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光学神经网络及机器学习光子学器件等前沿技术应用【光学神经网络专题】光学计算+AI智能应用新趋势🌟 前沿论文精读：从衍射神经网络到光学矩阵计算涵盖空间光/片上衍射/深度网络等多种架构实践设计流程，动手训练光学AI模型智能相机、光学协处理器等热点应用头脑风暴💡 【COMSOL光电仿真专题】零基础入门到多物理场高手进阶之路 Step by step教学：光子晶体/等离激元/超表面案例全覆盖独特Wave Optics模块详解+波动光学仿真技巧掌握精准网格划分与边界条件设置秘诀 COMSOL与MATLAB联合仿真实现高级建模【FDTD超构表面专题】从基础原理到顶刊复现的全能通关指南深入FDTD算法核心与麦克斯韦方程求解奥秘超构表面设计+涡旋光/Airy光束生成实战手把手教你不规则结构仿真与远场分析 Science/ACS Nano等高影响力论文复现【智能光学计算成像专题】计算成像+深度学习跨界融合新视野图像重建核心算法：ADMM/压缩感知/神经渲染无透镜成像、单像素成像、超分辨鬼成像等黑科技揭秘端到端光学-算法联合设计：从灰度图到高光谱成像 PyTorch/TensorFlow实战图像处理网络【机器学习光子学专题】 AI驱动光子学设计的革命性突破微纳光子器件逆向设计：粒子群/拓扑优化算法实战深度学习预测光谱、近场分布与超构表面生成光学神经网络：衍射网络与片上光电计算芯片工艺容差优化与光学测量增强等前沿应用【超表面逆向设计专题】从基础入门到顶刊复现的完整闭环 CST Studio Suite电磁仿真全流程解析耦合模理论/电磁感应透明/BIC物理机理深入浅出 FDTD伴随法与拓扑优化实现超表面逆向设计 5大顶刊论文复现案例+Nano Letters级项目实战详查：某公地呀，某的号呀：研而有信er

光学神经网络及机器学习光子学器件等前沿技术应用【光学神经网络专题】光学计算+AI智能应用新趋势🌟 前沿论文精读：从衍射神经网络到光学矩阵计算涵盖空间光/片上衍射/深度网络等多种架构实践设计流程，动手训练光学AI模型智能相机、光学协处理器等热点应用头脑风暴💡 【COMSOL光电仿真专题】零基础入门到多物理场高手进阶之路 Step by step教学：光子晶体/等离激元/超表面案例全覆盖独特Wave Optics模块详解+波动光学仿真技巧掌握精准网格划分与边界条件设置秘诀 COMSOL与MATLAB联合仿真实现高级建模【FDTD超构表面专题】从基础原理到顶刊复现的全能通关指南深入FDTD算法核心与麦克斯韦方程求解奥秘超构表面设计+涡旋光/Airy光束生成实战手把手教你不规则结构仿真与远场分析 Science/ACS Nano等高影响力论文复现【智能光学计算成像专题】计算成像+深度学习跨界融合新视野图像重建核心算法：ADMM/压缩感知/神经渲染无透镜成像、单像素成像、超分辨鬼成像等黑科技揭秘端到端光学-算法联合设计：从灰度图到高光谱成像 PyTorch/TensorFlow实战图像处理网络【机器学习光子学专题】 AI驱动光子学设计的革命性突破微纳光子器件逆向设计：粒子群/拓扑优化算法实战深度学习预测光谱、近场分布与超构表面生成光学神经网络：衍射网络与片上光电计算芯片工艺容差优化与光学测量增强等前沿应用【超表面逆向设计专题】从基础入门到顶刊复现的完整闭环 CST Studio Suite电磁仿真全流程解析耦合模理论/电磁感应透明/BIC物理机理深入浅出 FDTD伴随法与拓扑优化实现超表面逆向设计 5大顶刊论文复现案例+Nano Letters级项目实战详查：某公某号：研而有信er http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2Fb8--l42B_oUBmMQrV5sjPw&urlrefer=e9b97e62db99847cacd7d068d224af54

光学神经网络及机器学习光子学器件等前沿技术应用光学与AI的完美碰撞✨六大专题课程带你解锁科研新境界！【光学神经网络专题】光学计算+AI智能应用新趋势🌟 前沿论文精读：从衍射神经网络到光学矩阵计算涵盖空间光/片上衍射/深度网络等多种架构实践设计流程，动手训练光学AI模型智能相机、光学协处理器等热点应用头脑风暴💡 【COMSOL光电仿真专题】零基础入门到多物理场高手进阶之路 Step by step教学：光子晶体/等离激元/超表面案例全覆盖独特Wave Optics模块详解+波动光学仿真技巧掌握精准网格划分与边界条件设置秘诀 COMSOL与MATLAB联合仿真实现高级建模【FDTD超构表面专题】从基础原理到顶刊复现的全能通关指南深入FDTD算法核心与麦克斯韦方程求解奥秘超构表面设计+涡旋光/Airy光束生成实战手把手教你不规则结构仿真与远场分析 Science/ACS Nano等高影响力论文复现【智能光学计算成像专题】计算成像+深度学习跨界融合新视野图像重建核心算法：ADMM/压缩感知/神经渲染无透镜成像、单像素成像、超分辨鬼成像等黑科技揭秘端到端光学-算法联合设计：从灰度图到高光谱成像 PyTorch/TensorFlow实战图像处理网络【机器学习光子学专题】 AI驱动光子学设计的革命性突破微纳光子器件逆向设计：粒子群/拓扑优化算法实战深度学习预测光谱、近场分布与超构表面生成光学神经网络：衍射网络与片上光电计算芯片工艺容差优化与光学测量增强等前沿应用【超表面逆向设计专题】从基础入门到顶刊复现的完整闭环 CST Studio Suite电磁仿真全流程解析耦合模理论/电磁感应透明/BIC物理机理深入浅出 FDTD伴随法与拓扑优化实现超表面逆向设计 5大顶刊论文复现案例+Nano Letters级项目实战详查：某公某号：研而有信er http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2Fb8--l42B_oUBmMQrV5sjPw&urlrefer=e9b97e62db99847cacd7d068d224af54

机器学习新材料研发、AI有限元前沿技术作为材料科学在读研究生，实验室日常就是和有限元、聚合物、复合材料打交道…最近偷偷参加了几个AI+材料的培训，真的打开新世界大门！忍不住来分享干货👇 ✨AI有限元专题：导师总说多尺度建模难？这次终于搞懂了！从ABAQUS二次开发到Python批量仿真，还有物理神经网络PINN应用，直接把复合材料性能预测精度拉满～最喜欢的是用ResNet做跨尺度特征提取，论文idea这不就来了！ 🤖AI聚合物方向：用AI设计高分子太太太酷了！用GAN生成新聚合物结构、BERT预测性能，甚至自己搭了工作流筛选耐热材料～原来Polymer Genome这些数据库能这样用，瞬间感觉科研效率翻倍！ 🏗智能水泥基实战：本以为传统材料很难创新，结果MLP、XGBoust预测强度、GAN生成数据一套连招直接惊呆…复现了两篇SCI顶刊的方法，连SHAP可解释性分析都包了，导师还以为我开了挂！ 🔩增材制造与AI融合：金属3D打印总遇到缺陷？这次学了用PINN构建温度场模型，居然能用物理定律替代缺失数据！还有ExaCA晶体模拟+AI预测晶粒结构，隔壁课题组的博士都跑来问思路～ ⚙结构疲劳与健康监测：最硬核的来了！用红外热像测疲劳损伤，用CNN-LSTM分析热序列预测裂纹，连车架焊缝寿命都能算～拿MATLAB跑耗散能分离算法的时候，感觉自己在拍科幻片！详细查看：某公某号：研而有信er http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2F2OluGNH6iFJqr3drLeGokQ&urlrefer=94b49e662f503e098774323113835482

AI有限元、机器学习新材料研发等技术前沿作为材料科学在读研究生，实验室日常就是和有限元、聚合物、复合材料打交道…最近偷偷参加了几个AI+材料的培训，真的打开新世界大门！忍不住来分享干货👇 ✨AI有限元专题：导师总说多尺度建模难？这次终于搞懂了！从ABAQUS二次开发到Python批量仿真，还有物理神经网络PINN应用，直接把复合材料性能预测精度拉满～最喜欢的是用ResNet做跨尺度特征提取，论文idea这不就来了！ 🤖AI聚合物方向：用AI设计高分子太太太酷了！用GAN生成新聚合物结构、BERT预测性能，甚至自己搭了工作流筛选耐热材料～原来Polymer Genome这些数据库能这样用，瞬间感觉科研效率翻倍！ 🏗智能水泥基实战：本以为传统材料很难创新，结果MLP、XGBoust预测强度、GAN生成数据一套连招直接惊呆…复现了两篇SCI顶刊的方法，连SHAP可解释性分析都包了，导师还以为我开了挂！ 🔩增材制造与AI融合：金属3D打印总遇到缺陷？这次学了用PINN构建温度场模型，居然能用物理定律替代缺失数据！还有ExaCA晶体模拟+AI预测晶粒结构，隔壁课题组的博士都跑来问思路～ ⚙结构疲劳与健康监测：最硬核的来了！用红外热像测疲劳损伤，用CNN-LSTM分析热序列预测裂纹，连车架焊缝寿命都能算～拿MATLAB跑耗散能分离算法的时候，感觉自己在拍科幻片！详细查看：某公某号：研而有信er http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2F2OluGNH6iFJqr3drLeGokQ&urlrefer=94b49e662f503e098774323113835482

机器学习水泥基复合材料研发及AI有限元多尺度建模技术前沿作为材料科学在读研究生，实验室日常就是和有限元、聚合物、复合材料打交道…最近偷偷参加了几个AI+材料的培训，真的打开新世界大门！忍不住来分享干货👇 ✨AI有限元专题：导师总说多尺度建模难？这次终于搞懂了！从ABAQUS二次开发到Python批量仿真，还有物理神经网络PINN应用，直接把复合材料性能预测精度拉满～最喜欢的是用ResNet做跨尺度特征提取，论文idea这不就来了！ 🤖AI聚合物方向：用AI设计高分子太太太酷了！用GAN生成新聚合物结构、BERT预测性能，甚至自己搭了工作流筛选耐热材料～原来Polymer Genome这些数据库能这样用，瞬间感觉科研效率翻倍！ 🏗智能水泥基实战：本以为传统材料很难创新，结果MLP、XGBoust预测强度、GAN生成数据一套连招直接惊呆…复现了两篇SCI顶刊的方法，连SHAP可解释性分析都包了，导师还以为我开了挂！ 🔩增材制造与AI融合：金属3D打印总遇到缺陷？这次学了用PINN构建温度场模型，居然能用物理定律替代缺失数据！还有ExaCA晶体模拟+AI预测晶粒结构，隔壁课题组的博士都跑来问思路～ ⚙结构疲劳与健康监测：最硬核的来了！用红外热像测疲劳损伤，用CNN-LSTM分析热序列预测裂纹，连车架焊缝寿命都能算～拿MATLAB跑耗散能分离算法的时候，感觉自己在拍科幻片！详细查看：某公某号：研而有信er http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2F2OluGNH6iFJqr3drLeGokQ&urlrefer=94b49e662f503e098774323113835482

机器学习新材料研发、水泥基混凝土技术前沿作为材料科学在读研究生，实验室日常就是和有限元、聚合物、复合材料打交道…最近偷偷参加了几个AI+材料的培训，真的打开新世界大门！忍不住来分享干货👇 ✨AI有限元专题：导师总说多尺度建模难？这次终于搞懂了！从ABAQUS二次开发到Python批量仿真，还有物理神经网络PINN应用，直接把复合材料性能预测精度拉满～最喜欢的是用ResNet做跨尺度特征提取，论文idea这不就来了！ 🤖AI聚合物方向：用AI设计高分子太太太酷了！用GAN生成新聚合物结构、BERT预测性能，甚至自己搭了工作流筛选耐热材料～原来Polymer Genome这些数据库能这样用，瞬间感觉科研效率翻倍！ 🏗智能水泥基实战：本以为传统材料很难创新，结果MLP、XGBoust预测强度、GAN生成数据一套连招直接惊呆…复现了两篇SCI顶刊的方法，连SHAP可解释性分析都包了，导师还以为我开了挂！ 🔩增材制造与AI融合：金属3D打印总遇到缺陷？这次学了用PINN构建温度场模型，居然能用物理定律替代缺失数据！还有ExaCA晶体模拟+AI预测晶粒结构，隔壁课题组的博士都跑来问思路～ ⚙结构疲劳与健康监测：最硬核的来了！用红外热像测疲劳损伤，用CNN-LSTM分析热序列预测裂纹，连车架焊缝寿命都能算～拿MATLAB跑耗散能分离算法的时候，感觉自己在拍科幻片！详细查看：某公某号：研而有信er http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2F2OluGNH6iFJqr3drLeGokQ&urlrefer=94b49e662f503e098774323113835482

AI有限元、机器学习新材料研发、材料成型控制等技术前沿作为材料科学在读研究生，实验室日常就是和有限元、聚合物、复合材料打交道…最近偷偷参加了几个AI+材料的培训，真的打开新世界大门！忍不住来分享干货👇 ✨AI有限元专题：导师总说多尺度建模难？这次终于搞懂了！从ABAQUS二次开发到Python批量仿真，还有物理神经网络PINN应用，直接把复合材料性能预测精度拉满～最喜欢的是用ResNet做跨尺度特征提取，论文idea这不就来了！ 🤖AI聚合物方向：用AI设计高分子太太太酷了！用GAN生成新聚合物结构、BERT预测性能，甚至自己搭了工作流筛选耐热材料～原来Polymer Genome这些数据库能这样用，瞬间感觉科研效率翻倍！ 🏗智能水泥基实战：本以为传统材料很难创新，结果MLP、XGBoust预测强度、GAN生成数据一套连招直接惊呆…复现了两篇SCI顶刊的方法，连SHAP可解释性分析都包了，导师还以为我开了挂！ 🔩增材制造与AI融合：金属3D打印总遇到缺陷？这次学了用PINN构建温度场模型，居然能用物理定律替代缺失数据！还有ExaCA晶体模拟+AI预测晶粒结构，隔壁课题组的博士都跑来问思路～ ⚙结构疲劳与健康监测：最硬核的来了！用红外热像测疲劳损伤，用CNN-LSTM分析热序列预测裂纹，连车架焊缝寿命都能算～拿MATLAB跑耗散能分离算法的时候，感觉自己在拍科幻片！详细查看：某公某号：研而有信er http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2F2OluGNH6iFJqr3drLeGokQ&urlrefer=94b49e662f503e098774323113835482

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机器学习新材料研发、材料成型控制、晶体塑性等前沿技术作为材料科学在读研究生，实验室日常就是和有限元、聚合物、复合材料打交道…最近偷偷参加了几个AI+材料的培训，真的打开新世界大门！忍不住来分享干货👇 ✨AI有限元专题：导师总说多尺度建模难？这次终于搞懂了！从ABAQUS二次开发到Python批量仿真，还有物理神经网络PINN应用，直接把复合材料性能预测精度拉满～最喜欢的是用ResNet做跨尺度特征提取，论文idea这不就来了！ 🤖AI聚合物方向：用AI设计高分子太太太酷了！用GAN生成新聚合物结构、BERT预测性能，甚至自己搭了工作流筛选耐热材料～原来Polymer Genome这些数据库能这样用，瞬间感觉科研效率翻倍！ 🏗智能水泥基实战：本以为传统材料很难创新，结果MLP、XGBoust预测强度、GAN生成数据一套连招直接惊呆…复现了两篇SCI顶刊的方法，连SHAP可解释性分析都包了，导师还以为我开了挂！ 🔩增材制造与AI融合：金属3D打印总遇到缺陷？这次学了用PINN构建温度场模型，居然能用物理定律替代缺失数据！还有ExaCA晶体模拟+AI预测晶粒结构，隔壁课题组的博士都跑来问思路～ ⚙结构疲劳与健康监测：最硬核的来了！用红外热像测疲劳损伤，用CNN-LSTM分析热序列预测裂纹，连车架焊缝寿命都能算～拿MATLAB跑耗散能分离算法的时候，感觉自己在拍科幻片！详细查看：某公某号：研而有信er http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2F2OluGNH6iFJqr3drLeGokQ&urlrefer=94b49e662f503e098774323113835482

机器学习新材料研发、材料成型控制等技术前沿作为材料科学在读研究生，实验室日常就是和有限元、聚合物、复合材料打交道…最近偷偷参加了几个AI+材料的培训，真的打开新世界大门！忍不住来分享干货👇 ✨AI有限元专题：导师总说多尺度建模难？这次终于搞懂了！从ABAQUS二次开发到Python批量仿真，还有物理神经网络PINN应用，直接把复合材料性能预测精度拉满～最喜欢的是用ResNet做跨尺度特征提取，论文idea这不就来了！ 🤖AI聚合物方向：用AI设计高分子太太太酷了！用GAN生成新聚合物结构、BERT预测性能，甚至自己搭了工作流筛选耐热材料～原来Polymer Genome这些数据库能这样用，瞬间感觉科研效率翻倍！ 🏗智能水泥基实战：本以为传统材料很难创新，结果MLP、XGBoust预测强度、GAN生成数据一套连招直接惊呆…复现了两篇SCI顶刊的方法，连SHAP可解释性分析都包了，导师还以为我开了挂！ 🔩增材制造与AI融合：金属3D打印总遇到缺陷？这次学了用PINN构建温度场模型，居然能用物理定律替代缺失数据！还有ExaCA晶体模拟+AI预测晶粒结构，隔壁课题组的博士都跑来问思路～ ⚙结构疲劳与健康监测：最硬核的来了！用红外热像测疲劳损伤，用CNN-LSTM分析热序列预测裂纹，连车架焊缝寿命都能算～拿MATLAB跑耗散能分离算法的时候，感觉自己在拍科幻片！详细查看：某公某号：研而有信er http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2F2OluGNH6iFJqr3drLeGokQ&urlrefer=94b49e662f503e098774323113835482

机器学习助力新材料研发、材料成型控制等技术前沿作为材料科学在读研究生，实验室日常就是和有限元、聚合物、复合材料打交道…最近偷偷参加了几个AI+材料的培训，真的打开新世界大门！忍不住来分享干货👇 ✨AI有限元专题：导师总说多尺度建模难？这次终于搞懂了！从ABAQUS二次开发到Python批量仿真，还有物理神经网络PINN应用，直接把复合材料性能预测精度拉满～最喜欢的是用ResNet做跨尺度特征提取，论文idea这不就来了！ 🤖AI聚合物方向：用AI设计高分子太太太酷了！用GAN生成新聚合物结构、BERT预测性能，甚至自己搭了工作流筛选耐热材料～原来Polymer Genome这些数据库能这样用，瞬间感觉科研效率翻倍！ 🏗智能水泥基实战：本以为传统材料很难创新，结果MLP、XGBoust预测强度、GAN生成数据一套连招直接惊呆…复现了两篇SCI顶刊的方法，连SHAP可解释性分析都包了，导师还以为我开了挂！ 🔩增材制造与AI融合：金属3D打印总遇到缺陷？这次学了用PINN构建温度场模型，居然能用物理定律替代缺失数据！还有ExaCA晶体模拟+AI预测晶粒结构，隔壁课题组的博士都跑来问思路～ ⚙结构疲劳与健康监测：最硬核的来了！用红外热像测疲劳损伤，用CNN-LSTM分析热序列预测裂纹，连车架焊缝寿命都能算～拿MATLAB跑耗散能分离算法的时候，感觉自己在拍科幻片！详细查看：某公某号：研而有信er http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2F2OluGNH6iFJqr3drLeGokQ&urlrefer=94b49e662f503e098774323113835482

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AI有限元复合材料多尺度建模仿真应用、pinn增材制造等作为材料科学在读研究生，实验室日常就是和有限元、聚合物、复合材料打交道…最近偷偷参加了几个AI+材料的培训，真的打开新世界大门！忍不住来分享干货👇 ✨AI有限元专题：导师总说多尺度建模难？这次终于搞懂了！从ABAQUS二次开发到Python批量仿真，还有物理神经网络PINN应用，直接把复合材料性能预测精度拉满～最喜欢的是用ResNet做跨尺度特征提取，论文idea这不就来了！ 🤖AI聚合物方向：用AI设计高分子太太太酷了！用GAN生成新聚合物结构、BERT预测性能，甚至自己搭了工作流筛选耐热材料～原来Polymer Genome这些数据库能这样用，瞬间感觉科研效率翻倍！ 🏗智能水泥基实战：本以为传统材料很难创新，结果MLP、XGBoust预测强度、GAN生成数据一套连招直接惊呆…复现了两篇SCI顶刊的方法，连SHAP可解释性分析都包了，导师还以为我开了挂！ 🔩增材制造与AI融合：金属3D打印总遇到缺陷？这次学了用PINN构建温度场模型，居然能用物理定律替代缺失数据！还有ExaCA晶体模拟+AI预测晶粒结构，隔壁课题组的博士都跑来问思路～ ⚙结构疲劳与健康监测：最硬核的来了！用红外热像测疲劳损伤，用CNN-LSTM分析热序列预测裂纹，连车架焊缝寿命都能算～拿MATLAB跑耗散能分离算法的时候，感觉自己在拍科幻片！ http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FxxnjecyJxvXHs-VPdI2Icg&urlrefer=4950f8f1dd0ec640acff45e60d8587c7 详查：某公某号：研而有信er

机器学习光子学器件仿真应用光学与AI的完美碰撞✨六大专题课程带你解锁科研新境界！【光学神经网络专题】光学计算+AI智能应用新趋势🌟 前沿论文精读：从衍射神经网络到光学矩阵计算涵盖空间光/片上衍射/深度网络等多种架构实践设计流程，动手训练光学AI模型智能相机、光学协处理器等热点应用头脑风暴💡 【COMSOL光电仿真专题】零基础入门到多物理场高手进阶之路 Step by step教学：光子晶体/等离激元/超表面案例全覆盖独特Wave Optics模块详解+波动光学仿真技巧掌握精准网格划分与边界条件设置秘诀 COMSOL与MATLAB联合仿真实现高级建模【FDTD超构表面专题】从基础原理到顶刊复现的全能通关指南深入FDTD算法核心与麦克斯韦方程求解奥秘超构表面设计+涡旋光/Airy光束生成实战手把手教你不规则结构仿真与远场分析 Science/ACS Nano等高影响力论文复现【智能光学计算成像专题】计算成像+深度学习跨界融合新视野图像重建核心算法：ADMM/压缩感知/神经渲染无透镜成像、单像素成像、超分辨鬼成像等黑科技揭秘端到端光学-算法联合设计：从灰度图到高光谱成像 PyTorch/TensorFlow实战图像处理网络【机器学习光子学专题】 AI驱动光子学设计的革命性突破微纳光子器件逆向设计：粒子群/拓扑优化算法实战深度学习预测光谱、近场分布与超构表面生成光学神经网络：衍射网络与片上光电计算芯片工艺容差优化与光学测量增强等前沿应用【超表面逆向设计专题】从基础入门到顶刊复现的完整闭环 CST Studio Suite电磁仿真全流程解析耦合模理论/电磁感应透明/BIC物理机理深入浅出 FDTD伴随法与拓扑优化实现超表面逆向设计 5大顶刊论文复现案例+Nano Letters级项目实战每个专题均包含： 🔶 基础理论精讲 🔶 仿真软件实操 🔶 顶刊案例复现 🔶 创新思路启发适合人群：光学/光子学领域研究者 AI与计算成像交叉学科探索者光电专业研究生与工程师寻求技术突破的科研团队详查：某公某号：研而有信er http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FfdkxKjGndwqEeR2VSOXxLg&urlrefer=5ff72b5602e699a1e601b4870588df86

人工智能赋能聚合物材料性能预测作为材料科学在读研究生，实验室日常就是和有限元、聚合物、复合材料打交道…最近偷偷参加了几个AI+材料的培训，真的打开新世界大门！忍不住来分享干货👇 ✨AI有限元专题：导师总说多尺度建模难？这次终于搞懂了！从ABAQUS二次开发到Python批量仿真，还有物理神经网络PINN应用，直接把复合材料性能预测精度拉满～最喜欢的是用ResNet做跨尺度特征提取，论文idea这不就来了！ 🤖AI聚合物方向：用AI设计高分子太太太酷了！用GAN生成新聚合物结构、BERT预测性能，甚至自己搭了工作流筛选耐热材料～原来Polymer Genome这些数据库能这样用，瞬间感觉科研效率翻倍！ 🏗智能水泥基实战：本以为传统材料很难创新，结果MLP、XGBoust预测强度、GAN生成数据一套连招直接惊呆…复现了两篇SCI顶刊的方法，连SHAP可解释性分析都包了，导师还以为我开了挂！ 🔩增材制造与AI融合：金属3D打印总遇到缺陷？这次学了用PINN构建温度场模型，居然能用物理定律替代缺失数据！还有ExaCA晶体模拟+AI预测晶粒结构，隔壁课题组的博士都跑来问思路～ ⚙结构疲劳与健康监测：最硬核的来了！用红外热像测疲劳损伤，用CNN-LSTM分析热序列预测裂纹，连车架焊缝寿命都能算～拿MATLAB跑耗散能分离算法的时候，感觉自己在拍科幻片！详查：某公某号：研而有信er http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FxxnjecyJxvXHs-VPdI2Icg&urlrefer=4950f8f1dd0ec640acff45e60d8587c7

pfc离散元仿真录播，感觉学起来很值得！离散单元法DEM、光滑粒子流方法SPH、物质点法MPM、COMMAND命令、参数标定、模型边界条件施加、土体单元试验模拟、常规三轴剪切/活动门试验、真三轴剪切/不排水三轴剪切模拟、盾构隧道掌子面稳定性、离散—连续域耦合模拟、二维壳结构单元耦合、流固耦合、孔隙率计算、单向耦合等详细查看，某公某号：研而有信er http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FgstNhzowpMkm3q1wE4gFEA&urlrefer=e0ceb9f7c996f659f46d4e35683ed142

离散元数值模拟仿真技术应用离散单元法DEM、光滑粒子流方法SPH、物质点法MPM、COMMAND命令、参数标定、模型边界条件施加、土体单元试验模拟、常规三轴剪切/活动门试验、真三轴剪切/不排水三轴剪切模拟、盾构隧道掌子面稳定性、离散—连续域耦合模拟、二维壳结构单元耦合、流固耦合、孔隙率计算、单向耦合等详细查看，某公某号：研而有信er http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FgstNhzowpMkm3q1wE4gFEA&urlrefer=e0ceb9f7c996f659f46d4e35683ed142

机器学习水泥基复材应用，数值模拟【机器学习在水泥基复合材料的应用与实践】复合材料机器学习特征工程与选择、线性/多项式回归/决策树/随机森林/Boosting算法/XGBoost和LightGBM/支持向量机（SVM）用于复合材料研究、模型调参优化、模型评估、前向传播、梯度下降算法、MLP解决复合材料回归问题、PyTorch构建PINNs、构建GAN生成水泥基复合材料数据、SHAP、论文复现、总结展望、Q&A 【abaqus复合材料建模技术与应用】网格划分、接触问题分析、断裂与裂纹扩展、压缩拉伸剪切、静力失效分析、分层和界面损伤、层合结构的热-力耦合分析【基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术】实践1：软件环境配置与二次开发方法实践、python/abaqus脚本交互、自动化建模、二次开发框架搭建、Hashin/Tsai-Wu失效分析有限元实战、TexGen软件安装及GUI界面操作、三维编织网格划分实践2：大批量仿真分析与数据处理方法、复合材料分析模型建立、PyCharm嵌入ABAQUS计算内核、PowerShell调用Python FEA脚本解决动态内存爆炸问题、RSE、RVE模型、输出训练数据集、ABAQUS实现Direct FE2方法仿真分析（复合材料））实践3：代码实现与训练（PyTorch/TensorFlow模型搭建、构建多层感知机（DNN）的训练预测网络、二维结构的特征处理及预测网络（CNN—ResNet/DenseNet）+多模态学习预测、PINN）学习预测模型、三维卷积神经网络）实践4：基于预训练模型的迁移学习实践5：端到端复合材料性能预测系统开发详查：某公某号研而有信er http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FZpFYPeir0_p6vXGAfhTIlQ&urlrefer=ae109b8376175353e1995b13b7648223

离散元pfc数值模拟仿真技术应用离散单元法DEM、光滑粒子流方法SPH、物质点法MPM、COMMAND命令、参数标定、模型边界条件施加、土体单元试验模拟、常规三轴剪切/活动门试验、真三轴剪切/不排水三轴剪切模拟、盾构隧道掌子面稳定性、离散—连续域耦合模拟、二维壳结构单元耦合、流固耦合、孔隙率计算、单向耦合等现在竟然是录播课了！详细查看，某公某号：研而有信er http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FgstNhzowpMkm3q1wE4gFEA&urlrefer=e0ceb9f7c996f659f46d4e35683ed142

pfc离散元数值模拟仿真小白怎么学习？有没有同道中人交流下？离散单元法DEM、光滑粒子流方法SPH、物质点法MPM、COMMAND命令、参数标定、模型边界条件施加、土体单元试验模拟、常规三轴剪切/活动门试验、真三轴剪切/不排水三轴剪切模拟、盾构隧道掌子面稳定性、离散—连续域耦合模拟、二维壳结构单元耦合、流固耦合、孔隙率计算、单向耦合等详细查看，某公某号：研而有信er http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FgstNhzowpMkm3q1wE4gFEA&urlrefer=e0ceb9f7c996f659f46d4e35683ed142

机器学习有限元融合复合材料多尺度建模及材料性能预测技术 ✨AI有限元专题：导师总说多尺度建模难？这次终于搞懂了！从ABAQUS二次开发到Python批量仿真，还有物理神经网络PINN应用，直接把复合材料性能预测精度拉满～最喜欢的是用ResNet做跨尺度特征提取，论文idea这不就来了！ 🤖AI聚合物方向：用AI设计高分子太太太酷了！用GAN生成新聚合物结构、BERT预测性能，甚至自己搭了工作流筛选耐热材料～原来Polymer Genome这些数据库能这样用，瞬间感觉科研效率翻倍！ 🏗智能水泥基实战：本以为传统材料很难创新，结果MLP、XGBoust预测强度、GAN生成数据一套连招直接惊呆…复现了两篇SCI顶刊的方法，连SHAP可解释性分析都包了，导师还以为我开了挂！ 🔩增材制造与AI融合：金属3D打印总遇到缺陷？这次学了用PINN构建温度场模型，居然能用物理定律替代缺失数据！还有ExaCA晶体模拟+AI预测晶粒结构，隔壁课题组的博士都跑来问思路～ ⚙结构疲劳与健康监测：最硬核的来了！用红外热像测疲劳损伤，用CNN-LSTM分析热序列预测裂纹，连车架焊缝寿命都能算～拿MATLAB跑耗散能分离算法的时候，感觉自己在拍科幻片！详查：http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FxxnjecyJxvXHs-VPdI2Icg+&urlrefer=1afc7a15f80e3b539fa1c12f375ed0af某公某号：研而有信er

机器学习融合有限元多尺度模拟仿真 ✨AI有限元专题：导师总说多尺度建模难？这次终于搞懂了！从ABAQUS二次开发到Python批量仿真，还有物理神经网络PINN应用，直接把复合材料性能预测精度拉满～最喜欢的是用ResNet做跨尺度特征提取，论文idea这不就来了！ 🤖AI聚合物方向：用AI设计高分子太太太酷了！用GAN生成新聚合物结构、BERT预测性能，甚至自己搭了工作流筛选耐热材料～原来Polymer Genome这些数据库能这样用，瞬间感觉科研效率翻倍！ 🏗智能水泥基实战：本以为传统材料很难创新，结果MLP、XGBoust预测强度、GAN生成数据一套连招直接惊呆…复现了两篇SCI顶刊的方法，连SHAP可解释性分析都包了，导师还以为我开了挂！ 🔩增材制造与AI融合：金属3D打印总遇到缺陷？这次学了用PINN构建温度场模型，居然能用物理定律替代缺失数据！还有ExaCA晶体模拟+AI预测晶粒结构，隔壁课题组的博士都跑来问思路～ ⚙结构疲劳与健康监测：最硬核的来了！用红外热像测疲劳损伤，用CNN-LSTM分析热序列预测裂纹，连车架焊缝寿命都能算～拿MATLAB跑耗散能分离算法的时候，感觉自己在拍科幻片！详查：http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FxxnjecyJxvXHs-VPdI2Icg+&urlrefer=1afc7a15f80e3b539fa1c12f375ed0af某公某号：研而有信er

机器学习光子学器件设计仿真及超表面逆向设计等研讨会【光学神经网络专题】光学计算+AI智能应用新趋势🌟 前沿论文精读：从衍射神经网络到光学矩阵计算涵盖空间光/片上衍射/深度网络等多种架构实践设计流程，动手训练光学AI模型智能相机、光学协处理器等热点应用头脑风暴💡 【COMSOL光电仿真专题】零基础入门到多物理场高手进阶之路 Step by step教学：光子晶体/等离激元/超表面案例全覆盖独特Wave Optics模块详解+波动光学仿真技巧掌握精准网格划分与边界条件设置秘诀 COMSOL与MATLAB联合仿真实现高级建模【FDTD超构表面专题】从基础原理到顶刊复现的全能通关指南深入FDTD算法核心与麦克斯韦方程求解奥秘超构表面设计+涡旋光/Airy光束生成实战手把手教你不规则结构仿真与远场分析 Science/ACS Nano等高影响力论文复现【智能光学计算成像专题】计算成像+深度学习跨界融合新视野图像重建核心算法：ADMM/压缩感知/神经渲染无透镜成像、单像素成像、超分辨鬼成像等黑科技揭秘端到端光学-算法联合设计：从灰度图到高光谱成像 PyTorch/TensorFlow实战图像处理网络【机器学习光子学专题】 AI驱动光子学设计的革命性突破微纳光子器件逆向设计：粒子群/拓扑优化算法实战深度学习预测光谱、近场分布与超构表面生成光学神经网络：衍射网络与片上光电计算芯片工艺容差优化与光学测量增强等前沿应用【超表面逆向设计专题】从基础入门到顶刊复现的完整闭环 CST Studio Suite电磁仿真全流程解析耦合模理论/电磁感应透明/BIC物理机理深入浅出 FDTD伴随法与拓扑优化实现超表面逆向设计 5大顶刊论文复现案例+Nano Letters级项目实战详查：http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FfdkxKjGndwqEeR2VSOXxLg+&urlrefer=4c5cd7b8355b392874d2e883cc8b3261 某公某号：研而有信er

机器学习水泥基复合材料，材料力学性能预测仿真#研讨会 ✨AI有限元专题：导师总说多尺度建模难？这次终于搞懂了！从ABAQUS二次开发到Python批量仿真，还有物理神经网络PINN应用，直接把复合材料性能预测精度拉满～最喜欢的是用ResNet做跨尺度特征提取，论文idea这不就来了！ 🤖AI聚合物方向：用AI设计高分子太太太酷了！用GAN生成新聚合物结构、BERT预测性能，甚至自己搭了工作流筛选耐热材料～原来Polymer Genome这些数据库能这样用，瞬间感觉科研效率翻倍！ 🏗智能水泥基实战：本以为传统材料很难创新，结果MLP、XGBoust预测强度、GAN生成数据一套连招直接惊呆…复现了两篇SCI顶刊的方法，连SHAP可解释性分析都包了，导师还以为我开了挂！ 🔩增材制造与AI融合：金属3D打印总遇到缺陷？这次学了用PINN构建温度场模型，居然能用物理定律替代缺失数据！还有ExaCA晶体模拟+AI预测晶粒结构，隔壁课题组的博士都跑来问思路～ ⚙结构疲劳与健康监测：最硬核的来了！用红外热像测疲劳损伤，用CNN-LSTM分析热序列预测裂纹，连车架焊缝寿命都能算～拿MATLAB跑耗散能分离算法的时候，感觉自己在拍科幻片！详查：http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FxxnjecyJxvXHs-VPdI2Icg+&urlrefer=1afc7a15f80e3b539fa1c12f375ed0af 某公某号：研而有信er

机器学习pinn复合材料性能预测及结构优化设计【机器学习在水泥基复合材料的应用与实践】复合材料机器学习特征工程与选择、线性/多项式回归/决策树/随机森林/Boosting算法/XGBoost和LightGBM/支持向量机（SVM）用于复合材料研究、模型调参优化、模型评估、前向传播、梯度下降算法、MLP解决复合材料回归问题、PyTorch构建PINNs、构建GAN生成水泥基复合材料数据、SHAP、论文复现、总结展望、Q&A 另外也有AI有限元复合材料、增材制造pinn、金属结构疲劳预测、人工智能聚合物等相关专题详查：http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FxxnjecyJxvXHs-VPdI2Icg&urlrefer=4950f8f1dd0ec640acff45e60d8587c7 某公某号：研而有信er

机器学习pinn、shap复合材料性能预测及结构优化设计【机器学习在水泥基复合材料的应用与实践】复合材料机器学习特征工程与选择、线性/多项式回归/决策树/随机森林/Boosting算法/XGBoost和LightGBM/支持向量机（SVM）用于复合材料研究、模型调参优化、模型评估、前向传播、梯度下降算法、MLP解决复合材料回归问题、PyTorch构建PINNs、构建GAN生成水泥基复合材料数据、SHAP、论文复现、总结展望、Q&A 另外也有AI有限元复合材料、增材制造pinn、金属结构疲劳预测、人工智能聚合物等相关专题详查：http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FxxnjecyJxvXHs-VPdI2Icg&urlrefer=4950f8f1dd0ec640acff45e60d8587c7 某公某号：研而有信er

机器学习pinn复合材料性能预测及结构优化设计【机器学习在水泥基复合材料的应用与实践】复合材料机器学习特征工程与选择、线性/多项式回归/决策树/随机森林/Boosting算法/XGBoost和LightGBM/支持向量机（SVM）用于复合材料研究、模型调参优化、模型评估、前向传播、梯度下降算法、MLP解决复合材料回归问题、PyTorch构建PINNs、构建GAN生成水泥基复合材料数据、SHAP、论文复现、总结展望、Q&A 另外也有AI有限元复合材料、增材制造pinn、金属结构疲劳预测、人工智能聚合物等相关专题详查：http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FxxnjecyJxvXHs-VPdI2Icg&urlrefer=4950f8f1dd0ec640acff45e60d8587c7 某公某号：研而有信er

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增材制造多物理场AI建模「专题一：AI+有限元复合材料建模」 ✳ 被RVE建模和周期性边界条件搞到头秃？这里有你想要的保姆级教程！从ABAQUS二次开发（附Hashin/Tsai-Wu失效分析代码）到TexGen参数化建模 → 直接用PyCharm调用ABAQUS内核批量跑仿真，彻底解决内存爆炸问题 → 用DNN/CNN训练多尺度特征预测网络，复现顶刊Direct FE2方法 → 迁移学习实战：碳纤维→玻璃纤维性能预测迁移，拿捏交叉创新点（附完整PyTorch代码+数据增强技巧）「专题二：AI赋能聚合物研发」 ✳ 拒绝玄学调参！用AI理性设计聚合物：从Material Project/Polymer Genome数据库爬数据 → 用SVR、XGBoust、GNN预测应力应变曲线/介电性能 → 生成式AI搞分子设计：VAE+GAN生成新型聚合物，用LLM（GPT/BERT）做性能预测 → 可解释性分析：SHAP值告诉你到底哪个基团决定玻璃化温度（带玩PolyBERT/Transpolymer模型，附Kaggle数据集+特征工程代码）「专题三：增材制造多物理场AI建模」 ✳ 激光增材发文章核心密码：用PINN（物理信息神经网络）替代传统仿真 → 仅需少量数据预测熔池温度场/应力场 → 复现Science级案例：ExaCA晶体模拟+AI显微图像分析，实现晶粒结构预测 → 工业级落地：FluentUQ不确定性量化+Sobol敏感性分析，优化工艺参数（送红外/声发射多模态数据融合代码+轻量化部署方案）「专题四：金属疲劳寿命预测」 ✳ 从“炼钢”到“预言家”的进阶：能量法突破传统S-N曲线：用ABAQUS提取滞后环塑性耗散能ΔWp → 预测焊接接头寿命 → 红外热像黑科技：MATLAB处理热像数据，分离热弹性/塑性耗散效应 → CNN-LSTM混合模型：用温度序列预测裂纹扩展路径，精度超传统方法 → 系统级可靠性：车架焊缝寿命预测+磁流体密封多学科优化（附COMSOL+Kriging代理模型实战）详查：某公的某号的研而有信er http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FD_BUOPX9Keo-yMkl7mH9sQ&urlrefer=4e06bf00965fb1a7af52fc5256869777

导师放养自救指南：材料pinn四大硬核科研专题，卷死同门就现在「专题一：AI+有限元复合材料建模」 ✳ 被RVE建模和周期性边界条件搞到头秃？这里有你想要的保姆级教程！从ABAQUS二次开发（附Hashin/Tsai-Wu失效分析代码）到TexGen参数化建模 → 直接用PyCharm调用ABAQUS内核批量跑仿真，彻底解决内存爆炸问题 → 用DNN/CNN训练多尺度特征预测网络，复现顶刊Direct FE2方法 → 迁移学习实战：碳纤维→玻璃纤维性能预测迁移，拿捏交叉创新点（附完整PyTorch代码+数据增强技巧）「专题二：AI赋能聚合物研发」 ✳ 拒绝玄学调参！用AI理性设计聚合物：从Material Project/Polymer Genome数据库爬数据 → 用SVR、XGBoust、GNN预测应力应变曲线/介电性能 → 生成式AI搞分子设计：VAE+GAN生成新型聚合物，用LLM（GPT/BERT）做性能预测 → 可解释性分析：SHAP值告诉你到底哪个基团决定玻璃化温度（带玩PolyBERT/Transpolymer模型，附Kaggle数据集+特征工程代码）「专题三：增材制造多物理场AI建模」 ✳ 激光增材发文章核心密码：用PINN（物理信息神经网络）替代传统仿真 → 仅需少量数据预测熔池温度场/应力场 → 复现Science级案例：ExaCA晶体模拟+AI显微图像分析，实现晶粒结构预测 → 工业级落地：FluentUQ不确定性量化+Sobol敏感性分析，优化工艺参数（送红外/声发射多模态数据融合代码+轻量化部署方案）「专题四：金属疲劳寿命预测」 ✳ 从“炼钢”到“预言家”的进阶：能量法突破传统S-N曲线：用ABAQUS提取滞后环塑性耗散能ΔWp → 预测焊接接头寿命 → 红外热像黑科技：MATLAB处理热像数据，分离热弹性/塑性耗散效应 → CNN-LSTM混合模型：用温度序列预测裂纹扩展路径，精度超传统方法 → 系统级可靠性：车架焊缝寿命预测+磁流体密封多学科优化（附COMSOL+Kriging代理模型实战）详查：某公的某号的研而有信er

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导师放养自救指南：四大硬核科研专题，卷死同门就现在！「专题一：AI+有限元复合材料建模」 ✳ 被RVE建模和周期性边界条件搞到头秃？这里有你想要的保姆级教程！从ABAQUS二次开发（附Hashin/Tsai-Wu失效分析代码）到TexGen参数化建模 → 直接用PyCharm调用ABAQUS内核批量跑仿真，彻底解决内存爆炸问题 → 用DNN/CNN训练多尺度特征预测网络，复现顶刊Direct FE2方法 → 迁移学习实战：碳纤维→玻璃纤维性能预测迁移，拿捏交叉创新点（附完整PyTorch代码+数据增强技巧）「专题二：AI赋能聚合物研发」 ✳ 拒绝玄学调参！用AI理性设计聚合物：从Material Project/Polymer Genome数据库爬数据 → 用SVR、XGBoust、GNN预测应力应变曲线/介电性能 → 生成式AI搞分子设计：VAE+GAN生成新型聚合物，用LLM（GPT/BERT）做性能预测 → 可解释性分析：SHAP值告诉你到底哪个基团决定玻璃化温度（带玩PolyBERT/Transpolymer模型，附Kaggle数据集+特征工程代码）「专题三：增材制造多物理场AI建模」 ✳ 激光增材发文章核心密码：用PINN（物理信息神经网络）替代传统仿真 → 仅需少量数据预测熔池温度场/应力场 → 复现Science级案例：ExaCA晶体模拟+AI显微图像分析，实现晶粒结构预测 → 工业级落地：FluentUQ不确定性量化+Sobol敏感性分析，优化工艺参数（送红外/声发射多模态数据融合代码+轻量化部署方案）「专题四：金属疲劳寿命预测」 ✳ 从“炼钢”到“预言家”的进阶：能量法突破传统S-N曲线：用ABAQUS提取滞后环塑性耗散能ΔWp → 预测焊接接头寿命 → 红外热像黑科技：MATLAB处理热像数据，分离热弹性/塑性耗散效应 → CNN-LSTM混合模型：用温度序列预测裂纹扩展路径，精度超传统方法 → 系统级可靠性：车架焊缝寿命预测+磁流体密封多学科优化（附COMSOL+Kriging代理模型实战）详查：某公的某号的研而有信er

AI有限元多尺度模拟及金属结构疲劳寿命预测与健康监测技术专题【专题一：基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术】实践1：软件环境配置与二次开发方法实践、python/abaqus脚本交互、自动化建模、二次开发框架搭建、Hashin/Tsai-Wu失效分析有限元实战、TexGen软件安装及GUI界面操作、三维编织网格划分实践2：大批量仿真分析与数据处理方法、复合材料分析模型建立、PyCharm嵌入ABAQUS计算内核、PowerShell调用Python FEA脚本解决动态内存爆炸问题、RSE、RVE模型、输出训练数据集、ABAQUS实现Direct FE2方法仿真分析（复合材料））实践3：代码实现与训练（PyTorch/TensorFlow模型搭建、构建多层感知机（DNN）的训练预测网络、二维结构的特征处理及预测网络（CNN—ResNet/DenseNet）+多模态学习预测、PINN）学习预测模型、三维卷积神经网络）实践4：基于预训练模型的迁移学习实践5：端到端复合材料性能预测系统开【专题二：人工智能赋能聚合物及复合材料模型应用与实践】【专题三智能融合：增材制造多物理场AI建模与工业应用实战【专题四：金属结构疲劳寿命预测与健康监测技术专题】（融合能量法、红外热像技术与深度学习的前沿实践）：涵盖疲劳机理、能量耗散模型、有限元仿真（ABAQUS）、红外热像技术、热-力信号分离、MATLAB数据处理、深度学习（CNN-LSTM混合模型）、裂纹智能预测、系统级寿命评估、多源信息融合、可靠性分析与优化（RBDO）、工业案例实战（焊接接头、车架焊缝、密封系统等详询：某公地呀，某号地呀：研而有信er

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AI有限元多尺度及金属结构疲劳寿命预测与健康监测技术【专题一：基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术】实践1：软件环境配置与二次开发方法实践、python/abaqus脚本交互、自动化建模、二次开发框架搭建、Hashin/Tsai-Wu失效分析有限元实战、TexGen软件安装及GUI界面操作、三维编织网格划分实践2：大批量仿真分析与数据处理方法、复合材料分析模型建立、PyCharm嵌入ABAQUS计算内核、PowerShell调用Python FEA脚本解决动态内存爆炸问题、RSE、RVE模型、输出训练数据集、ABAQUS实现Direct FE2方法仿真分析（复合材料））实践3：代码实现与训练（PyTorch/TensorFlow模型搭建、构建多层感知机（DNN）的训练预测网络、二维结构的特征处理及预测网络（CNN—ResNet/DenseNet）+多模态学习预测、PINN）学习预测模型、三维卷积神经网络）实践4：基于预训练模型的迁移学习实践5：端到端复合材料性能预测系统开【专题二：人工智能赋能聚合物及复合材料模型应用与实践】【专题三智能融合：增材制造多物理场AI建模与工业应用实战】 http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FTTBtJLUlL0fgqH9-9SuG-w&urlrefer=97d6974ac501f5b2536673bd2c05cf8f 【专题四：金属结构疲劳寿命预测与健康监测技术专题】（融合能量法、红外热像技术与深度学习的前沿实践）：涵盖疲劳机理、能量耗散模型、有限元仿真（ABAQUS）、红外热像技术、热-力信号分离、MATLAB数据处理、深度学习（CNN-LSTM混合模型）、裂纹智能预测、系统级寿命评估、多源信息融合、可靠性分析与优化（RBDO）、工业案例实战（焊接接头、车架焊缝、密封系统等） http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2F-2XmOsVY2BtEWgVzumQ23A&urlrefer=ab545699619d39c6bdccbca72f2917ca 详询：某公地呀，某号地呀：研而有信er