沉默中的爆发🌋 买不起房挖地窖
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关于围棋AI和进化论的思考 最近因为AI跑数据又再一次引发了围棋古今之争,只是和以前不同的是,由于手握AI吻合度的客观数据,如今崇古派大占上风,特别是对日本古棋的批判已经很少能看到辩驳的声音了。如今贬古派能够念念不忘反驳上一句的只剩下进化论的论据了。 围棋进化论能否成立呢?其实某种程度上还真的能成立,因为在日本围棋发展过程中真的是符合进化论的。抛开对先辈的崇敬来看,日本古棋真的是一步一步将技术和水平不断提升的。 然而对于中国古棋来说就很难成立,因为抛开AI出现以后的情况,中国古棋三圣达到了一个顶峰,这个顶峰是如此的高,已经是人类凭自身能在围棋领域达到的一个极致了。虽然中古三圣之后日本围棋发展比较快,贡献了现代围棋的大部分知识,但是与中古三圣没有本质差距,甚至于因为某些规则方面的认识,反而限制了技术知识的提高,直到世界大赛出现后的现代围棋。 对此我们应该问一句围棋的本质是什么?说起来既简单有复杂,简单的有人人都在强调的子效,复杂的在于子效其实是相互关联影响的,直到今天一手棋的价值到底有多大其实再顶级的棋手都是说不清的。本来对围棋的认识子效的认识也是在不断的实践中总结的,但今天因为有了AI一切都不一样了。 大家学围棋的时候特别是官子的时候都学过算目,其实换句话也可以叫算子效,因为官子阶段变化减少人类是能够算清楚局部变化的棋手目差变化的,其它阶段布局中盘也少不了通过判断来估算形势,也是一种算子效的方法,只是相对来说变化多算不太清。几乎所有围棋爱好者都曾经想过,如果我每一步都走在价值最大即子效最高的地方,那我就可以成为棋神了。 可是问题在于子效的计算非常复杂,不是人类脑力能够算清的。因为变化太多,对于水平高的棋手到官子阶段基本都能算清,那是因为变化减少了。韩国棋手这一点特别强,很少见到官子不好的,连安祚永都能坑上古力几盘。总之因为人类脑力的限制,对围棋计算是有上限的,虽然这个上限说不清,但就像百米一样超过10秒其实大家差距很难拉大。 所有人都知道围棋AI是工具,这个工具就像电子显微镜,第一次把分子级的世界展现在了人类面前,在这儿之前就算视力最好的人类也不可能看到分子的结构。人人手握AI都可以超越现在最顶级的棋手。但是与人类中还是有天才的,仅仅凭借想象门捷列夫就能把元素周期表给排列出来,这是对事物的认识深刻到了某种程度后的现象。中古三圣就像门捷列夫,哪怕没有AI他们也能在一定深度上超越电子显微镜想象出分子之下的结构,当然只是限定在很有限的一些情况下。 然而围棋是复杂的,这有限的一些认识无法用文字的方式直接传授给他人,就像现在有了AI我们也仍然难以总结出属于棋神的知识。 总结,进化论是成立的,但不是唯一和确定性的,只是在一定范围内成立。围棋AI之前人类通过大量实践摸索知识,一些杰出的人类贡献更多,虽然日本古棋水平相对差一些,但因为在近代发展比较好,今天多数关于围棋的知识是日本棋手的贡献。人类能达到的棋力顶峰是有极限的,中古三圣接近了这个极限。今天有了围棋AI做工具,这个极限已经困不住人类了。 最后,先来说说接近人类极限的几位英雄,中古三圣黄施范、吴清源二李古,AI前的蜗壳。再来谈谈对围棋知识的积累贡献比较大的几位英雄,施范道策秀策和吴大李。
A4纸那么大的AI芯片 本周,Cerebras Systems证实其CS-1计算系统已达到新的性能里程碑,其速度远远超过现有CPU和GPU所能达到的速度。 CS-1基于Cerebras的WSE处理器(世界上最大的计算机芯片),现在可以称其是最快的AI计算机。Cerebras的WSE拥有1.2万亿个晶体管,40万个核心,面积为46225平方毫米,片上内存18G。 根据Cerebras和美国能源部国家能源技术实验室(NETL)的数据,CS-1比领先的GPU竞争对手快10,000倍,比在最新一期TOP500超算排名中排名第82位的Joule超级计算机快200倍。 “我们非常自豪与NETL合作,并在科学计算的一项基本工作上取得了非凡成果。” Cerebras Systems的联合创始人兼首席执行官Andrew Feldman解释说, “这项工作为科学计算性能的突破打开了大门。CS-1及WSE克服了传统无法实现高性能、实时性以及拓展性的障碍。这是因为,晶圆级集成拥有了巨大的内存和通信加速,远远超出了独立单芯片处理器(无论是CPU还是GPU)所能提供的能力。” 交付新的CS-1有大量工作,涉及稀疏、结构化的线性方程组,这个系统可以用于许多实际场景进行建模,包括流体动力学和能源效率。 尽管CS-1的数据令人印象深刻,但使用这个芯片可以运行哪些应用仍然存在疑问,高速计算机建模似乎是可行的,而超级计算和人工智能未来的潜在交汇点也令人兴奋。 雷锋网此前报道,台积电已与Cerebras Systems达成合作,InFO(集成式扇出封装技术)衍生的工艺开始量产意味着台积电可能在两年内开始商业化生产专用于超级计算机的AI芯片。 这款从去年推出就备受瞩目的超级AI芯片若进入商业化,机器学习或将迈入新台阶。
民科理论之一,人类的智商问题思考 本人纯民科,以下是自己思考所得,发出来探讨,望大神轻拍。 先来个定义,智商是人类对事物的抽象化能力。智商的物质基础是人类的大脑(废话),智商源于大脑神经元的条件反射,按巴普洛夫实验条件反射理论属于第二信号系统条件反射(高中知识)。 好接下来就是我的民科理论了。 首先,第二信号系统是建立在内源性反射弧基础上的,什么是内源性反射弧呢,就是刺激信号是在大脑内部产生的,第二信号系统主要是语言文字的刺激,这些刺激不是由外界施加的,而是会在神经元中直接刺激发生,当然可以由外界刺激引发。区别就在于即使没有外界刺激也可以自己激发,俗称瞎胡想。这种反射弧结构其实不止人类有动物也有,但功能强弱完全不是一个数量级的。所以动物也有智商但和人类的差距非常远。比如黑猩猩智商平均40-50,最高可达70,已经很接近一个**的人类了。 其次,这些是物质基础,再来说说这个物质基础的功能性展现,那就是前面的定义智商是对事物的抽象化能力。这句话是这么解读的,在大脑神经网络中存在着一个人对外界事物的认识,这个认识会被反射弧记录下来,而抽象化则是记录的一种方式,但不同于简单的条件反射的记录方式,内源性反射弧可以长期建立并动态构筑,这个构筑过程不需要外界的刺激参与,这个俗称推演,当然有外界刺激也可以加强构筑过程,俗称灵感。 第三,抽象化后为了便于传播和记录产生了符号系统,就是语言和文字(包括一些记录符号)。所以第二信号系统是负责抽象化的内源性反射弧的一部分,不是全部。比如最强大脑里面那些游戏有很多是无非用语言文字表达的,但也是在抽象化范围内的,所以最强大脑那些人也都是高智商人才。这里插一句我的其它民科理论中的部分内容,人类智商分布图就是人类扩散图,所以人类起源于东亚。 最后,智商是天生的吗?这点感兴趣的人应该很多。我的回答是是天生的,但也有后天改变的余地。人体是个很神奇的机构,有时候真的会用进废退。既然最强大脑可以给出六维雷达图,并且通过训练可以增强这六个纬度,没道理智商不能通过训练提高吧。比如记忆力,记忆大师可以通过训练提升自己的记忆力,没道理其它几个纬度无法改变吧,记忆力是天生的吗?显然是天生的,但可以通过后天改变。但是这个改变是有期限的,根据人类大脑随年龄活跃情况,20岁以前都是可以改变的,最好在18岁以前。所以如果你超过20岁了,估计就很难了。
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