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光学仿真+AI,超表面逆向设计案例解析 如题
comsol声学多物理场仿真技术应用专题 如题
【前沿】AI-有限元融合打造复合材料多尺度建模与性能预测技术 专题一:基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 实践1:软件环境配置与二次开发方法实践、python/abaqus脚本交互、自动化建模、二次开发框架搭建、Hashin/Tsai-Wu失效分析有限元实战、TexGen软件安装及GUI界面操作、三维编织网格划分 实践2:大批量仿真分析与数据处理方法、复合材料分析模型建立、PyCharm嵌入ABAQUS计算内核、PowerShell调用Python FEA脚本解决动态内存爆炸问题、RSE、RVE模型、输出训练数据集、ABAQUS实现Direct FE2方法仿真分析(复合材料)) 实践3:代码实现与训练(PyTorch/TensorFlow模型搭建、构建多层感知机(DNN)的训练预测网络、二维结构的特征处理及预测网络(CNN—ResNet/DenseNet)+多模态学习预测、PINN)学习预测模型、三维卷积神经网络) 实践4:基于预训练模型的迁移学习 实践5:端到端复合材料性能预测系统开发 专题二:生成式AI的应用实例(VAE、Diffusion、LLM等、大模型的训练与应用示例(chatgpt为例)、预测聚合物粘度、从零开始手搓耐热高分子/高力学性能高分子机器学习筛选工作流的代码、聚合物结构表示、特征筛选、模型建立、模型优化和高通量筛选的掌握、主动学习、对比学习框架在聚合物科学问题中的实现、大语言模型实现聚合物性质预测—polyBERT和TransPolymer、VAE和大语言模型实现聚合物按需逆向设计、规模化应用前景等 专题三:abaqus复合材料建模技术与应用 复合材料层结构建模方法、接触问题分析、断裂与裂纹扩展、静强度分析、压缩拉伸剪切、静力失效分析、分层和界面损伤、层合结构的热-力耦合分析、弯曲失效、虚裂纹闭合、加筋板的压溃分析、承载力预测、胞元分析、低速/高速冲击、二次开发、算例补充等。 详询:http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FdOODYETvDmrDfenuwiS4Cw++++++++&urlrefer=ed486089de0c53315a0c04c00fe2f768某公某号研而有信er
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非线性求解~全解析 专题一:基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 实践1:软件环境配置与二次开发方法实践、python/abaqus脚本交互、自动化建模、二次开发框架搭建、Hashin/Tsai-Wu失效分析有限元实战、TexGen软件安装及GUI界面操作、三维编织网格划分 实践2:大批量仿真分析与数据处理方法、复合材料分析模型建立、PyCharm嵌入ABAQUS计算内核、PowerShell调用Python FEA脚本解决动态内存爆炸问题、RSE、RVE模型、输出训练数据集、ABAQUS实现Direct FE2方法仿真分析(复合材料)) 实践3:代码实现与训练(PyTorch/TensorFlow模型搭建、构建多层感知机(DNN)的训练预测网络、二维结构的特征处理及预测网络(CNN—ResNet/DenseNet)+多模态学习预测、PINN)学习预测模型、三维卷积神经网络) 实践4:基于预训练模型的迁移学习 实践5:端到端复合材料性能预测系统开发 专题二:生成式AI的应用实例(VAE、Diffusion、LLM等、大模型的训练与应用示例(chatgpt为例)、预测聚合物粘度、从零开始手搓耐热高分子/高力学性能高分子机器学习筛选工作流的代码、聚合物结构表示、特征筛选、模型建立、模型优化和高通量筛选的掌握、主动学习、对比学习框架在聚合物科学问题中的实现、大语言模型实现聚合物性质预测—polyBERT和TransPolymer、VAE和大语言模型实现聚合物按需逆向设计、规模化应用前景等 专题三:abaqus复合材料建模技术与应用 复合材料层结构建模方法、接触问题分析、断裂与裂纹扩展、静强度分析、压缩拉伸剪切、静力失效分析、分层和界面损伤、层合结构的热-力耦合分析、弯曲失效、虚裂纹闭合、加筋板的压溃分析、承载力预测、胞元分析、低速/高速冲击、二次开发、算例补充等。 详询:http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FdOODYETvDmrDfenuwiS4Cw++++++++&urlrefer=ed486089de0c53315a0c04c00fe2f768某公某号研而有信er
RVE-基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 专题一:基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 实践1:软件环境配置与二次开发方法实践、python/abaqus脚本交互、自动化建模、二次开发框架搭建、Hashin/Tsai-Wu失效分析有限元实战、TexGen软件安装及GUI界面操作、三维编织网格划分 实践2:大批量仿真分析与数据处理方法、复合材料分析模型建立、PyCharm嵌入ABAQUS计算内核、PowerShell调用Python FEA脚本解决动态内存爆炸问题、RSE、RVE模型、输出训练数据集、ABAQUS实现Direct FE2方法仿真分析(复合材料)) 实践3:代码实现与训练(PyTorch/TensorFlow模型搭建、构建多层感知机(DNN)的训练预测网络、二维结构的特征处理及预测网络(CNN—ResNet/DenseNet)+多模态学习预测、PINN)学习预测模型、三维卷积神经网络) 实践4:基于预训练模型的迁移学习 实践5:端到端复合材料性能预测系统开发 专题二:生成式AI的应用实例(VAE、Diffusion、LLM等、大模型的训练与应用示例(chatgpt为例)、预测聚合物粘度、从零开始手搓耐热高分子/高力学性能高分子机器学习筛选工作流的代码、聚合物结构表示、特征筛选、模型建立、模型优化和高通量筛选的掌握、主动学习、对比学习框架在聚合物科学问题中的实现、大语言模型实现聚合物性质预测—polyBERT和TransPolymer、VAE和大语言模型实现聚合物按需逆向设计、规模化应用前景等 专题三:abaqus复合材料建模技术与应用 复合材料层结构建模方法、接触问题分析、断裂与裂纹扩展、静强度分析、压缩拉伸剪切、静力失效分析、分层和界面损伤、层合结构的热-力耦合分析、弯曲失效、虚裂纹闭合、加筋板的压溃分析、承载力预测、胞元分析、低速/高速冲击、二次开发、算例补充等。 详询:http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FdOODYETvDmrDfenuwiS4Cw++++++++&urlrefer=ed486089de0c53315a0c04c00fe2f768某公某号研而有信er
基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 专题一:基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 实践1:软件环境配置与二次开发方法实践、python/abaqus脚本交互、自动化建模、二次开发框架搭建、Hashin/Tsai-Wu失效分析有限元实战、TexGen软件安装及GUI界面操作、三维编织网格划分 实践2:大批量仿真分析与数据处理方法、复合材料分析模型建立、PyCharm嵌入ABAQUS计算内核、PowerShell调用Python FEA脚本解决动态内存爆炸问题、RSE、RVE模型、输出训练数据集、ABAQUS实现Direct FE2方法仿真分析(复合材料)) 实践3:代码实现与训练(PyTorch/TensorFlow模型搭建、构建多层感知机(DNN)的训练预测网络、二维结构的特征处理及预测网络(CNN—ResNet/DenseNet)+多模态学习预测、PINN)学习预测模型、三维卷积神经网络) 实践4:基于预训练模型的迁移学习 实践5:端到端复合材料性能预测系统开发 专题二:生成式AI的应用实例(VAE、Diffusion、LLM等、大模型的训练与应用示例(chatgpt为例)、预测聚合物粘度、从零开始手搓耐热高分子/高力学性能高分子机器学习筛选工作流的代码、聚合物结构表示、特征筛选、模型建立、模型优化和高通量筛选的掌握、主动学习、对比学习框架在聚合物科学问题中的实现、大语言模型实现聚合物性质预测—polyBERT和TransPolymer、VAE和大语言模型实现聚合物按需逆向设计、规模化应用前景等 专题三:abaqus复合材料建模技术与应用 复合材料层结构建模方法、接触问题分析、断裂与裂纹扩展、静强度分析、压缩拉伸剪切、静力失效分析、分层和界面损伤、层合结构的热-力耦合分析、弯曲失效、虚裂纹闭合、加筋板的压溃分析、承载力预测、胞元分析、低速/高速冲击、二次开发、算例补充等。 详询:http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FdOODYETvDmrDfenuwiS4Cw++++++++&urlrefer=ed486089de0c53315a0c04c00fe2f768某公某号研而有信er
基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 专题一:基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 实践1:软件环境配置与二次开发方法实践、python/abaqus脚本交互、自动化建模、二次开发框架搭建、Hashin/Tsai-Wu失效分析有限元实战、TexGen软件安装及GUI界面操作、三维编织网格划分 实践2:大批量仿真分析与数据处理方法、复合材料分析模型建立、PyCharm嵌入ABAQUS计算内核、PowerShell调用Python FEA脚本解决动态内存爆炸问题、RSE、RVE模型、输出训练数据集、ABAQUS实现Direct FE2方法仿真分析(复合材料)) 实践3:代码实现与训练(PyTorch/TensorFlow模型搭建、构建多层感知机(DNN)的训练预测网络、二维结构的特征处理及预测网络(CNN—ResNet/DenseNet)+多模态学习预测、PINN)学习预测模型、三维卷积神经网络) 实践4:基于预训练模型的迁移学习 实践5:端到端复合材料性能预测系统开发 专题二:生成式AI的应用实例(VAE、Diffusion、LLM等、大模型的训练与应用示例(chatgpt为例)、预测聚合物粘度、从零开始手搓耐热高分子/高力学性能高分子机器学习筛选工作流的代码、聚合物结构表示、特征筛选、模型建立、模型优化和高通量筛选的掌握、主动学习、对比学习框架在聚合物科学问题中的实现、大语言模型实现聚合物性质预测—polyBERT和TransPolymer、VAE和大语言模型实现聚合物按需逆向设计、规模化应用前景等 专题三:abaqus复合材料建模技术与应用 复合材料层结构建模方法、接触问题分析、断裂与裂纹扩展、静强度分析、压缩拉伸剪切、静力失效分析、分层和界面损伤、层合结构的热-力耦合分析、弯曲失效、虚裂纹闭合、加筋板的压溃分析、承载力预测、胞元分析、低速/高速冲击、二次开发、算例补充等。 详询:http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FdOODYETvDmrDfenuwiS4Cw++++++++&urlrefer=ed486089de0c53315a0c04c00fe2f768某公某号研而有信er
基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 专题一:基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 实践1:软件环境配置与二次开发方法实践、python/abaqus脚本交互、自动化建模、二次开发框架搭建、Hashin/Tsai-Wu失效分析有限元实战、TexGen软件安装及GUI界面操作、三维编织网格划分 实践2:大批量仿真分析与数据处理方法、复合材料分析模型建立、PyCharm嵌入ABAQUS计算内核、PowerShell调用Python FEA脚本解决动态内存爆炸问题、RSE、RVE模型、输出训练数据集、ABAQUS实现Direct FE2方法仿真分析(复合材料)) 实践3:代码实现与训练(PyTorch/TensorFlow模型搭建、构建多层感知机(DNN)的训练预测网络、二维结构的特征处理及预测网络(CNN—ResNet/DenseNet)+多模态学习预测、PINN)学习预测模型、三维卷积神经网络) 实践4:基于预训练模型的迁移学习 实践5:端到端复合材料性能预测系统开发 专题二:生成式AI的应用实例(VAE、Diffusion、LLM等、大模型的训练与应用示例(chatgpt为例)、预测聚合物粘度、从零开始手搓耐热高分子/高力学性能高分子机器学习筛选工作流的代码、聚合物结构表示、特征筛选、模型建立、模型优化和高通量筛选的掌握、主动学习、对比学习框架在聚合物科学问题中的实现、大语言模型实现聚合物性质预测—polyBERT和TransPolymer、VAE和大语言模型实现聚合物按需逆向设计、规模化应用前景等 专题三:abaqus复合材料建模技术与应用 复合材料层结构建模方法、接触问题分析、断裂与裂纹扩展、静强度分析、压缩拉伸剪切、静力失效分析、分层和界面损伤、层合结构的热-力耦合分析、弯曲失效、虚裂纹闭合、加筋板的压溃分析、承载力预测、胞元分析、低速/高速冲击、二次开发、算例补充等。 详询:http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FdOODYETvDmrDfenuwiS4Cw++++++++&urlrefer=ed486089de0c53315a0c04c00fe2f768某公某号研而有信er
基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 专题一:基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 实践1:软件环境配置与二次开发方法实践、python/abaqus脚本交互、自动化建模、二次开发框架搭建、Hashin/Tsai-Wu失效分析有限元实战、TexGen软件安装及GUI界面操作、三维编织网格划分 实践2:大批量仿真分析与数据处理方法、复合材料分析模型建立、PyCharm嵌入ABAQUS计算内核、PowerShell调用Python FEA脚本解决动态内存爆炸问题、RSE、RVE模型、输出训练数据集、ABAQUS实现Direct FE2方法仿真分析(复合材料)) 实践3:代码实现与训练(PyTorch/TensorFlow模型搭建、构建多层感知机(DNN)的训练预测网络、二维结构的特征处理及预测网络(CNN—ResNet/DenseNet)+多模态学习预测、PINN)学习预测模型、三维卷积神经网络) 实践4:基于预训练模型的迁移学习 实践5:端到端复合材料性能预测系统开发 专题二:生成式AI的应用实例(VAE、Diffusion、LLM等、大模型的训练与应用示例(chatgpt为例)、预测聚合物粘度、从零开始手搓耐热高分子/高力学性能高分子机器学习筛选工作流的代码、聚合物结构表示、特征筛选、模型建立、模型优化和高通量筛选的掌握、主动学习、对比学习框架在聚合物科学问题中的实现、大语言模型实现聚合物性质预测—polyBERT和TransPolymer、VAE和大语言模型实现聚合物按需逆向设计、规模化应用前景等 专题三:abaqus复合材料建模技术与应用 复合材料层结构建模方法、接触问题分析、断裂与裂纹扩展、静强度分析、压缩拉伸剪切、静力失效分析、分层和界面损伤、层合结构的热-力耦合分析、弯曲失效、虚裂纹闭合、加筋板的压溃分析、承载力预测、胞元分析、低速/高速冲击、二次开发、算例补充等。 详询:http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FdOODYETvDmrDfenuwiS4Cw++++++++&urlrefer=ed486089de0c53315a0c04c00fe2f768某公某号研而有信er
零开始手搓耐热高分子/高力学性能高分子机器学习筛选工作流的代 专题一:基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 实践1:软件环境配置与二次开发方法实践、python/abaqus脚本交互、自动化建模、二次开发框架搭建、Hashin/Tsai-Wu失效分析有限元实战、TexGen软件安装及GUI界面操作、三维编织网格划分 实践2:大批量仿真分析与数据处理方法、复合材料分析模型建立、PyCharm嵌入ABAQUS计算内核、PowerShell调用Python FEA脚本解决动态内存爆炸问题、RSE、RVE模型、输出训练数据集、ABAQUS实现Direct FE2方法仿真分析(复合材料)) 实践3:代码实现与训练(PyTorch/TensorFlow模型搭建、构建多层感知机(DNN)的训练预测网络、二维结构的特征处理及预测网络(CNN—ResNet/DenseNet)+多模态学习预测、PINN)学习预测模型、三维卷积神经网络) 实践4:基于预训练模型的迁移学习 实践5:端到端复合材料性能预测系统开发 专题二:生成式AI的应用实例(VAE、Diffusion、LLM等、大模型的训练与应用示例(chatgpt为例)、预测聚合物粘度、从零开始手搓耐热高分子/高力学性能高分子机器学习筛选工作流的代码、聚合物结构表示、特征筛选、模型建立、模型优化和高通量筛选的掌握、主动学习、对比学习框架在聚合物科学问题中的实现、大语言模型实现聚合物性质预测—polyBERT和TransPolymer、VAE和大语言模型实现聚合物按需逆向设计、规模化应用前景等 专题三:abaqus复合材料建模技术与应用 复合材料层结构建模方法、接触问题分析、断裂与裂纹扩展、静强度分析、压缩拉伸剪切、静力失效分析、分层和界面损伤、层合结构的热-力耦合分析、弯曲失效、虚裂纹闭合、加筋板的压溃分析、承载力预测、胞元分析、低速/高速冲击、二次开发、算例补充等。 详询: 某公某号研而有信er
#复合材料#AI有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 专题一:基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 实践1:软件环境配置与二次开发方法实践、python/abaqus脚本交互、自动化建模、二次开发框架搭建、Hashin/Tsai-Wu失效分析有限元实战、TexGen软件安装及GUI界面操作、三维编织网格划分 实践2:大批量仿真分析与数据处理方法、复合材料分析模型建立、PyCharm嵌入ABAQUS计算内核、PowerShell调用Python FEA脚本解决动态内存爆炸问题、RSE、RVE模型、输出训练数据集、ABAQUS实现Direct FE2方法仿真分析(复合材料)) 实践3:代码实现与训练(PyTorch/TensorFlow模型搭建、构建多层感知机(DNN)的训练预测网络、二维结构的特征处理及预测网络(CNN—ResNet/DenseNet)+多模态学习预测、PINN)学习预测模型、三维卷积神经网络) 实践4:基于预训练模型的迁移学习 实践5:端到端复合材料性能预测系统开发 专题二:生成式AI的应用实例(VAE、Diffusion、LLM等、大模型的训练与应用示例(chatgpt为例)、预测聚合物粘度、从零开始手搓耐热高分子/高力学性能高分子机器学习筛选工作流的代码、聚合物结构表示、特征筛选、模型建立、模型优化和高通量筛选的掌握、主动学习、对比学习框架在聚合物科学问题中的实现、大语言模型实现聚合物性质预测—polyBERT和TransPolymer、VAE和大语言模型实现聚合物按需逆向设计、规模化应用前景等 专题三:abaqus复合材料建模技术与应用 复合材料层结构建模方法、接触问题分析、断裂与裂纹扩展、静强度分析、压缩拉伸剪切、静力失效分析、分层和界面损伤、层合结构的热-力耦合分析、弯曲失效、虚裂纹闭合、加筋板的压溃分析、承载力预测、胞元分析、低速/高速冲击、二次开发、算例补充等。 详询: 某公某号研而有信er
AI与有限元融合,复合材料多尺度建模及性能预测专题 专题一:基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 实践1:软件环境配置与二次开发方法实践、python/abaqus脚本交互、自动化建模、二次开发框架搭建、Hashin/Tsai-Wu失效分析有限元实战、TexGen软件安装及GUI界面操作、三维编织网格划分 实践2:大批量仿真分析与数据处理方法、复合材料分析模型建立、PyCharm嵌入ABAQUS计算内核、PowerShell调用Python FEA脚本解决动态内存爆炸问题、RSE、RVE模型、输出训练数据集、ABAQUS实现Direct FE2方法仿真分析(复合材料)) 实践3:代码实现与训练(PyTorch/TensorFlow模型搭建、构建多层感知机(DNN)的训练预测网络、二维结构的特征处理及预测网络(CNN—ResNet/DenseNet)+多模态学习预测、PINN)学习预测模型、三维卷积神经网络) 实践4:基于预训练模型的迁移学习 实践5:端到端复合材料性能预测系统开发 专题二:abaqus复合材料建模技术与应用 复合材料层结构建模方法、接触问题分析、断裂与裂纹扩展、静强度分析、压缩拉伸剪切、静力失效分析、分层和界面损伤、层合结构的热-力耦合分析、弯曲失效、虚裂纹闭合、加筋板的压溃分析、承载力预测、胞元分析、低速/高速冲击、二次开发、算例补充等。 专题三:生成式AI的应用实例(VAE、Diffusion、LLM等、大模型的训练与应用示例(chatgpt为例)、预测聚合物粘度、从零开始手搓耐热高分子/高力学性能高分子机器学习筛选工作流的代码、聚合物结构表示、特征筛选、模型建立、模型优化和高通量筛选的掌握、主动学习、对比学习框架在聚合物科学问题中的实现、大语言模型实现聚合物性质预测—polyBERT和TransPolymer、VAE和大语言模型实现聚合物按需逆向设计、规模化应用前景等 详查:某公某号 研而有信er
AI与有限元融合,复合材料多尺度建模及性能预测专题 专题一:基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 实践1:软件环境配置与二次开发方法实践、python/abaqus脚本交互、自动化建模、二次开发框架搭建、Hashin/Tsai-Wu失效分析有限元实战、TexGen软件安装及GUI界面操作、三维编织网格划分 实践2:大批量仿真分析与数据处理方法、复合材料分析模型建立、PyCharm嵌入ABAQUS计算内核、PowerShell调用Python FEA脚本解决动态内存爆炸问题、RSE、RVE模型、输出训练数据集、ABAQUS实现Direct FE2方法仿真分析(复合材料)) 实践3:代码实现与训练(PyTorch/TensorFlow模型搭建、构建多层感知机(DNN)的训练预测网络、二维结构的特征处理及预测网络(CNN—ResNet/DenseNet)+多模态学习预测、PINN)学习预测模型、三维卷积神经网络) 实践4:基于预训练模型的迁移学习 实践5:端到端复合材料性能预测系统开发 专题二:abaqus复合材料建模技术与应用 复合材料层结构建模方法、接触问题分析、断裂与裂纹扩展、静强度分析、压缩拉伸剪切、静力失效分析、分层和界面损伤、层合结构的热-力耦合分析、弯曲失效、虚裂纹闭合、加筋板的压溃分析、承载力预测、胞元分析、低速/高速冲击、二次开发、算例补充等。 专题三:生成式AI的应用实例(VAE、Diffusion、LLM等、大模型的训练与应用示例(chatgpt为例)、预测聚合物粘度、从零开始手搓耐热高分子/高力学性能高分子机器学习筛选工作流的代码、聚合物结构表示、特征筛选、模型建立、模型优化和高通量筛选的掌握、主动学习、对比学习框架在聚合物科学问题中的实现、大语言模型实现聚合物性质预测—polyBERT和TransPolymer、VAE和大语言模型实现聚合物按需逆向设计、规模化应用前景等 详查:某公某号 研而有信er
AI与有限元融合,复合材料多尺度建模及性能预测专题AI与有限元融 专题一:基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 实践1:软件环境配置与二次开发方法实践、python/abaqus脚本交互、自动化建模、二次开发框架搭建、Hashin/Tsai-Wu失效分析有限元实战、TexGen软件安装及GUI界面操作、三维编织网格划分 实践2:大批量仿真分析与数据处理方法、复合材料分析模型建立、PyCharm嵌入ABAQUS计算内核、PowerShell调用Python FEA脚本解决动态内存爆炸问题、RSE、RVE模型、输出训练数据集、ABAQUS实现Direct FE2方法仿真分析(复合材料)) 实践3:代码实现与训练(PyTorch/TensorFlow模型搭建、构建多层感知机(DNN)的训练预测网络、二维结构的特征处理及预测网络(CNN—ResNet/DenseNet)+多模态学习预测、PINN)学习预测模型、三维卷积神经网络) 实践4:基于预训练模型的迁移学习 实践5:端到端复合材料性能预测系统开发 专题二:abaqus复合材料建模技术与应用 复合材料层结构建模方法、接触问题分析、断裂与裂纹扩展、静强度分析、压缩拉伸剪切、静力失效分析、分层和界面损伤、层合结构的热-力耦合分析、弯曲失效、虚裂纹闭合、加筋板的压溃分析、承载力预测、胞元分析、低速/高速冲击、二次开发、算例补充等。 专题三:生成式AI的应用实例(VAE、Diffusion、LLM等、大模型的训练与应用示例(chatgpt为例)、预测聚合物粘度、从零开始手搓耐热高分子/高力学性能高分子机器学习筛选工作流的代码、聚合物结构表示、特征筛选、模型建立、模型优化和高通量筛选的掌握、主动学习、对比学习框架在聚合物科学问题中的实现、大语言模型实现聚合物性质预测—polyBERT和TransPolymer、VAE和大语言模型实现聚合物按需逆向设计、规模化应用前景等 详查:某公某号 研而有信er
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AI与有限元融合,复合材料多尺度建模及性能预测专题 专题一:基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 实践1:软件环境配置与二次开发方法实践、python/abaqus脚本交互、自动化建模、二次开发框架搭建、Hashin/Tsai-Wu失效分析有限元实战、TexGen软件安装及GUI界面操作、三维编织网格划分 实践2:大批量仿真分析与数据处理方法、复合材料分析模型建立、PyCharm嵌入ABAQUS计算内核、PowerShell调用Python FEA脚本解决动态内存爆炸问题、RSE、RVE模型、输出训练数据集、ABAQUS实现Direct FE2方法仿真分析(复合材料)) 实践3:代码实现与训练(PyTorch/TensorFlow模型搭建、构建多层感知机(DNN)的训练预测网络、二维结构的特征处理及预测网络(CNN—ResNet/DenseNet)+多模态学习预测、PINN)学习预测模型、三维卷积神经网络) 实践4:基于预训练模型的迁移学习 实践5:端到端复合材料性能预测系统开发 专题二:abaqus复合材料建模技术与应用 复合材料层结构建模方法、接触问题分析、断裂与裂纹扩展、静强度分析、压缩拉伸剪切、静力失效分析、分层和界面损伤、层合结构的热-力耦合分析、弯曲失效、虚裂纹闭合、加筋板的压溃分析、承载力预测、胞元分析、低速/高速冲击、二次开发、算例补充等。 专题三:生成式AI的应用实例(VAE、Diffusion、LLM等、大模型的训练与应用示例(chatgpt为例)、预测聚合物粘度、从零开始手搓耐热高分子/高力学性能高分子机器学习筛选工作流的代码、聚合物结构表示、特征筛选、模型建立、模型优化和高通量筛选的掌握、主动学习、对比学习框架在聚合物科学问题中的实现、大语言模型实现聚合物性质预测—polyBERT和TransPolymer、VAE和大语言模型实现聚合物按需逆向设计、规模化应用前景等 详查:某公某号 研而有信er
AI与有限元融合,复合材料多尺度建模及性能预测专题 专题一:基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 实践1:软件环境配置与二次开发方法实践、python/abaqus脚本交互、自动化建模、二次开发框架搭建、Hashin/Tsai-Wu失效分析有限元实战、TexGen软件安装及GUI界面操作、三维编织网格划分 实践2:大批量仿真分析与数据处理方法、复合材料分析模型建立、PyCharm嵌入ABAQUS计算内核、PowerShell调用Python FEA脚本解决动态内存爆炸问题、RSE、RVE模型、输出训练数据集、ABAQUS实现Direct FE2方法仿真分析(复合材料)) 实践3:代码实现与训练(PyTorch/TensorFlow模型搭建、构建多层感知机(DNN)的训练预测网络、二维结构的特征处理及预测网络(CNN—ResNet/DenseNet)+多模态学习预测、PINN)学习预测模型、三维卷积神经网络) 实践4:基于预训练模型的迁移学习 实践5:端到端复合材料性能预测系统开发 专题二:abaqus复合材料建模技术与应用 复合材料层结构建模方法、接触问题分析、断裂与裂纹扩展、静强度分析、压缩拉伸剪切、静力失效分析、分层和界面损伤、层合结构的热-力耦合分析、弯曲失效、虚裂纹闭合、加筋板的压溃分析、承载力预测、胞元分析、低速/高速冲击、二次开发、算例补充等。 专题三:生成式AI的应用实例(VAE、Diffusion、LLM等、大模型的训练与应用示例(chatgpt为例)、预测聚合物粘度、从零开始手搓耐热高分子/高力学性能高分子机器学习筛选工作流的代码、聚合物结构表示、特征筛选、模型建立、模型优化和高通量筛选的掌握、主动学习、对比学习框架在聚合物科学问题中的实现、大语言模型实现聚合物性质预测—polyBERT和TransPolymer、VAE和大语言模型实现聚合物按需逆向设计、规模化应用前景等 详查:某公某号 研而有信er
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AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 专题一:基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 实践1:软件环境配置与二次开发方法实践、python/abaqus脚本交互、自动化建模、二次开发框架搭建、Hashin/Tsai-Wu失效分析有限元实战、TexGen软件安装及GUI界面操作、三维编织网格划分 实践2:大批量仿真分析与数据处理方法、复合材料分析模型建立、PyCharm嵌入ABAQUS计算内核、PowerShell调用Python FEA脚本解决动态内存爆炸问题、RSE、RVE模型、输出训练数据集、ABAQUS实现Direct FE2方法仿真分析(复合材料)) 实践3:代码实现与训练(PyTorch/TensorFlow模型搭建、构建多层感知机(DNN)的训练预测网络、二维结构的特征处理及预测网络(CNN—ResNet/DenseNet)+多模态学习预测、PINN)学习预测模型、三维卷积神经网络) 实践4:基于预训练模型的迁移学习 实践5:端到端复合材料性能预测系统开发 专题二:abaqus复合材料建模技术与应用 复合材料层结构建模方法、接触问题分析、断裂与裂纹扩展、静强度分析、压缩拉伸剪切、静力失效分析、分层和界面损伤、层合结构的热-力耦合分析、弯曲失效、虚裂纹闭合、加筋板的压溃分析、承载力预测、胞元分析、低速/高速冲击、二次开发、算例补充等。 专题三:生成式AI的应用实例(VAE、Diffusion、LLM等、大模型的训练与应用示例(chatgpt为例)、预测聚合物粘度、从零开始手搓耐热高分子/高力学性能高分子机器学习筛选工作流的代码、聚合物结构表示、特征筛选、模型建立、模型优化和高通量筛选的掌握、主动学习、对比学习框架在聚合物科学问题中的实现、大语言模型实现聚合物性质预测—polyBERT和TransPolymer、VAE和大语言模型实现聚合物按需逆向设计、规模化应用前景等 详查:某公某号研而有信er 加关后有企业微信联系方式可详询
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AI与有限元融合,复合材料多尺度建模及性能预测专题 专题一:基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 实践1:软件环境配置与二次开发方法实践、python/abaqus脚本交互、自动化建模、二次开发框架搭建、Hashin/Tsai-Wu失效分析有限元实战、TexGen软件安装及GUI界面操作、三维编织网格划分 实践2:大批量仿真分析与数据处理方法、复合材料分析模型建立、PyCharm嵌入ABAQUS计算内核、PowerShell调用Python FEA脚本解决动态内存爆炸问题、RSE、RVE模型、输出训练数据集、ABAQUS实现Direct FE2方法仿真分析(复合材料)) 实践3:代码实现与训练(PyTorch/TensorFlow模型搭建、构建多层感知机(DNN)的训练预测网络、二维结构的特征处理及预测网络(CNN—ResNet/DenseNet)+多模态学习预测、PINN)学习预测模型、三维卷积神经网络) 实践4:基于预训练模型的迁移学习 实践5:端到端复合材料性能预测系统开发 专题二:abaqus复合材料建模技术与应用 复合材料层结构建模方法、接触问题分析、断裂与裂纹扩展、静强度分析、压缩拉伸剪切、静力失效分析、分层和界面损伤、层合结构的热-力耦合分析、弯曲失效、虚裂纹闭合、加筋板的压溃分析、承载力预测、胞元分析、低速/高速冲击、二次开发、算例补充等。 专题三:生成式AI的应用实例(VAE、Diffusion、LLM等、大模型的训练与应用示例(chatgpt为例)、预测聚合物粘度、从零开始手搓耐热高分子/高力学性能高分子机器学习筛选工作流的代码、聚合物结构表示、特征筛选、模型建立、模型优化和高通量筛选的掌握、主动学习、对比学习框架在聚合物科学问题中的实现、大语言模型实现聚合物性质预测—polyBERT和TransPolymer、VAE和大语言模型实现聚合物按需逆向设计、规模化应用前景等 详查:某公某号 研而有信er
机器人参数化建模与仿真分析、优化设计专题 机器人建模基础、运动学仿真、动力学仿真、机器人刚度建模、优化设计、控制仿真、机器人运动规划等 实例:四自由度分拣机器人、3-dof球面并联机构、3T1R并联机械手运动学分析、平面两杆机械臂仿真、球面并联机构仿真、空间3平移1转动分拣机器人、5自由度机械仿真等 另有deepseek和chatgpt再科研课题设计以及论文开发中的应用专题 详查:某公某号 研而有信er http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2F5j3E_S0HuloroMbYjeo9Qw&urlrefer=9b159e7735ab235713bd0a0ea6640747
1️⃣【基于fluent深度学习驱动流体力学专题】 matlab编程实现有限差分 圆柱绕流、喷雾蒸发fluent求解流程、深度学习优化fluent网格、两相流求解、线性代数数据处理、梯度下降算法python实现、二阶函数极值问题的求解、生成对抗网络(GANs)提高流场分辨率、残差神经网络、ResNet求解常微分方程、Neural ODE求解动力学问题、动力学神经网路及其流体力学应用、CNN流场信息预测分析(如:湍流传热预测等)、物理融合神经网络在湍流模拟中的应用、JAX-PINN求解圆柱绕流、二维机翼流场模拟预测、强化学习实现2D卡门涡街流动控制 详查:http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2Fk0zt0V1Kr5CwrR2Fbd8Tng&urlrefer=e99e9972a2ec6715d2ae6b7df9a9f2b0
机器人参数化建模与仿真分析、优化设计专题 机器人建模基础、运动学仿真、动力学仿真、机器人刚度建模、优化设计、控制仿真、机器人运动规划等 实例:四自由度分拣机器人、3-dof球面并联机构、3T1R并联机械手运动学分析、平面两杆机械臂仿真、球面并联机构仿真、空间3平移1转动分拣机器人、5自由度机械仿真等 另有deepseek和chatgpt再科研课题设计以及论文开发中的应用专题 详查:某公某号 研而有信er http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2F5j3E_S0HuloroMbYjeo9Qw&urlrefer=9b159e7735ab235713bd0a0ea6640747
机器人参数化建模与仿真分析、优化设计专题 机器人建模基础、运动学仿真、动力学仿真、机器人刚度建模、优化设计、控制仿真、机器人运动规划等 实例:四自由度分拣机器人、3-dof球面并联机构、3T1R并联机械手运动学分析、平面两杆机械臂仿真、球面并联机构仿真、空间3平移1转动分拣机器人、5自由度机械仿真等 另有deepseek和chatgpt再科研课题设计以及论文开发中的应用专题 详查:某公某号 研而有信er http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2F5j3E_S0HuloroMbYjeo9Qw&urlrefer=9b159e7735ab235713bd0a0ea6640747
机器人参数化建模与仿真分析、优化设计专题 机器人建模基础、运动学仿真、动力学仿真、机器人刚度建模、优化设计、控制仿真、机器人运动规划等 实例:四自由度分拣机器人、3-dof球面并联机构、3T1R并联机械手运动学分析、平面两杆机械臂仿真、球面并联机构仿真、空间3平移1转动分拣机器人、5自由度机械仿真等 另有deepseek和chatgpt再科研课题设计以及论文开发中的应用专题 详查:某公某号 研而有信er http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2F5j3E_S0HuloroMbYjeo9Qw&urlrefer=9b159e7735ab235713bd0a0ea6640747
机器人参数化建模与仿真分析、优化设计专题 机器人建模基础、运动学仿真、动力学仿真、机器人刚度建模、优化设计、控制仿真、机器人运动规划等 实例:四自由度分拣机器人、3-dof球面并联机构、3T1R并联机械手运动学分析、平面两杆机械臂仿真、球面并联机构仿真、空间3平移1转动分拣机器人、5自由度机械仿真等 另有deepseek和chatgpt再科研课题设计以及论文开发中的应用专题 详查:某公某号 研而有信er http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2F5j3E_S0HuloroMbYjeo9Qw&urlrefer=9b159e7735ab235713bd0a0ea6640747
机器人参数化建模与仿真分析、优化设计专题 机器人建模基础、运动学仿真、动力学仿真、机器人刚度建模、优化设计、控制仿真、机器人运动规划等 实例:四自由度分拣机器人、3-dof球面并联机构、3T1R并联机械手运动学分析、平面两杆机械臂仿真、球面并联机构仿真、空间3平移1转动分拣机器人、5自由度机械仿真等 另有deepseek和chatgpt再科研课题设计以及论文开发中的应用专题 详查:某公某号 研而有信er http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2F5j3E_S0HuloroMbYjeo9Qw&urlrefer=9b159e7735ab235713bd0a0ea6640747
机器人参数化建模与仿真分析、优化设计专题 机器人建模基础、运动学仿真、动力学仿真、机器人刚度建模、优化设计、控制仿真、机器人运动规划等 实例:四自由度分拣机器人、3-dof球面并联机构、3T1R并联机械手运动学分析、平面两杆机械臂仿真、球面并联机构仿真、空间3平移1转动分拣机器人、5自由度机械仿真等 另有deepseek和chatgpt再科研课题设计以及论文开发中的应用专题 详查:某公某号 研而有信er http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2F5j3E_S0HuloroMbYjeo9Qw&urlrefer=9b159e7735ab235713bd0a0ea6640747
机器人参数化建模与仿真分析、优化设计专题 机器人建模基础、运动学仿真、动力学仿真、机器人刚度建模、优化设计、控制仿真、机器人运动规划等 实例:四自由度分拣机器人、3-dof球面并联机构、3T1R并联机械手运动学分析、平面两杆机械臂仿真、球面并联机构仿真、空间3平移1转动分拣机器人、5自由度机械仿真等 另有deepseek和chatgpt再科研课题设计以及论文开发中的应用专题 详查:某公某号 研而有信er http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2F5j3E_S0HuloroMbYjeo9Qw&urlrefer=9b159e7735ab235713bd0a0ea6640747
pinn与fluent融合怎么学? 📣关于举办流体力学专题的通知1️⃣【基于fluent深度学习驱动流体力学专题】 matlab编程实现有限差分 圆柱绕流、喷雾蒸发fluent求解流程、深度学习优化fluent网格、两相流求解、线性代数数据处理、梯度下降算法python实现、二阶函数极值问题的求解、生成对抗网络(GANs)提高流场分辨率、残差神经网络、ResNet求解常微分方程、Neural ODE求解动力学问题、动力学神经网路及其流体力学应用、CNN流场信息预测分析(如:湍流传热预测等)、物理融合神经网络在湍流模拟中的应用、JAX-PINN求解圆柱绕流、二维机翼流场模拟预测、强化学习实现2D卡门涡街流动控制 详查:http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2Fk0zt0V1Kr5CwrR2Fbd8Tng&urlrefer=e99e9972a2ec6715d2ae6b7df9a9f2b0 也可查阅gzh:研而有信er
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