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【机器学习在水泥基复合材料的应用与实践】
复合材料机器学习特征工程与选择、线性/多项式回归/决策树/随机森林/Boosting算法/XGBoost和LightGBM/支持向量机(SVM)用于复合材料研究、模型调参优化、模型评估、前向传播、梯度下降算法、MLP解决复合材料回归问题、PyTorch构建PINNs、构建GAN生成水泥基复合材料数据、SHAP、论文复现、总结展望、Q&A
另外也有AI有限元复合材料、增材制造pinn、金属结构疲劳预测、人工智能聚合物等相关专题
详查:https://mp.weixin.qq.com/s/xxnjecyJxvXHs-VPdI2Icg
某公某号:研而有信er
2025年09月17日 09点09分
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复合材料机器学习特征工程与选择、线性/多项式回归/决策树/随机森林/Boosting算法/XGBoost和LightGBM/支持向量机(SVM)用于复合材料研究、模型调参优化、模型评估、前向传播、梯度下降算法、MLP解决复合材料回归问题、PyTorch构建PINNs、构建GAN生成水泥基复合材料数据、SHAP、论文复现、总结展望、Q&A
另外也有AI有限元复合材料、增材制造pinn、金属结构疲劳预测、人工智能聚合物等相关专题
详查:https://mp.weixin.qq.com/s/xxnjecyJxvXHs-VPdI2Icg
某公某号:研而有信er