B不变，设0结果概率为P(a,b)； 2、将B测量方向旋转-θ角，A不变，设0结果概率为P(b,c)； 3、将A测量方向旋转θ角，B旋转-θ，设0结果概率为P(a,c)。则P(a,c)=[lbk]1-P(a,b)[rbk]•P(b,c)+[lbk]1-P(b,c)[rbk]•P(a,b)=P(a,b)+P(b,c)-2P(a,b)•P(b,c)，显然P(a,c)≤P(a,b)+P(b,c)但是实验表明P(a,c)≤P(a,b)+P(b,c)不一定成立，则局域性和实在性只能二选一。量子力学理论选择局域性不成立。从理论也可证明P(a,c)≤P(a,b)+P(b,c)不成立，设粒子在某个方向具有本征态|ψ〉 =|↑〉，旋转θ角后新态R(θ)|ψ〉=cos(θ/2)|↑〉+ sin(θ/2)|↓〉，则P(a,b)=P(b,c)=sin²(θ/2)=1/2(1-cosθ)，同理P(a,c)=1/2(1-cos2θ)，显然1/2(1-cos2θ)<1/2(1-cosθ)不一定成立。

FSR4.0提升巨大

这把拼好刀咋样啊？有说要三会一攻？

量子纠缠态 https://tieba.baidu.com/p/9573802074?&share=9105&fr=sharewise&is_video=false&unique=FC7054B1BF0B9E31F956846856F9F590&st=1742022515&client_type=1&client_version=12.79.1.0&sfc=copy&share_from=post 下用0和1代替波函数ψ，考虑两体粒子的叠加态分别为|ψ₁〉=√2/2|0₁〉+ √2/2|1₁〉和|ψ₂〉=√2/2|0₂〉+ √2/2|1₂〉，则两者直积态有 |ψ₁〉⊗|ψ₂〉 =（√2/2|0₁〉+ √2/2|1₁〉）⊗（√2/2|0₂〉+ √2/2|1₂〉） =1/2|00〉+ 1/2|01〉+ 1/2|10〉+ 1/2|11〉可以看出，粒子1的状态完全不影响粒子2的状态，所以直积态又称为非纠缠态。考虑这样一个双粒子态 |ψ₁ψ₂〉 =√2/2|00〉+ 1/2|10〉+ 1/2|11〉 = （√2/2|0〉+ 1/2|1〉）⊗|0〉+ 1/2|1〉⊗|1〉 =√2/2|0〉⊗|0〉+ |1〉⊗（1/2|0〉+ 1/2|1〉）可以看到无论是测量粒子1还是测量粒子2，剩余粒子的状态都不能完全确定，这种只能写成不同直积态的线性叠加又称为不完全纠缠态。考虑这样一个双粒子态 |ψ₁ψ₂〉 =√2/2|01〉+ √2/2|10〉，可以看到无论是测量粒子1还是粒子2，剩余的粒子状态都是完全确定的，这样的态又称为完全纠缠态、或者贝尔纠缠态。

我法乙烷，总结迈凯伦两罐

其实狄拉克方程就是一个特征方程 λψ=Αψ，λ是特征值、A是矩阵、ψ是特征向量。只不过ψ不是向量而是旋量。同时ψ也是波函数。

小说《五个苹果》 "当"的一声，青铜哲学币撞在陶瓷杯壁上。苏明用修长的手指将五个苹果推过橡木桌面的年轮纹路，金属袖扣在秋阳下闪过冷光："林博士，假设这些苹果分别处于不同的时空曲率中。" 林深从文献堆里抬头时，看见1号苹果被按在咖啡馆的拿铁渍旁，5号苹果已经悬在露台栏杆外五十公分处。"你想讨论观测者的相对位置对基数判断的影响？" "比那更刺激。"苏明突然将苹果们收拢成紧密的正四面体结构，"当我们说'五个苹果恒常为五'时，实际上默认了没有高维空间偷渡客，也没有..."他拿起个苹果抛接，"某个苹果正在经历霍金辐射蒸发。" 秋风掀起林深的文献页角，钢笔及时压住躁动的纸张。"去年在费米实验室，中微子探测器每天要过滤百万亿个宇宙射线信号。知道最有趣的是什么吗？"他的钢笔尖戳着文献上的狄拉克方程，"所有结论都建立在'物理定律在全宇宙普适'这个甚至无法完全验证的预设上。” 苏明的指节在桌面敲出贝多芬《月光》的前奏，五个苹果被重新排列成斐波那契螺旋："就像小朋友第一次发现妈妈出门后玩具数量不变？但他们永远不会整夜盯着玩具箱。" "所以牛顿写《原理》时要先说定义和公理，爱因斯坦场方程要预设渐近平直时空。"林深的钢笔尖悬在某个苹果上方颤抖，"你没法验证银河系悬臂外的苹果是否遵守泡利不相容原理，但所有..."他的声音突然卡住，"上个月arXiv有篇论文，说在强引力场中量子退相干可能导致宏观物体..." 苏明突然用苹果堵住他的嘴，青铜胸针在阳光下划出抛物线："尝尝，这个没被弦理论污染过。"他转着剩下的苹果，"知道吗？这场景和拜占庭学者争论天使性别时本质上没区别——他们纠结灵体生物学，我们操心不可证伪的苹果守恒。" 斜阳将两个剪影烙在相对论手稿上，林深咀嚼的声音混着钢笔书写声。"至少在此处..."他在笔记本写下新的方程，"苹果数量与观测者的世界线产生了确定交集。"

矢量的旋量表达再接上回https://tieba.baidu.com/p/9473375027?&share=9105&fr=sharewise&is_video=false&unique=20FCA22D004B8FD47E582CF38BE37FB9&st=1741788771&client_type=1&client_version=12.79.1.0&sfc=copy&share_from=post 以单位球面赤道与复平面重合，考虑到球极投影（从北极点引出射线与球面与复平面同时相交），显然球面交点与复平面交点有一一对应的映射，而北极点对应复平面外无穷远点。这样的复平面+无穷远点，被称为扩充复平面，又被称为黎曼球面。由简单的几何关系可知，z=(x¹+ix²)/(1-x³)=cot(θ/2)e^(iφ)用其次坐标表示Z→(z,1)ᵀ，则一个三维空间的转动诱导一个黎曼球面的莫比乌斯变换，即UZ=Z‘，其中U为2x2的复矩阵，也就是说一个SU(2)的群元可以对应一个三维空间的旋转。对其次坐标Z归一化，就得到 ξ=[lbk]cos(θ/2)e^i(φ+χ),sin(θ/2)e^i(φ-χ)[rbk] 即旋量（χ为不确定相位因子）定义ξ=(ξ¹,ξ²)的厄米共轭ξ⁺=(ξ*¹,ξ*²)ᵀ 则可以通过旋量度规(泡利矩阵)对其求张量积得到对应的矢量 x¹=(ξ¹,ξ²)σ¹(ξ*¹,ξ*²)ᵀ=sinθcosφ x²=(ξ¹,ξ²)σ²(ξ*¹,ξ*²)ᵀ=sinθsinφ x³=(ξ¹,ξ²)σ³(ξ*¹,ξ*²)ᵀ=cosφ 写作χ=σξξ⁺

被五星强度历战黑丝打得不成人形

9070到了，开装

一张图证明AI有多蠢 AI一通分析居然得出1和2两个完全相反的结论

请问9070和4070ti哪个强？有卡的回答一下，不要云。

我宣布9070xt成为2025年度荒野最优选显卡

最近有感而发场论重要的是作用量和变分，虽然经典力学拉氏量L=T-V，但那仅仅是经典定义，场论本来就没必要对应这样的经典定义。场算子φ是四坐标的函数，这里的四坐标仅仅是坐标参数而不是经典位置，场算子的广义速度是∂φ=∂φ/∂t-▽φ，而不是∂φ/∂t。以一个标量场为例，L=1/2(∂φ)²-1/2m²φ²，这里∂φ是φ的切矢，这个几何项1/2(∂φ)²对应了经典的动能项T，而1/2m²φ²这个物质项却对应了经典的势能项V。再来看广相中的拉氏量，L=R√-g+S，R√-g是几何项，里奇标量R对应了(∂φ)²，S是代表物质场，形式可以是质量、电磁、所有带能动张量的场。这里同样几何项对应了动能，物质项对应了势能。但是有必要非要这样对应吗？没有必要。经典拉格朗日量变分得到牛顿第二定律，而场的作用量变分得到场的方程，两者都是动力学方程。但场方程和牛二看起来并不一样。但这个不重要，因为牛二和场方程描述都描述对象的变化规律，我们关注的是这种“描述变化规律”的能力，而不是它叫什么名字。这让我想到很多人非要抠“静质量”和“动质量”这两个名字，围绕其大做文章。但事实上这只是狭义相对论的副产物，我们舍掉这种说法，保留一个不变的质量，那狭相就只有一个“质量”，这和我们日常称量的质量是一个东西。很多人喜欢用“习惯”来看待问题，因为从小课本里、身边人是这样说的。比如一个人身边环境都在用牛顿力学，就认为牛顿力学就是理所应当的，对于非牛顿力学这样的知识和概念不在他的“习惯”中，就认为是错的。就算学习了一点非牛顿力学这样的知识，也会认为这些知识和“习惯”对不上，错了。我想说的是，没必要太禁锢思维，习惯不一定绝对正确。接受新知识，要舍弃固有的习惯，舍弃传统的观念，这样才能理解新的东西。当年地心说也是一种习惯。

黄金鱼在哪钓啊？

关于AMD内存参数设置先声明楼主也是初步接触AMD内存超频，以下仅是楼主的个人总结。 tRAS≥tRCD+tRTP tRC≥tRP+tRAS tRFC 若tREFi=65535，则以576为基础，±32的倍数，Adie极限值为384，Mdie极限值为512若tREFi=65528，则以564为基础，±32的倍数 Adie极限值为404，Mdie极限值为532 tWR最小值为48，安全值为tCL+tWTRL+8（在最小值和安全值之间切换） tRTP=1/4 tWR 楼主是华硕B650重炮手+9700x 目前我图4右侧参数除了tRTP设置15外其余全自动，我试过右侧参数按图4填写，但跑aida64感觉怪怪的。有些参考说tRAS<tRCD+tRTP也没有影响

事实证明口吧发嘲讽帖的大部分都是串子偷偷摸摸就删评了。

个人讨论帖，旁人勿扰第一、我认同的先有物质，后有意识。就是马哲的核心观点。恩格斯说：“究竟什么是思维和意识，它们是从哪里来的，那么就会发现，它们都是人脑的产物，而人本身是自然界的产物。”马克思也在批判费尔巴时说过：“不是意识决定生活，而是生活决定意识。”也就是马哲强调物质优先。而你认为物质和意识为一体两面，是斯宾诺沙的思想。第二、主观客观和唯心唯物没有必然的联系，并不是你认为的“主观=唯心，客观=唯物”。马哲强调“番茄”的概念虽然来自人的主观定义，但反映的客观存在的物质。第三、你认为的神证论，就一、二论证而言其实是马哲，你说你是马哲，难么你是马克思恩格斯的马哲吗？

P70pro和Mate70二选一的话推荐哪个？ P70pro好像充电更好？

应该不会有人不知道角动量方向平行于转轴吧？

洛伦兹变换的四元数形式书接上回，https://tieba.baidu.com/p/9455202719?&share=9105&fr=sharewise&is_video=false&unique=E6BA7AF3580DD13757D8314DF0718B8D&st=1738848408&client_type=1&client_version=12.74.1.0&sfc=copy&share_from=post 一般形式的洛伦兹变换 Λ=exp(iΘ•J+iΦ•Κ) =exp(iσ/2)•(Θ+iΦ) =exp(iσ/2)•[lbk]lbk[rbk]Ψexp(iψ)[lbk]rbk[rbk] 对应新的生成元定义为σ•exp(iψ)/2和σ•exp(-iψ)/2，对应双四元数 A₀exp(iψ)+A₁exp(iψ)i+A₂ exp(iψ)j+A₃exp(iψ)k，这样的双四元数包含了旋转和推动，而且对比普通四元数A₀+A₁i+A₂j+A₃k，可以看到ψ并不会影响其模长，也就是不会影响其拉格朗日量。同时，由于复数的存在，自然而然引出了自旋的概念，exp(iψ)和exp(-iψ)分别表示自旋的两个方向，即左手和右手，也引出了旋量的概念。当A为动量，则生成自旋角动量；当A为电磁势，则生成自旋磁矩。

这玩意真是流量密码

中国站会让小周跑吗？

洛伦兹群的四元数形式洛伦兹群LT为闵可夫斯基空间的保度规群，其定义为ΛηΛᵀ=η，其中η=diag(1,-1,-1,-1)。6个自由度分为3个旋转自由度和3个推动自由度，旋转生成元J=σ/2，推动生成元K=iσ/2，其中σ是带指标的三个泡利矩阵。则旋转变换表达为R=exp(iΘ•J)，推动变换表达为B=exp(iΦ•Κ)，一般洛伦兹变换Λ=R•B=exp(iΘ•J+iΦ•Κ) =exp(iσ/2)•(Θ+iΦ) =cos[lbk](Θ+iΦ)/2[rbk][lbk]I[rbk]+isin[lbk](Θ+iΦ)/2[rbk][lbk]n•σ[rbk] 其中n•σ=n₁σ₁+n₂σ₂+n₃σ₃ 写成双四元数形式则为Λ=A₀+A₁i+A₂j+A₃k 其中A为复数。若以四元数形式写洛伦兹变换ψ’=ΛχΛ⁻¹，A和i，i，k均要变为共轭

吴彦祖们，这件衣服价值几何？

瓦了一下变12电伤了，能值多少啊？

新人，请问这个帽子能值d吗

2024圆满完成，希望2025能有好的开始

请教一下，这个项链大概值多少啊

这游戏没有什么tn高人一等你的3000分和别人的3000分都是一样。

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