陈19990211的个人资料 - RAT

陈19990211 陈19990211

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AIDA64一开StressFPU就崩溃黑屏。 X670e Hero + 7900X的配置，StressFPU之后，CPU电压从1.39V掉到1.15V，然后黑屏。 BIOS默认、AI都试过了，有没有人指个路看看我是不是漏了什么？

这个谁见过？

【16-07-09】这完全没有头绪…… 并不知道该怎么排。

往电脑散热器上喷空调消毒剂会怎样？笔电散热不佳，怀疑有灰，这样可以么？

有谁给HP DV2700升级过？ cpu是PGA封装么？其他东西有哪些可以升？

TF卡如何申请保修？有谁知道，谢谢

714是奥巴那枚好还是松下那枚好？松下那枚虽然光圈不大，设计较早，但至今仍有人推荐，而且价格较低。奥巴那枚光圈大，略有微距，但价格较高。到底哪一枚更好？

还有人么？求冒泡

有谁听过这个？熊猫CD-400

关于K7系头梁有谁知道头梁橡筋松了找哪里去修么？

电脑没法开机… 每次按开机键，机器就会正常启动，不过10秒就没电了，再过5秒自动再次开机。一直循环咋办？

43画幅同焦距同光圈同对焦距离下什么时候景深比全幅浅了？

索尼A7是款好微单 @噶人族

这是什么U？

求助这块硬盘怎么拆？

周六上海浦东体验店 Z9max有货吗？全网通版本？

(提问)关于手机和mp3 A15 iPhone5s哪家强？

(提问) A17 iP5s那家强

像这种CD是真无损还是有损？如图

初号机! 一楼给度娘

【03-25 提问】关于Z9 Z9的首发是什么时候？明天？周五？

大家的Q701 大家能不能发一下自己的Q701的编号和价格？谢谢

坑爹啊！！请大家无视花纹找出区别。

提问诸位，M50X与MSR7比那个好，主听古典 ACG ，前端A17

谁能来评价一下这个 MDR-NE2

又遇蓝屏怎么办

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【求助】有关日版NW-A17 不会日语，设置界面看不懂。谁有国(港)行A17，发一下中文界面，让我大致看一下各设置界面的中文版好么？谢谢。

有必要加车头刹么？红银，3.5 加强刹如果是你会加多大的一块？

这四枚奥迪19mm全铝导轮可以视为仿件么

【11-26 教程】努比亚手机为什么这样？智能分屏不支持多点触控，同时操控两个应用

〖求助〗AMD显卡驱动超频在超频软件超频至最高(1500MHz,150%)，结果Photoshop保存图像时只显示黑白竖条，求帮助，现在电脑不在手边，我现在只能上核显，求超频方法和解决问题的方法，谢谢

【11-16 评测】我也真是醉了上周五去上海江苏路上的维修部修主板，结果耳机孔变得与别人的制式不同

【11-13 提问】求大神帮助各位大神，有谁知道官方售后的主板他屏幕电池的来路么？

【10-28 提问】大牛3NFC无法打开使用自己精简了牛顿的默认系统，怎么办？

提问本人新手，不知道为什么剑灵的画质部分不能调。

如果拿这些去改AR和MS(我有底盘轴承和AR导电片)够么？

【求助】一个非常有趣的现象我的电脑用i7-4770（没有K）我刚刚手贱进BIOS改了一下倍频（从34改39）不仅成功而且还改不回来了，我现在U一直以3.7G~3.8G工作，风扇噪声和平时响一些，驱动精灵显示温度小于40度。我想问，这有损伤么?

【DIY】这次是规则首先，棋盘改六边形不解释

【提问】为什么暗夜的棋盘是四边形的？为什么不能是六边形？

全球变暖停滞了吗？ —环球科学《环球科学》是全球著名科技媒体《科学美国人》的独家授权中文版，同时也是《自然》（nature）的中国版权合作方。《环球科学》独家开办“《自然》新闻”栏目，第一时间呈现全球前沿科技进展。环球科学公众微信每周五晚间推出《自然》新闻·一周热点栏目，为你盘点过去7天发生在全球各地的最有价值、最有意思的科学事件与突破。在这里，只需10分钟，即可感知全球科技脉动。撰文杰夫·托尔夫森（Jeff Tollefson）翻译刘雨歆全球变暖停滞，是气候学家目前遇到的最大谜题。这种现象从1997年年底悄然开始：这一年吹过太平洋的热带信风弱于正常。在正常情况下，太平洋热带信风会把被太阳晒热的海洋表面暖水，从东向西推往印度尼西亚方向。如果信风的速度变慢，暖水就会向东退回南美洲，酿成天气剧变——人称“厄尔尼诺现象”。全球平均气温在1998年达到历史最高点，但从那以后，气候变暖趋势就莫名停滞下来。有人把热量失踪归因于太阳和火山活动，甚至大气污染。但最新研究指出，海洋也许才是解释这一反常现象的关键。在1997-1998年间发生的厄尔尼诺现象，从海洋中抽取出大量热量，输入大气层——这也许足以导致赤道太平洋变冷，对 1998年以后的全球气候变暖趋势产生抑制作用。美国国家大气研究中心（National Center for Atmospheric Research，NCAR）的气候学家凯文·特伦贝斯（Kevin Trenberth）认为，1997-1998年的厄尔尼诺现象是太平洋气候变化的触发点，这个时间也很可能是全球变暖停滞的起始点。几年之后热带太平洋将不能再释放寒流，“最后，情况将会倒转过来”。鲜明对比在一份全球大气温度表上，近16年来的全球变暖停滞，与之前20年的气温快速攀升形成鲜明对比。根据政府间气候变化专门委员会（Intergovernmental Panel on Climate Change，IPCC）2013-2014年度评估报告的说法，此前的气候模型预估，1998-2012年间全球大气温度应该以每10年平均0.21℃的速度上升。但英国东英吉利亚大学（University of East Anglia）气候研究中心（Climatic Research Unit）的观测结果却显示，实际的数字只有0.04℃。近年来，科学家对变暖停滞现象给出了多种不同的解释，主要集中于3个方面：太阳、大气气溶胶微粒（atmospheric aerosol particles）和海洋。太阳释放的能量，一般会以11年为周期起伏，但从2000年开始，太阳活动似乎进入了一个漫长的平稳期。就目前来看，太阳在本周期内释放的最大能量，是近100年来的最小峰值。这也许有助于解释现在的“异象”：在2000年前，地球接收到的太阳能辐射更高。另一个可能会抑制地球变暖趋势的因素，是大气气溶胶微粒数量的意外上升。这种大气微粒会把阳光反射回太空。科学家推测，过去16年间，小型火山将大量微粒释放到大气之中，抑制了全球气温的上升。然而，近年来有不少研究指出，以上两种因素的影响其实可能并不像人们想的那么大。特伦贝斯通过查看卫星观测数据，分析地球上能量的进出，来研究太阳活动和大气气溶胶微粒对全球气候的影响。据他测算，气溶胶和太阳活动最多只能解释20%的升温差异。也就是说，绝大部分的升温差异，可能要归因于海洋——海洋就像一块巨大的海绵一样吞吐热量。现在，科学家把注意力转移到了赤道太平洋。太平洋变冷了就在全球变暖停滞现象发生前不久，赤道太平洋海域变得异常温暖。那是1997-1998年间，厄尔尼诺引发的极端天气肆虐全球——从中国和美国的洪涝灾害到墨西哥和印度尼西亚的旱灾和森林大火。1998年底，冷水如报复般流回赤道东太平洋——这也标志着厄尔尼诺的姐妹现象“拉尼娜”的到来。不仅如此，整个赤道东太平洋都变得异常寒冷，这一趋势一直持续至今。海洋温度的波动，被科学家称为“太平洋十年涛动”（Pacific Decadal Oscillation，PDO）。这或许是我们揭开全球变暖停滞之谜的关键所在。太平洋十年涛动的变换周期通常为15～30年。在涛动处于“正相位”（或称“暖相位”）时，太平洋气候类似于厄尔尼诺现象，会让大气温度升高。在此期间，太平洋东部和中部海域会持续释放热量，直到几十年之后才逐渐变冷，涛动也进入“负相位”（或称“冷相位”）。此时，太平洋气候类似于拉尼娜现象，会把赤道附近的深海冷水抽到海洋表面，让地球变冷。 2011年，美国国家大气研究中心的杰拉尔德·米尔（Gerald Meehl）带领的一个研究团队撰文声称，如果把太平洋十年涛动规律导入全球气候模型，气候模型预测的全球变暖趋势就会出现10年以上的间断。这个研究团队发现，1998年以后，有更多热量进入深海，从而抑制了大气变暖的趋势。在他们发表的第3篇论文中，研究团队用数字模型演示了涛动规律的另一重影响：如果太平洋十年涛动进入正相位，太平洋气候就会开始加热海洋表面水体和大气，导致大气温度在未来几十年中急速上升。关键性的突破则出现在去年。美国斯克里普斯海洋研究所（Scripps Institution of Oceanography）的两位学者谢尚平（Shang-Ping Xie）和小坂优（Yu Kosaka）独辟蹊径，把最近几十年来赤道东太平洋海温年代际变化（即以10年为时间单位记录到的变化）的真实数据导入数字模型，模拟全球气候变化。他们的模型不仅相当精确地再现了全球变暖停滞现象，还呈现出变暖停滞在季节和空间分布上的不均匀性，比如某些地区会变得更热，而有些地区的冬天会变得越发寒冷。加拿大气候建模与分析中心（Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis）的气候建模专家约翰·法伊夫（John Fyfe）说：“我在读完谢尚平和小坂优的论文之后，思路豁然开朗。”但他也补充道，这两人的模型并不能解释一切。“它回避了一个问题：究竟是什么造成了热带海温的下降？” 追根溯源特伦贝斯和他在NCAR的同事约翰·法苏洛（John Fasullo）把信风与海洋数据引入模型，以期解释升温停滞现象。他们的研究指出，热带信风如果受到拉尼娜现象的影响，就会将温暖的海水推向西方，最终把热量送入深海，使赤道东部海域的冷水上涌。在极端的天气条件下，比如在1998年拉尼娜现象发生时，热带信风可能会一举把太平洋推入十年涛动的“冷相位”。一项针对历史记录的分析研究支持了特伦贝斯和法苏洛的假说。分析显示，太平洋十年涛动的“冷相位”，与第二次世界大战后几十年间的全球性气温下降，在时间上恰好吻合，而“暖相位”则与1976-1998年间全球气温急剧上升的时期吻合。美国哥伦比亚大学的气候学家马克·凯恩（Mark Cane）说：“我认为，这一证据已经十分明确……全球变暖停滞与气溶胶或者平流层水蒸气都没什么关系。它的真正成因，是近十几年来赤道东太平洋的海温变冷了。” 讨论仍未结束也许在不久以后，科学家就可以检验他们的理论了。现在，强烈的热带信风正把比以前更加温暖的太平洋海水推往印度尼西亚，致使风云骤变——比如去年11月到访菲律宾的超强台风“海燕”（“海燕”是2013年全球最强烈的热带气旋）。热带信风还在缓慢提升西太平洋的海平面。现在，西太平洋海平面大约比东太平洋高出20厘米。也许在不久之后，情况就会调转过来。特伦贝斯说：“西太平洋不可能一直上涌暖水。到某个时刻，海平面一定会到达最高点，然后开始回落。”如果科学家们是对的，那么到了那个时候，“失踪的热量”就会重新出现，全球气温将会再次快速攀升。

最高级的想象力是不自由的—同人于野爱因斯坦一生说过很多话。也不知道他在什么时候，什么情况下，说过一句“想象力比知识更重要”，结果中国的儿童教育家们就记住了这一句话。到了郑渊洁这一代，此话已经被推论到：“想象力和知识是天敌。人在获得知识的过程中，想象力会消失。因为知识符合逻辑，而想象力无章可循。换句话说，知识的本质是科学，想象力的特征是荒诞。” 我不知道没有知识的人能想象出什么东西。伯克利的心理学教授艾莉森·高普尼克（AlisonGopnik）最近的新书《宝宝也是哲学家——幼儿学习与思考的惊奇发现》（The Philosophical Baby），介绍了现代认知科学对人类想象力的研究成果。想象力来源于知识。正是理解了事物之间的因果关系知识以后，儿童的想象力才成为可能。人能想象自己在天上飞，是因为看到鸟在天上飞。我们可以比较30年前的科幻电影和现在的科幻电影，同样是描写数百年之后的未来世界，哪个描写得更像？显然是现在。有一个古老的科幻电影里，主人公要打视频电话，结果居然需要用一只手拿着个听筒。在那些老的科幻电影中，未来世界的飞船控制室里面布满了各种键盘和指示灯，而现在的电影里全是超大超薄外加透明的触摸屏。你不在现实生活中给他们发明一个触摸屏，这帮专门负责想象的电影制作人就忘不了键盘。孔庆东曾经有一个论点，中国古代的神侠小说也不少，但是“暗器”却几乎没有出现；而现在的武打书里面本本都有暗器。为什么古人想象不到暗器？因为暗器是近代小说家受到手枪的启发想象出来的。没有知识，让你随便想你都想不到。对于科幻小说和童话故事这种想象力，我认为存在两个等级。初级的想象力就是在日常生活中玩“ what if ”（如果）游戏。What if 老鼠会说话？What if 老鼠能驾驶玩具飞机？What if 老鼠能开玩具火车？郑渊洁的想象力就是这个级别的。他说：“万一一笑把核儿吞到肚子里怎么办？如果吞到肚子里会不会长出樱桃树来？这时我想起在小学期间，我的同坐给我起的一个外号‘枣核儿’。”这个特殊的外号让郑渊洁记忆犹新，当他开始写作时就一直希望能够用这个名为主人公创作一部作品…… 注意这个想象力并没有脱离有核儿才能长成树这个因果知识。一个整天问 what if 的人，可以写出一大堆童话故事来。这些故事讲的其实不是老鼠，而是披着老鼠外衣的人。孩子们以为听到了一个关于老鼠的故事，郑渊洁其实是讲述小朋友自己的故事。而“小朋友自己的故事”，成不了世界名著。我们注意，这种“ what if ”想象力是完全自由的，你没有义务解释肚子里为什么能长出樱桃树。没人会追问这个问题。因为没人关心你这个故事。想要写一个像《指环王》，或者《哈利波特》，或者最近的《阿凡达》，这样有很多人关心的故事来，所需要的是另外一个等级的想象力。一种不自由的想象力。写幻想的世界名著，你必须构建一个完全自洽的想象世界。“自洽”，self-consistent，是一个非常高的要求。你必须解释为什么有些山可以在潘多拉星球悬浮——因为山上的矿石中含有常温超导物质，而且该星球磁场紊乱——而人类之所以要来这个星球就是为了这种物质——潘多拉星球磁场紊乱，这也是该星球上的动物有一定的感应能力的原因——而磁场之所以紊乱，是因为附近有几颗别的行星，你都可以在天空中看到…几件事必须能够互相解释，是一个完备的逻辑系统。除此之外，你要估算潘多拉星球的大气密度，你“想象”出来的这些动植物必须符合这个星球的环境，你得请语言学家专门给土著发明一种语言……你编制了一本《潘多拉星球百科全书》。《指环王》和《哈利波特》也是如此。除了世界观自成体系之外，这两本书还有一个特点，就是作者对欧洲神话要有相当深的研究。各种魔法，种族和道具不能胡乱想象，必须符合一定的传统。我国的《西游记》也是这方面的典范。请问这种想象力是天马行空胡想乱想的么？是步步为营精心计算出来的。《阿凡达》中的各种神奇植物是受到海洋生物启发的结果。山的造型可能来自中国。就连故事情节也是人类历史上上演了无数次的殖民事件的翻版。为什么想象力必须跟实际有联系？因为说不通的东西人们不感兴趣。我就对“肚子里长樱桃树”这种完全不靠谱的故事完全不感兴趣。所以最高级的想象力其实是不自由的。正是因为不自由，它的难度才大。从这个意义上讲，中国导演拍不出来《阿凡达》，他们缺的不是“自由”，而是这种“不自由”的超难脑力和物力。 “自由想象力崇拜”的背后，是“顿悟崇拜”。这种思想认为一般人终日被自己的知识所束缚，而一旦跳出这种束缚，就能够取得重大的突破。这种思想其实是对科学发现的庸俗解释。一旦有一个一般人没想到的发明出现，就会有人解释说他之所以能做出这个发明，是因为他是“自由想象”的。好像科学中存在无数个可怕的“禁区”，别的科研人员从来都不敢往这个方向上想一样。其实你能想到的东西，专业人员早就想过了。我当年看《费曼物理讲义》，其中有一小节，叫做《相对论与哲学家》。费曼说，相对论流行以后，很多哲学家跳出来说“坐标系是相对的，这难道不是最自然的哲学要求吗？这个我们早就知道了！”可是如果你告诉他们光速在所有坐标系下不变，他们就会目瞪口呆。所以真正的科学家其实比“想象家”更有想象力。一个理论物理学家可能每天都有无数个怪异的想法，真正的困难不是产生“怪异”的想法，而是产生“对”的想法。最后，让我用波尔的一段话来结束本文。所有认为自己特别有想象力的人都应该仔细读读这段话。 We are all agreed that your theory is crazy. The question that divides us is whether it is crazy enough to have a chance of being correct. ——Niels Bohr 你的理论的疯狂是个不争的事实，但令我们意见不一的关键是，它是否疯狂到有正确的可能。——尼尔斯·波尔

大数据做不到什么？—DAVID BROOKS 不久之前我曾与一位大型银行的首席执行官一同用餐。他正在考虑是否要退出意大利市场，因为经济形势不景气，而且未来很可能出现一场欧元危机。这位CEO手下的经济学家描绘出一片惨淡的景象，并且计算出经济低迷对公司意味着什么。但是最终，他还是在自己价值观念的指引下做出了决定。这家银行在意大利已经有了几十年的历史。他不希望意大利人觉得他的银行只能同甘不能共苦。他不希望银行的员工认为他们在时局艰难之际会弃甲而逃。他决定留在意大利，不管未来有什么危机都要坚持下去，即便付出短期代价也在所不惜。做决策之时他并没有忘记那些数据，但最终他采用了另一种不同的思维方式。当然，他是正确的。商业建立在信任之上。信任是一种披着情感外衣的互惠主义。在困境中做出正确决策的人和机构能够赢得自尊和他人的尊敬，这种感情上的东西是非常宝贵的，即便它不能为数据所捕捉和反映。这个故事反映出了数据分析的长处和局限。目前这一历史时期最大的创新就在于，我们的生活现在由收集数据的计算机调控着。在这个时代，头脑无法理解的复杂情况，数据可以帮我们解读其中的含义。数据可以弥补我们对直觉的过分自信，数据可以减轻欲望对知觉的扭曲程度。但有，些事情是“大数据”不擅长的，下面我会一一道来：数据不懂社交。大脑在数学方面很差劲（不信请迅速心算一下437的平方根是多少），但是大脑懂得社会认知。人们擅长反射彼此的情绪状态，擅长侦测出不合作的行为，擅长用情绪为事物赋予价值。计算机数据分析擅长的是测量社会交往的“量”而非“质”。网络科学家可以测量出你在76%的时间里与6名同事的社交互动情况，但是他们不可能捕捉到你心底对于那些一年才见2次的儿时玩伴的感情，更不必说但丁对于仅有两面之缘的贝阿特丽斯的感情了。因此，在社交关系的决策中，不要愚蠢到放弃头脑中那台充满魔力的机器，而去相信你办工作上的那台机器。数据不懂背景。人类的决策不是离散的事件，而是镶嵌在时间序列和背景之中的。经过数百万年的演化，人脑已经变得善于处理这样的现实。人们擅长讲述交织了多重原因和多重背景的故事。数据分析则不懂得如何叙事，也不懂得思维的浮现过程。即便是一部普普通通的小说，数据分析也无法解释其中的思路。数据会制造出更大的“干草垛”。这一观点是由纳西姆·塔勒布（Nassim Taleb，著名商业思想家，著有《黑天鹅：如何应对不可知的未来》等书作）提出的。随着我们掌握的数据越来越多，可以发现的统计上显著的相关关系也就越来越多。这些相关关系中，有很多都是没有实际意义的，在真正解决问题时很可能将人引入歧途。这种欺骗性会随着数据的增多而指数级地增长。在这个庞大的“干草垛”里，我们要找的那根针被越埋越深。大数据时代的特征之一就是，“重大”发现的数量被数据扩张带来的噪音所淹没。大数据无法解决大问题。如果你只想分析哪些邮件可以带来最多的竞选资金赞助，你可以做一个随机控制实验。但假设目标是刺激衰退期的经济形势，你就不可能找到一个平行世界中的社会来当对照组。最佳的经济刺激手段到底是什么？人们对此争论不休，尽管数据像海浪一般涌来，就我所知，这场辩论中尚未有哪位主要“辩手”因为参考了数据分析而改变立场的。数据偏爱潮流，忽视杰作。当大量个体对某种文化产品迅速产生兴趣时，数据分析可以敏锐地侦测到这种趋势。但是，一些重要的（也是有收益的）产品在一开始就被数据摈弃了，仅仅因为它们的特异之处不为人所熟知。数据掩盖了价值观念。我最近读到一本有着精彩标题的学术专著——《‘原始数据’只是一种修辞》。书中的要点之一就是，数据从来都不可能是“原始”的，数据总是依照某人的倾向和价值观念而被构建出来的。数据分析的结果看似客观公正，但其实价值选择贯穿了从构建到解读的全过程。这篇文章并不是要批评大数据不是一种伟大的工具。只是，和任何一种工具一样，大数据有拿手强项，也有不擅长的领域。正如耶鲁大学的爱德华·图弗特教授（Edward Tufte）所说：“这个世界的有趣之处，远胜任何一门学科。”

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新人报到未来，我就是老人了

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