米线山️之父的个人资料

我发现win on arm pc有一条出路，硬件转译指令集？可问题是可能会被卡x86专利？首先从技术演进、商业逻辑和未来趋势三个维度展开分析：一、指令集与微架构的解耦革命 1. CISC到RISC的哲学转变现代x86处理器本质上已演化为"RISC核心+CISC前端"的混合架构。Intel自P6架构（1995年Pentium Pro）引入的微指令（μops）转换机制，将复杂指令分解为RISC-like微操作，这种设计使x86在保持兼容性的同时获得了RISC架构的执行效率。数据显示，现代x86指令解码器可将约75%的CISC指令拆解为1-4个μops。 2.转译层的架构价值 - 前端解码器：专用硬件电路负责指令转译，约占芯片面积的15%（Intel Sunny Cove数据） - 微码ROM：存储复杂指令的微程序，容量通常为16-64KB - 预测执行单元：通过分支预测和乱序执行弥补转译延迟 3. 能效拐点的突破 AMD Zen4架构的每瓦性能比初代Zen提升达3.8倍，证明现代微架构技术已能有效补偿转译开销。这解释了为何原生RISC架构（如ARM）的能效优势在桌面领域被逐渐消解。二、历史案例的技术重审 1. 全美达的VLIW实验其Crusoe处理器采用代码变形（Code Morphing）技术，但动态二进制翻译导致： - 平均20-30%的性能损耗（SPEC2000测试） - 复杂分支预测失误率比同期Pentium III高40% - 热设计功耗仅5-7W的优势被性能差距抵消 2. IBM PowerPC的启示 1995年推出的PowerPC 615原型芯片展示了双指令集兼容可行性： - 通过微码层实现x86指令转译 - 但商业考量（维护Power架构溢价）导致项目终止 - 技术遗产体现在现代Power10处理器的混合执行引擎三、ARM PC的硬件转译可行性 1. 技术实现路径 - 专用解码单元：需增加约5-7%的芯片面积（基于ARM Cortex-X3估算） - 内存模型适配：x86的TSO内存模型与ARM的弱内存模型需硬件级同步 - 扩展寄存器映射：通过影子寄存器实现x86的MMX/SSE扩展 2. 性能模拟推算假设采用： - 4-wide解码前端（类似Apple M2） - 硬件辅助预测分支表（HAPT） - 微指令缓存（μCache）预计可实现： - 85-90%的原生指令覆盖 - 平均转译延迟<3个时钟周期 - 整体性能损失控制在15%以内 3. 商业生态挑战 - 专利壁垒：x86指令集的复杂专利网（Intel持有1000+相关专利） - 软件验证：需通过微软WHCP认证的严格兼容性测试 - 市场窗口：2023年x86仍占桌面市场82%份额（Mercury Research）四、未来架构演进趋势 1. 异构计算范式 AMD XDNA、Intel Movidius VPU等专用加速器的兴起，正在重构指令集的价值定位。计算任务逐渐向领域特定架构（DSA）迁移，通用指令集的重要性相对下降。 2. RISC-V的启示开源指令集的崛起证明，现代微架构技术已能实现： - 单核支持多ISA（如RISC-V + 扩展指令） - 动态重配置执行单元（DARPA ERI项目成果） - 量子-经典混合指令集（IBM Qiskit Runtime） 3. 三维集成技术基于Foveros、3D V-Cache等先进封装，未来可能实现： - 独立ISA处理单元的垂直堆叠 - 按需激活的指令集硬件层 - 光互连总线打破传统架构边界五、战略建议 1. 差异化路径选择 - 消费端：优先转译MMX/SSE等媒体指令（覆盖90%消费应用） - 企业端：专注AVX-512等计算密集型指令的硬件加速 2. 生态构建策略 - 与Valve合作优化Proton兼容层 - 建立x86二进制签名认证体系 - 开发混合调试工具链（ARM/x86双符号支持） 3. 专利规避设计 - 采用动态微码生成技术（避免静态实现专利） - 开发基于机器学习的指令预测算法 - 创新内存屏障实现方式（规避TSO相关专利）当前技术条件下，ARM PC通过硬件转译实现x86兼容在技术层面已具备可行性，但需要突破： - 纳米级工艺带来的晶体管成本优势（5nm以下节点） - 先进封装技术降低异构集成成本 - 开源运动对传统指令集生态的瓦解速度这场架构革命的决胜点不在实验室，而在软件开发者生态的迁移成本与终端用户的体验阈值。历史经验表明，当转译性能损失控制在20%以内、兼容性覆盖超过95%的主流应用时，市场格局就可能发生根本性转变。Arm架构正站在这个临界点上，而硬件转译技术将成为破局的关键支点。

高通X Elite为何全砍小核？8+16不香吗？就连苹果m系列和intel ultra200v，amd ai9 hx370也没有完全砍掉小核心主流的两三家都是这样那高通x elite为什么要完全砍掉小核心呢弄个8+12，8+16不香吗 8p Oryon L 24mb L2 + 16e Oryon M 16mb L2 24核心24线程正好也是有一个CLUSTER离的比较远 #骁龙新处理器笔记本热议#

5080就是5060，再往下走尚不能称之为rtx50 5080 GB203是202的5090 50%面积 GB203 5080 ≈ AD103 4080 ≤ TU106 2060 TU106 2060是102 2080ti的60%面积 5080定位上来说还不如2060 2080ti首发999~1199刀（10999），2060首发349刀 5090首发1999刀（16499），5080首发999刀老黄现在不愧是半导体产业第一精算师能把60级显卡给个80的名字，然后卖到80ti的价

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雷军300亿造车成功背后效率至上，小团队完胜千亿研发大厂！从deepseek到雷军造车为什么雷军第一次造车就能成功？而且只花了不到300e。这一数字远超初期计划的100亿元，体现了小米在汽车领域的持续高投入恒大、极越还有跑到国外的那个啥，以及华为还有苹果，这些小厂大厂超大厂都没成功恒大花了三年累计投入500e累计亏损超过1100e造车相关负债总1800e 极越汽车（前身为集度汽车）自2021年成立以来，累计投入约300亿元人民币。跑到国外的那个啥也已经累计投入了超过150e，未来还要继续投入苹果累计10年投入超过100亿刀 700多亿人民币，1400多名项目成员中部分转岗至生成式人工智能项目，其他人面临裁员或调岗。华为自2013年起开始涉足汽车领域，华为内部关于是否造车的斗争由来已久，最终以“造车派”的失败告终。结果就是华为创始人任正非及高层多次明确表示“华为不造车”，并将这一战略方向写入内部文件。例如，2023年华为再次发布《关于华为不造车的决议》，重申“华为十年内不会造车” 从这件事我们应该明白，某些企业的遮羞布被扯下来了，什么“千亿研发”宣传这种口号的，无非就是经费越多，贪的越多。任何人想成功，不在于钱多钱少，而在于有没有找对方法。就好像我们上学的时候，看到书呆子整天在那边读书，但是一些人天天玩游戏，考的就是比书呆子好。为啥？难道投入时间、金钱越多就越牛逼啦？明显不对，而在于效率。公司体量越大效率通常就会越低，小团队反而更能高效运作，大公司还有大公司的不良风气，采购吃回扣都不是什么奇怪的事情小公司抬头不见低头见，猫腻比较少。真正想干事的人，并不需要什么特别多的资源。 deepseek的团队都是一群有梦想的年轻人

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米黑心理分析你当然可以反对任何你想反对的东西,但你最好是有具体的原因。具体的，就事论事的，此时此刻的我具体不高兴的原因。是小米手机烧WiFi了?是外形不喜欢?是miui用起来太难了?是新版本小米社区任务多做不过来不高兴了？具体的原因能有情绪的出口,吐槽完怨气消，还不爽手机卖了，爷去用别的手机潇洒爽去了了，一切完事。最麻烦或者最不动脑的就是那种，因为大家都反对x，所以我也反对肯定没错，或者因为x公司作恶多端，所以他们的产品一定有问题，然后聚在一起开长达半年的黑泥会。因为如果你的情绪不具体，不聚焦，你就得好好思考下它到底是什么? 就像我前几天因为一个表格的数据不满意和同事发脾气，真实原因可能是年底业绩不好有压力。人的行为很多时候是串联的，情绪是流动的，你的戾气和负面情绪，源头到底是什么？反的是什么，黑的是什么，想要得到的是什么，你得自己多多少少想清楚。是不是小米公司总部爆炸，你的心情就会舒畅了，日子就好起来了，生活也有滋味了，敲键盘也有劲了。作为一个外部风评从k30u k40g 小米11开始就不太好的手机公司，路人跟风嘴两句，pc玩家瞧不上破电话机嘴两句，别的手机用户看不惯米粉在眼前晃荡弹幕刷屏嘴两句，太正常了这就好像大家日常说“孙笑川是个沙口”一样，虽然孙笑川是谁，干了什么不重要, 大体应该是个乐子人抽象7主播，大家都开开玩笑，没什么的。但如果一个人可持续地，高强度的，当做个日常生活常规板块，去反对一个手机公司，我说实话，这个背后的动因就有点奇怪了，你得好好观察下自己的心理健康情况。这就好像你看《名侦探柯南》自讯新兰党，但我翻遍你近三年发言没有一条吹小兰，全在骂灰原哀是绿茶。咱先不说到底灰原哀茶不茶，该不该骂的事，你到底是来做什么的? 你到底看不看新兰cp的美图?聊不聊小两口互动的剧情? 是不是应该认真地传播你的cp,让更多人感受到他们的美? 还是说你就和《一代宗师》里的赵本山一样,有的人做面子，有的人就故里子。活在暗影里，胸口藏着自己喜欢的手机公司的照片，但身负重任，必须忍着恶心去黑另一家公司。一边说着对方费拉不堪没有任何实力就是蹭热度流量，一边又十二万分紧张地生怕对方不小心就火了爆了。这到底是图啥？我完全可以接受你用完小米11 k40g k30u你觉得不够满意来和我掰扯miui以及雷军金凡，优化等等到底是什么东西，为什么系统软件和硬件做不好? 你买了小米手机，用了miui，咱们来交流探讨，有的合理有的有点怪，当然没问题。但我接受不了手机包装盒都不打开，就搬运一段虚构新闻架空事实或者直接空对空输出，然后说这品牌要死了，好死，开香槟。转发时，欢喜时，开香槟时，是否真的哪怕稍微思考过一瞬，万一信息源有误怎么办? 不重要，因为自己就是乐子人，就是搬运工，搞错了其他人全责，自己只是萌萌的很傻很天真。时至今日我也不知道华为到底是谁在氛，为什么销量那么高，但如果有人拉我去一个论坛，每天就黑华为，嘲讽它ui丑，硬件烂，迟早要完蛋。我也会拒绝这份邀请，因为我不理解我为啥要浪费我的时间去用这种玄学的方式对抗企业？或者说企业倒闭对我的人生有什么意义? 就好像贴吧论坛这些哥们，你们每个版本都要用心或者不用心的，变着花样想一些不一样的办法来抹黑。你到底是黑粉？还是铁粉？持之以恒做这些事，诅咒，痛恨，尖叫，抓挠，明天就倒闭，销量下滑，怎么还涨了？恶心，呕吐，都是谁在买，疯了，砸了，蠕动，爬行，平等地憎恨这个不反小米的世界。你到底在做什么？一个人在群里自顾自的红温，一边复读着最熟练的反小米垃圾话一边谁要反驳你质疑你就是米猴急孝典，小心翼翼地故作风轻云淡，胆战心惊地到处搬运黑泥，在被踢出去之前尽可能散播仇恨和谣言，是要表达什么？说给谁听的？麦克风在哪？听众在哪？你的诉求到底是什么？还是那句话，不好用就卖掉，没有多大事，它不会通过手机外的渠道强迫你做什么。甚至我支持你走的时候一次性把自己对小米手机 miui 软硬件雷军金凡的失望不满都写一遍，这都是用户的自由。如果和素食主义者一样，闻到点肉味就开始作呕，甚至听到肉字就开始反酸水，那也是一个应激的过程，过几个月就自愈了。但如果是我不用小米手机，我就在贴吧论坛群等等里持之以恒地玩屎玩3年，我就是要忍着恶心和小米战斗到生命尽头，数着日历对着流星许愿神啊，小米什么时候死。就是要和过酒店旋转门一样“我弃坑卖光小米手机啦”“我又回来骂啦”“我又流失啦”“我回来几天受不了蠢系统又卖了啦”不停的安可，在爱与痛的边缘寻找自己的存在感。买了又卖，卖了又买或者压根不用，没用过，就在那里尬黑那我是真心实意的建议，去看看医生吧。

50系可能会成为最短命的一代从gtx换rtx以来，20系靠着光追和dlss，30系3070直逼上代旗舰，40系4070ti也直逼上一代旗舰，同时功耗明显降低，补帧也宣告着进入ai时代，4090更是危险到自家专业卡，但50系呢，只看5090也会感觉没啥进步，价格提升多少性能就提升多少，况且功耗也增加不少，属实一分钱一分货，虽然有dlss4补帧的加持的，但也被大伙调侃为拼好帧预制帧，毕竟不管是评测人还是大众用户，都在乎的是原始性能，不是人人都有2k240，4k240屏幕能够给4x补帧好好发挥的，狂暴影视那边解码性能实打实提升大伙才会有以前40系那种惊讶感，除了这个其他都没啥兴趣，有点类似3090ti发布的感觉，对比3090没啥进步，况且这还是5090，比5090低一点的卡更加不乐观了特别是在乎能耗比的移动端，175w的5090lp对比4090lp提升能否超过15%都是一个未知数移动端更应该倾向于下一代n3e的60 6090m 175w性能可能都能媲美350w 4090d了 n3e + 新架构就可以做到如此程度的提升 50不好在前面前面有换了4n工艺的40，省电又节能，还能提升性能 105w的4070性能就能媲美140w的3070tim 后面后面有换了n3e工艺的60，省电又节能，还能提升性能就50自己只能是一大坨牙膏了 5090本来就是40系的马甲，拉了600瓦的核弹级功耗而已完整ad102核心拉满最多差15% 5090已经到供电线缆极限了，60很有可能进一步提升能效比

50系可能会成为最短命的一代从gtx换rtx以来，20系靠着光追和dlss，30系3070直逼上代旗舰，40系4070ti也直逼上一代旗舰，同时功耗明显降低，补帧也宣告着进入ai时代，4090更是危险到自家专业卡，但50系呢，只看5090也会感觉没啥进步，价格提升多少性能就提升多少，况且功耗也增加不少，属实一分钱一分货，虽然有dlss4补帧的加持的，但也被大伙调侃为拼好帧预制帧，毕竟不管是评测人还是大众用户，都在乎的是原始性能，不是人人都有2k240，4k240屏幕能够给4x补帧好好发挥的，狂暴影视那边解码性能实打实提升大伙才会有以前40系那种惊讶感，除了这个其他都没啥兴趣，有点类似3090ti发布的感觉，对比3090没啥进步，况且这还是5090，比5090低一点的卡更加不乐观了特别是在乎能耗比的移动端，175w的5090lp对比4090lp提升能否超过10%都是一个未知数移动端更应该倾向于下一代n3e的60 50不好在前面前面有换了4n工艺的40，省电又节能，还能提升性能后面后面有换了n3e工艺的60，省电又节能，还能提升性能就50自己只能是一大坨牙膏了 5090本来就是40系的马甲，拉了600瓦的核弹级功耗而已完整ad102核心拉满最多差15% 5090已经到供电线缆极限了，60很有可能进一步提升能效比到时候60不就是新一代40？

看了极客湾的评测感觉用1080p 2k 4k ，144 165屏幕的可以不用换50卡了有钱连屏幕一起换的富哥除外顺带说5070 80 60的定位老黄把5070显存卡死了专为1440p240屏幕设计 5070的可怜12g小水管就是给2k240准备的 4070s也是12g，原本开dlss3能跑2k100多帧的路径追踪游戏2077 心灵杀手2等等 5070可以跑2k240 有2k240屏幕的就可以换了屏幕还停留在2k144和2k165的，压根就不需要考虑换除非连带着屏幕一起换这个逻辑可以部分延展到4080 5080上屏幕还停留在4k144，165的甚至可以延到5060上屏幕还停留在1080p144，165的

看了极客湾的评测感觉用2k144 165 4k144屏幕的可以不用换50卡了顺带说5070的定位老黄把5070显存卡死了专为1440p240屏幕设计 5070的可怜12g小水管就是给2k240准备的 4070s也是12g，原本开dlss3能跑2k100多帧的路径追踪游戏2077 心灵杀手2等等 5070可以跑2k240 有2k240屏幕的就可以换了屏幕还停留在2k144和2k165的，压根就不需要考虑换除非连带着屏幕一起换这个逻辑可以部分延展到4080 5080上屏幕还停留在4k144，165的甚至可以延到5060上屏幕还停留在1080p144，165的

这个游戏到底是鼠鼠多还是猛攻哥多？【调查帖】投票调查交流帖欢迎大家截图晒战绩分享交流机密绝密以及3×3心得。首先明确一点鼠鼠的定义属鼠别名，属鼠，老鼠人/烂仔，对待差别攻击歧视性用语一点的称呼就是小糖人机密kd低于1~1.5，绝密低于0.8~0.5，喜欢且积极的去避战，卡战备（认为4，50万的装备能进绝密就不应该进机密这种或也算）喜欢起制式套，一个区域没搜干净就想走了（逃跑）有的鼠鼠喜欢蹲人，有的鼠鼠不喜欢，因为蹲人也会带来额外风险，万一没打过那不就泡汤了习性在机密的航天和巴克什里比较偏向丢包撤点出没范围常见于各种低压对决，唐人街等等，还有大坝普攻啥的就很多跑刀的鼠鼠有一直在鸡爪，常态鸡爪流（确信）。明确一点猛攻哥的定义，至少普通高于2~3，机密大于1~1.5，绝密大于0.5 喜欢积极猛攻，比如机密航天/巴克什就会起紫色子弹，完整的，4级头甲甚至金包金蛋挂，总共战备价值会来到三四五十万部分极端想法者甚至认为3×3应该更难一点（比如支持某头号主播之前争议性言论，以及其言论一致的）。关于图3的这个【本质上还是匹配机制的问题，老鼠全排老鼠，猛攻全拍猛攻就行了，喜欢卡战备就把卡战备的扔一局里，百万进图的排百万进图的，三排的必排三排就完了】实际上现在系统已经在这么搞了比如你如果自认为是一名鼠鼠机密kd 0.5~0.7 0.8 如果和你在机密kd差距太大是你的三四倍，普通kd 4.2，机密kd 2.2，kd 2.4这种一起组队那就是猛攻哥的体验有的时候经常就是会被秒杀，瞬杀，扑街去了

16GB显存争议：5080显卡能否满足未来需求？关于现在吧里4080和5080 16g显存能够不够用的争议要我说其实根本就不应该给16g，大家一起骂老黄就行了像笔记本上的5090m也有话要说啊 5090m是什么显存啊 256bit 24gb gddr7 你4080和5080是什么显存啊 255bit 16gb g6x或g7 人家XSX也是 320bit 10gb gddr6 + 192bit 6gb gddr6 其实5080完全可以双显存 256bit 24gb g7 1tb/s + 256bit 32gb g6 624gb/s 一共56gb 那样总不会有人说什么小水管什么不够用吧 5070也是 12gb太小水管了，根本不够玩4k 给到192bit 18g g7 672gb/s + 128bit 16gb g6 288gb/s 一共34gb显存再也不怕爆显存了还可以专门出一个5060ti 140gb版 128bit 12gb gddr7 512gb/s + 256bit 128gb LPDDR5X 8533 274gb/s

麒麟9020的CPU性能比8+Gen1强百分之15。为什么麒麟9020的CPU性能和8Gen2持平，体验却不如8+Gen1呢？乖乖，自研超线程的压制力😨

IDC数据也出来了,小米果不其然还是 other

今年的打脸时刻到了哪个是关起门来上蹿下跳的、坑蒙拐骗的、在网上养狗乱咬的，真相大白了。但是呢，这也没卵用，某音到现在还没看到一个发这数据的，过不了两天那群🐶玩意继续拿着假数据招摇撞骗。前几天突然冒出来个IDC的销量数据，我还特意去了IDC官网查了，不管是按时间还是按关键字搜索，根本就没有那个榜单。现在某厂真的是下作至极，以前各厂商就算造假也只是出一个数据表，现在某厂带头造假IDC数据，是哪个下作的玩意大家自己去搜前几天的数据，一眼就能看出来。

不是哥们，为什么有人觉得感冒发热不能喝运动饮料？失去水分之后，可以喝电解质水而不是糖水来补充，这不应该是常识吗？怎么有人只知道后半段不知道前半段。。。不应该的啊，这不是常识吗他都知道渗透压，都知道高糖分了，不知道电解质饮料可以平衡渗透压吗？电解质水还可以帮助快速恢复因脱水或其他原因导致的渗透压失衡，从而维持生命活动。是我的常识有问题吗

IDC数据也出来了，小米果不其然还是other

今年的打脸时刻到了哪个是关起门来上蹿下跳的、坑蒙拐骗的、在网上养狗乱咬的，真相大白了。但是呢，这也没卵用，某音到现在还没看到一个发这数据的，过不了两天那群🐶玩意继续拿着假数据招摇撞骗。前几天突然冒出来个IDC的销量数据，我还特意去了IDC官网查了，不管是按时间还是按关键字搜索，根本就没有那个榜单。现在某厂真的是下作至极，以前各厂商就算造假也只是出一个数据表，现在某厂带头造假IDC数据，是哪个下作的玩意大家自己去搜前几天的数据，一眼就能看出来。

麒麟9020的CPU性能比8+Gen1强百分之15。为什么麒麟9020的CPU性能和8Gen2持平，体验却不如8+Gen1呢？乖乖，自研超线程的压制力😨

99070xt对比7900xtx光追黑神话提升45% 大A炮mlid发的，他说是一个月前的amd内部测试。 9070和9070xt对比7900xt和7900xtx 每个游戏从上到下依次为9070xt，9070，7900xtx，7900xt，7800xt 9070xt 304w 9070 220w 这是这些测试的功耗，不代表最终版图一里全是4k光栅图一游戏从上到下依次为看门狗3 远哭6 地平线5 杀手3 f1 2023 古墓丽影无主之地3 地平线零之曙光 2077 。图二应该是光追游戏从上往下依次为黑猴1080p超分4k 杀手3 f1 2023 古墓丽影 2077 。图三对比40系

GPU驱动太重要了 m1max理论性能是吊打3080的，但驱动一般只能达到1660ti水平

如你玩的游戏里，每4帧里只有1帧是真实的，3帧都是ai虚构的一个哲学问题：如果你玩的游戏里，每4帧里只有1帧是真实shader渲染的，3帧都是ai核心Tensor core虚构渲染的，那你玩的到底是什么？

AMD下代显卡旗舰回归！全新3nm工艺、UDNA架构快科技1月17日消息，AMD RDNA 4架构的RX 9000系列显卡缺失旗舰产品，只能在主流领域努力一把，也让RTX 50系列更加肆无忌惮，而到了下一代，AMD显卡将会重新爆发，再次诠释AMD战未来。最新曝料称，AMD下代显卡将舍弃RDNA系列架构，转而首次使用全新的UDNA。 AMD官方去年9月份就披露了UDNA架构，将分离的图形架构RDNA、计算架构CDNA重新整合在一起，统一用于所有产品，方便开发与优化。原本以为UDNA架构还要等几年，但随后有消息称，RDNA 5、CDNA 5都不会有了，UDNA直接取而代之，其中UDNA架构的新显卡将在2026年登场，暂定第二季度投入量产。最新说法指出，UDNA架构的新显卡将采用台积电N3E工艺，也就是第二代3nm，和下代锐龙处理器完全相同。更重要的是，AMD显卡将重新迎来旗舰级产品，要和RTX 60系列掰掰手腕。可以说，AMD显卡能否翻身，至少是能否重新拥有竞争力，就在此一举了！值得一提的是，据说索尼下一代PS6也会升级到UDNA GPU架构，当然肯定会做一番定制，CPU部分自然也要升级，至于是Zen 5还是Zen 4还没定，反正时间还早。【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技

a卡ppt假的，每一代例行的rdna每瓦能效提升50%纯属谎言如题闲来无事我统计了一下近几年来amd算得上是能拿得出手的显卡它的跑分和功耗，能效 GCN5.0 12nm vega64 功耗220w ts 8500分。 GCN5.1 7nm 雷7 250w 9500分。 RDNA1 7nm rx5700xt 180w 8550分。 RDNA2 7nm rx6600xt 6700xt 6800xt 66xt，ts8500分，功耗160w 67xt，ts13400分，功耗180w（150w时是11000分，120w 10000分） 68xt，180w 17399分，200w 17961，240w 19017分，320w 20222分，400w 20321分。 RDNA3 5nm+6nm 7900xtx 220w 23000分，355w 32000分。 RDNA4 4nm 9070xt 220w 23000分，305w 29500分。可以看到RDNA1的时候提升50%每瓦性能纯属谎言，根本没有提升50% RDNA2不能架构一概而论，要分卡同样40cu 67xt确实提升了50%比57xt 68xt更是比57xt提升了100%（都180瓦跑ts的情况下）而且现在都是台积电7nm的情况下代价是晶体管数量增加了，多消耗了6 70%的晶体管多消耗10%晶体管的66xt对比57xt并没有明显能效和性能提升 79xtx在220瓦的情况下对比68xt提升微乎其微 320w 400w确实有很大提升但这是建立在68xt规模太小不足以支撑高功率的情况下众所周知，规模越大，低频能效越强比如4090m 75w就能媲美4080m 105w 4080m 105w是吊打4070m 60m 50m的 4070m 45w都能打一打4050m 105w了到了RDNA4，amd能效又没啥进步

反对PS5Pro没性价比的这种说法 PS5 Pro目前最低价就是799 899刀左右相当于五六千人民币，你要是懂电脑装机的你就会知道，现在装一套全配件一线品牌无丐版的机器也要1500刀，显卡上4060，华硕dual 4060一张卡就要308刀，这卡玩个1080P，2K最多了。哪怕是全丐版的4060 PC，再怎么压价你也要将近1500多刀相当于1万多人民币，主板选什么铭瑄昂达，显卡来个影驰大将，内存条来个镁光雷克沙啥的，都是举例，但坦白讲，这样的电脑你用得安心吗？而且50系显卡马上要出了，这时候买40你真的不如再等等。你要是玩3A游戏，这样的电脑不管任何游戏都别想着4K的事，而PS5 Pro现在是真的能做到3A游戏4K60帧，虽然目前还不是所有游戏都适配，但它的增强游戏也已经越来越多了，等FF7重生PC版出来，再等等B站有人拿4060显卡测帧数和画质的时候，你们自然会知道我说的是对的。

现代游戏，光栅提升的意义真不大了，不如提升光追和AI性能比如地平线西之绝境光栅游戏的天花板了吧。 4K60 官方推荐是4080，也就到头了，光栅游戏的技术现在已经到头了，不可能超越路径追踪的。因为光追是不吃三角面性能的这就是为什么虚幻5 能做到一个模型100W个面的高模。而且很多光追的特性现在由于光追性能比较低都没有应用，最典型的就是光追反射，现在即使是有光追的游戏，大部分还是用的SSR技术，阴影还在用级联阴影。如果AI算力足够强大，可以让1080P 超分到4K，60fps多帧生成到240fps，不损失画质，这不是正好减轻了光栅的性能压力吗？

首个50系笔记本跑分曝光，超过同位40系30%+ 如题，终于有个50系笔记本的跑分了吧友们可以推断下其他型号应该能到多少

关于RTX 50系super的预测可以根据笔记本来推根据之前的爆料，原本有过50sm 6400cuda 192bit的5070 18g7但是被砍掉了。合理推测5070super 要么是60sm 7680cuda 256bit 16g7（就是笔记本上的5080m，这个推断非常合理，毕竟现在40系的4080m 4080笔记本不就是58sm 12g6x，4070s是56sm 12g6x）要么是50sm 6400cuda 192bit的5070 18g，原先被砍掉的5070 18g 。 5070推测完了，接下来推5060s和5080s，80s说白了没啥空间，要看5080ti表现如何如果5080ti是128sm 144sm 448bit 28g7卖13999 那5080s就可能是114sm甚至84sm，384bit 24g或者256bit 24g7 。 5070ti 70sm和5080 84sm之间差别过小，所以不太可能有5070ti super，总不能砍一个76sm 80sm出来的叫5070tis吧，也不是不行，毕竟老黄当年也是ga102核心砍出来了五款（3090ti 3090 3080ti 3080 12g 3080 10g）68sm 70sm 80sm 82sm 84sm 给蚊子修腿毛的刀法。在预测5060s之前先要预测rtx5060 从rtx2060开始看的话 rtx2060 30sm 30 RT Cores 240 Tensor Cores rtx3060 28sm 28 RT Cores 112 Tensor Cores rtx4060 24sm 24 RT Cores 96 Tensor Cores 所以合理推测5060会继续挤…倒吸牙膏的，大概率会是20sm 20 RT Cores 80 Tensor Cores，小的可怜的gb207，以往是750ti 950 1050ti 1650ti 2050 3050ti这种级别的显卡才会配备的mini核心然后30和40都没有x060的super型号所以大概率是没有5060super的 5060ti super是更不可能有的

5060可能有16g，但是5060ti有16g不太可能首先理一下5070以下的显卡核心规模 5060ti gb206 36sm 128bit gddr7 5060 gb207 20sm 128bit gddr6或gddr7 只有gb207才有两种选择控制器的可选配方案 gb206用gddr7的话那么只有单颗粒2gb和3gb这两种方案也就是说5060ti 只有8gb gddr7和12g gddr7两种，不存在16g gddr7 除非这一两年的研发出来单颗粒4gb的gddr7 或者5060ti也可以选配128big gddr6的显存控制器了 5060倒是可能有8g7 12g7 16g6这三种方案并且5060的性能估计会比起4060更加显著的接近3060ti g6x甚至超越3060ti

挖矿是靠算法还是靠光栅，打游戏靠cpu还是靠内存和L3 有人说挖矿靠原生算力有人说挖矿一直靠的都是显存其实都不全错挖矿靠的就是算力但是目前显卡和cpu都是算力远>显存和内存带宽的情况而游戏又特别是吃内存延迟和内存带宽大L3能显著降低内存延迟和内存带宽需求所以amd x3d和zen3，打游戏才特别强，zen3 32mb大L3打10代11代12代酷睿 x3d 96mb超大L3打12代13代14代i9 k 挖矿的话其实也是显卡计算性能，但是挖矿那点简单计算，显卡计算性能都过剩了都被显存带宽卡脖子了所以3080 镭7 3090 3060ti挖矿才那么好用如果黄狗早点出3060ti g6x和3070ti一起来挖那也是一代矿王

为什么吧里总有等等党会理所应当的觉得会有5060ti 16g啊首先理一下5070以下的显卡核心规模 gb206 36sm 128bit gddr7 gb207 20sm 128bit gddr6或gddr7 只有gb207才有两种选择控制器的可选配方案 gb206用gddr7的话那么只有单颗粒2gb和3gb这两种方案也就是说5060ti 只有8gb gddr7和12g gddr7两种，不存在16g 5060倒是可能有8g7 12g7 16g6这三种方案并且5060的性能估计会比起4060更加显著的接近3060ti g6x甚至超越3060ti

机密巴克什到底有几个人啊，为什么总有拉了闸也不走的cs啊我服了，机密巴克什到底有几个人啊，为什么总有拉了闸也不走的cs啊，为什么有队友听不懂人话啊博物馆一直拉闸放生也没用架不住队友居然…… 我不是在打巴克什吗，我们队出生在地图左上角，然后直接接了博士任务，博士走的也很慢，一路护送博士，过关斩将，最后终于完成了任务，当然吃的资源也还算可以最后不是在左边送博士上直升飞机吗然后离巴比塔很近，于是我们就想去巴比塔拉个塔前撤离点的闸问题是巴别塔里面好像有几个队在守着似的总是扫得到人，我们队从左边沿着缆绳荡到右边，从右边沿着缆绳荡到左边，总是扫到人，总感觉至少有一队在电闸附近而且他们就是不拉闸最后只好绕了一圈，一开始塔前正中间塔门的闸是我们队拉的，我们队去到巴贝塔的时候，两边的塔门闸已经都被拉完了最后我们队是从我们队自己拉的闸，塔前正门出去的，就90秒的那个闸，当然两边也都是90秒，不过下个版本正门好像要改成20秒了后来不是想去博物馆拉闸吗，去博物馆我指挥往博物馆冲，我们队占领的博物馆，然后把博物馆基本全部都刮了一遍，该开的房卡也都开了，中间一直在拉闸，浴场的闸一开始就开了，塔前的闸更是拉了两三次然后我们队去大浴场，浴场有一个队和另一个队交火，一个队把另一个队干掉了，我们队把那个队干掉了，爽吃百万然后又回去路过博物馆继续拉闸，准备撤离问题就出在这个撤离上当时有两个方案，方案a和方案b 方案a就是拉了这个闸之后直接跑方案b就是等极限闸问题是，众所周知，只要是有过一整个队伍守在博物馆，队友负责加强，自己负责拉闸，自己守在电闸前拉过多次塔前撤离点的人都知道的，都知道拉了闸之后。想要立即拉闸是不可能的，不知道是bug还是机制啥的，反正按键会暂时消失，你得离远点再靠近再拉一次，而这个时间就已经有了6 7秒了由于这个六七秒让方案b变成了不可能再去拉下一次闸，肯定会超时所以我们准备一起去塔前撤离我当时想法很好最后15 20秒的时候再开扫描再开大，一起冲，一起拉长烟，混姻撤离，大家一起走问题是队友听不懂人话队友红狼开大了，我都说了叫他不要冲！当时你撤离就剩50秒了，我都说了，说了234遍了，最后15 20秒开大，蜂医拉长烟和红狼一起丢小烟雾弹，分割战场，大家一起撤离我都说了塔里面有人了！塔里面的人有可能出来了守在塔前点的角落里了！！他非要冲！非要冲！！！然后果不其然的直接白给了，跟塔里的那队交上火，被吊打秒杀，就像是路边一条我尽力奋战，但在预先减员一人的情况下还是不敌对方估计是五六套的三人的技能乱扔，狂轰滥炸，我也被打倒了，全靠剩下的队友把我们俩拉起来嗯，关键是最后一个塔前撤离点拉的决定了下一个闸如果不冷却就可以拉那么最好的和迷失的时间只差了7秒钟后面果不其然，过了十几秒从浴场那边来的队伍才拉的闸，但是那个闸需要在迷失之后过个几秒才能撤离，不过都迷失了，肯定撤离不了啊我还想丢包撤呢，结果一看丢包的点早就空了，三个名额早就被全部用光了那现在只好塔顶撤离了结果我和队友刚准备去塔里，塔里冲出一两个人。全副武装5套6套的样子，不过还是没打过我和队友（当时其实我都基本上是快丧失战意了，反正感觉也撤不了了）打倒完这两人之后，我在舔包搜刮，我的队友已经直接去塔顶撤离点了不过最后我的那个去塔顶彻底的队友似乎也没彻底成功也不知道是不是名额被用光了，还是迷路了，又或是精力体力不够问题至今我都不知道机密巴克什到底有几队人

英伟达RTX5090运行《黑神话：悟空》4K下仅29FPS 不使用DLSS 4，英伟达RTX 5090运行《黑神话：悟空》4K下仅29FPS IT之家 1 月 12 日消息，在CES2025 展会上，英伟达正式发布了其最新的 RTX 50 系列显卡，其中旗舰型号 RTX 5090 搭载了独家多帧生成技术（Multi Frame Generation）。然而，其在原生 4K 分辨率下的性能表现却令人意外。YouTuber Frame Chasers 的视频显示，RTX 5090 在运行《黑神话：悟空》时，若不开启 DLSS 4 技术，帧率仅能维持在 29 FPS 左右，勉强达到 30 FPS 的门槛。这一表现与上一代RTX 4090相比并未展现出显著优势。值得注意的是，当开启 DLSS 4 后，RTX 5090 的帧率飙升至 240 FPS。这一巨大的帧率差异表明，RTX 5090 在多帧生成技术的加持下，才能真正发挥其潜力。然而，这也引发了对显卡原生性能的质疑。据IT之家了解，现代游戏在原生 4K 分辨率下开启全光线追踪（ray tracing）或路径追踪（path tracing）时，对硬件的要求极高，而 AI 驱动的超分辨率技术（如 DLSS）已成为应对这一挑战的关键。英伟达显然将技术重心放在了 AI 增强功能上，而非单纯提升显卡的原始算力。此外，RTX 5090 在运行《心灵杀手 2》（Alan Wake 2）时，原生 4K 分辨率下无法达到 60 FPS。#5090原生4K玩黑神话仅有29帧#

希望更新：高权重举报+保险制度，提升游戏公平性DF新玩法揭秘！建议举报功能推出高权重举报可以加5~10万哈弗比保证金，确保高权重还有信誉分越高，权重越高啥的一开始大家都给一个基准分，打的好就加分，打的差比如那种cs野排队友的威龙蜂医就减分收费加权举报成功后能够获得挂钩的全部资产，多个举报者平分。投资有风险有收益才正常嘛。建议可以推出一个保险制度分多个档位，然后死了的话装备就保险来赔，根据玩家详细数据也就是kd 撤离率赚损比地图难度选择等等以及当前玩家战备值来动态计算保险费用绝密航天撤离率越低绝密航天保费越高，绝密航天撤离率越高绝密航天保费越低。建议赚损比和撤离率加入和kd一样的分难度普通和机密和绝密是三个难度，三个档位的赚损比撤离率，可以分开查看毕竟有的人跑刀跑着跑着把普通kd 撤离率弄低了，也应该去不影响他机密和绝密

英伟达RTX5090运行《黑神话：悟空》 4K下仅29FPS 不使用DLSS 4，英伟达RTX 5090运行《黑神话：悟空》4K下仅29FPS 在CES2025 展会上，英伟达正式发布了其最新的 RTX 50 系列显卡，其中旗舰型号 RTX 5090 搭载了独家多帧生成技术（Multi Frame Generation）。然而，其在原生 4K 分辨率下的性能表现却令人意外。YouTuber Frame Chasers 的视频显示，RTX 5090 在运行《黑神话：悟空》时，若不开启 DLSS 4 技术，帧率仅能维持在 29 FPS 左右，勉强达到 30 FPS 的门槛。这一表现与上一代RTX 4090相比并未展现出显著优势。值得注意的是，当开启 DLSS 4 后，RTX 5090 的帧率飙升至 240 FPS。这一巨大的帧率差异表明，RTX 5090 在多帧生成技术的加持下，才能真正发挥其潜力。然而，这也引发了对显卡原生性能的质疑。现代游戏在原生 4K 分辨率下开启全光线追踪（ray tracing）或路径追踪（path tracing）时，对硬件的要求极高，而 AI 驱动的超分辨率技术（如 DLSS）已成为应对这一挑战的关键。英伟达显然将技术重心放在了 AI 增强功能上，而非单纯提升显卡的原始算力。此外，RTX 5090 在运行《心灵杀手 2》（Alan Wake 2）时，原生 4K 分辨率下无法达到 60 FPS。

英伟达RTX 5090运行《黑神话：悟空》4K下仅29FPS 不使用DLSS 4，英伟达RTX 5090运行《黑神话：悟空》4K下仅29FPS 在CES2025 展会上，英伟达正式发布了其最新的 RTX 50 系列显卡，其中旗舰型号 RTX 5090 搭载了独家多帧生成技术（Multi Frame Generation）。然而，其在原生 4K 分辨率下的性能表现却令人意外。YouTuber Frame Chasers 的视频显示，RTX 5090 在运行《黑神话：悟空》时，若不开启 DLSS 4 技术，帧率仅能维持在 29 FPS 左右，勉强达到 30 FPS 的门槛。这一表现与上一代RTX 4090相比并未展现出显著优势。值得注意的是，当开启 DLSS 4 后，RTX 5090 的帧率飙升至 240 FPS。这一巨大的帧率差异表明，RTX 5090 在多帧生成技术的加持下，才能真正发挥其潜力。然而，这也引发了对显卡原生性能的质疑。现代游戏在原生 4K 分辨率下开启全光线追踪（ray tracing）或路径追踪（path tracing）时，对硬件的要求极高，而 AI 驱动的超分辨率技术（如 DLSS）已成为应对这一挑战的关键。英伟达显然将技术重心放在了 AI 增强功能上，而非单纯提升显卡的原始算力。此外，RTX 5090 在运行《心灵杀手 2》（Alan Wake 2）时，原生 4K 分辨率下无法达到 60 FPS。

郭明錤：苹果2025危机，iPhone增长停滞，AI无力回天郭明錤称苹果 2025 年面临严峻挑战：iPhone 出货量增长近乎停滞、在中国市场占有率持续下滑，AI 贡献有限天风证券分析师郭明錤今天（1 月 11 日）发布博文，认为苹果公司在 2025 年，将面临 iPhone 增长近乎停滞、AI 服务贡献有限以及中国市场持续萎缩等多重挑战，苹果需要积极应对这些挑战，才能保持其在市场上的竞争力。完整简报内容如下： Apple 保守看待 iPhone 展望，供应链调查显示 2025 年出货量低于市场共识约 8–10% 即便有新款 iPhone SE4 (预计约 1H25 中期发售)，2025 年上半年 iPhone 出货量同比下降 6% (1Q25 是因为避免在 Trump 上任后的关税故提早于 1 月拉货故约 YoY 持平，2Q25 衰退)。 2024 年 12 月中国市场智能手机出货量约与 2023 年同期持平，但 iPhone 同比下降 10–12%，代表 iPhone 在中国市占率仍持续衰退。预计 2025 年下半年量产的超薄 iPhone (最薄处约 5.5mm) 与规划中的折叠 iPhone，因追求薄型设计故不支持实体 SIM 卡，而可能仅支持 eSIM。因中国市场目前不推广仅支持 eSIM 之手机，故此两款机型若不改变设计，将不利出货动能。超薄 iPhone 17 出货量虽高于 iPhone Plus，但仍不足以带动 iPhone 销售，关键在于部分零组件降规但维持高售价、用户体验本质仍与目前 iPhone 相似等， iPhone 2024 年出货量约 2.2 亿部，预计 2025 年约 2.2–2.25 亿部，低于市场共识的 2.4 亿部 (或更高)。至今尚无证据显示 Apple Intelligence 能贡献硬件换机潮与服务营收目前没有证据表明 Apple Intelligence 能够推动硬件换机潮或增加服务收入。 Tim Cook 在上个月接受 Wired 采访时，表示从未在内部讨论过收费事宜，这代表先前部分分析师与媒体预期 Apple Intelligence 能在可见未来收费并带动服务业务为过于乐观的想法。先前调查显示大部分的 iPhone 用户对 Apple Intelligence 不感兴趣，这与供应链调查吻合，亦即自 Apple 提供 Apple Intelligence 以来，对 iPhone 换机潮并无任何帮助。 Apple 欲推广端侧 AI 面临数个产业结构性挑战，例如：Apple 在 WWDC 2024 发布 Apple Intelligence 后虽引起高度关注，但与数月后快速进化后的云端 AI 对比，吸引力大幅下降。我并非看坏 Apple Inteliigence 的长期趋势，但综合上述，尚未发现 Apple Intelligence 能贡献硬件换机潮与服务营收的证据，故至少需谨慎面对市场先前过度乐观导致的潜在下行风险。

台积电三纳米工艺将颠覆笔记本性能格局，打破台式机4090神话感觉每一代笔记本/手机都可以用先进一代的工艺达到上一代老工艺台式机/手机的水平比如4090m 16g6 175瓦游戏性能媲美超过台式机3090ti 24g6x 450瓦合理推测将来使用台积电三纳米的rtx6090m，7090m 可能也可以用175瓦达到台积电350瓦的4090同水平当然5090水平就不指望了 5090 575w 光栅+光追的远哭6 4k ultra设置下的游戏帧数比4090还要强30+% n3b 台积电第2代三纳米的能效没领先到这种程度手机上的天玑9400也只是用一半的，6w功耗能达到9300跑13w时的gpu性能

50系感觉桌面有多香，笔记本就有多牙膏你看人家桌面也有理由说的啊人家带的是什么电源 850瓦1千瓦电源随便带575瓦的5090 360瓦的5080 300瓦的5070ti 250瓦的5070 但笔记本电源，散热限制死了 5070m和4070m一样36sm 4608cuda 一样8gb 128bit显存，不一样的地方，只有工艺进步带来的能效提升。 n5换n4或n4p，n4p核心方面相比原始N5制程性能提升11%（n4 6%），电源效率提升22%（n4 15%），晶体管密度提升6% 。显存换gddr7，GDDR7内存技术的最大变化之一将是工艺节点技术的缩小，从目前美光和三星三星也在21nm生产的GDDR 6缩小到15nm甚至10nm。目前的GDDR 6解决方案通常使用 1.35V,而GDDR7将把它降低到1.2V，潜在的1.1V版本也在开发中(用于较低的时钟）。这将在同等性能下降低功率要求，尽管更高的速度可能会抵消这一优势。同时4070m 4060ti gpc瓶颈严重 4060m 3gpc 一个gpc带上4 TPC 一TPC有2sm 一sm有128cuda 总共24sm 3072cuda 4070m继续3gpc 一个gpc带上6 TPC 12sm 一sm有128cuda 总共36sm 4608cuda 4060m 115w跑ts 10900 4070m只有12000 13000最多解锁电压超超频努力体质好点的13500 14000 +50%的sm cuda 获得15%的性能提升但是看爆料来说5070m的gb206继续是3gpc 每组6 TPC 所以这方面又没啥改进了

RTX50显卡国内上市时间定了大年初二开抢 NVIDIA官方公布，RTX 50系列显卡中的两款型号——RTX 5090D和RTX 5080，将在1月30日，即农历新年期间在国内市场正式与消费者见面，并开放购买。当天的评测和性能数据也将同步公开。RTX 5090D的价格起于16499元，而RTX 5080的价格起于8299元。至于RTX 5070 Ti和RTX 5070，预计将在2月份推出，具体售价和上市日期待定。在技术规格方面，RTX 5090D与RTX 5090在游戏性能上相差无几，主要区别在于AI性能的调整。官方资料显示，RTX 5090D保留了21760个CUDA核心，基础频率和加速频率分别为2.01GHz和2.41GHz，搭配512-bit 32GB GDDR7显存。它同样搭载了第四代Tensor核心和第五代RT光追核心。但AI性能从3352 TOPS下调至2375 TOPS，降幅约为29%，这是为了遵循特定的出口管制规定。回顾上一代产品，RTX 4090D在规格上的调整更为明显，CUDA核心从16384个减少到14592个，且限制了超频功能，总功耗也从450W降至425W，这些改动使得游戏性能大约下降了5%，尽管如此，其售价仍为12499元。

让iPad Pro性能飙升53%，AirJet散热革新震撼 IT之家 1 月 6 日消息，Frore Systems 是一家固态主动散热技术企业，于 2023 年推出了 AirJet 固态主动散热芯片方案，该公司获得了高通、英特尔、GiS 等大厂的支持。 Frore Systems 今日宣布，通过在苹果 iPad Pro 中集成 AirJet 固态主动散热芯片，经过验证的升级版iPad Pro持续 CPU 和 AI 性能提升了 53%，这可能会“彻底改变iPad用户的体验”。Frore Systems 将于 2025 年 1 月的CES2025 展会上展示这一升级版 iPad Pro。据介绍，Frore Systems 在 iPad Pro 中实现了 53% 的性能提升，将持续 CPU 和 AI 性能从 7.5 瓦提升至 11.5 瓦。该公司在 iPad Pro 设备内部加入了两个 AirJet 芯片，总计提升了 4 瓦的性能。此外，搭载 AirJet 的 iPad Pro 依然保持静音、防尘和防水特性。更值得注意的是，当运行在 7.5 瓦时，设备表面温度降低了 4摄氏度。 Frore Systems 创始人兼 CEO Dr. Seshu Madhavapeddy 表示：“iPad Pro 的实际性能受到散热限制的严重制约。嘈杂、笨重的风扇并不适合超薄的专业平板电脑。AirJet 固态主动散热芯片仅 2.65 毫米厚，完全静音，如今彻底改变了这一局面。搭载 AirJet 的 iPad Pro 实现了与 15 英寸 MacBook Air 相同的持续 CPU 和 AI 性能。” 在 CES 2025 上，Frore Systems 将展示搭载 AirJet 的 iPad Pro，以及由客户制造并采用 AirJet 固态主动散热技术的多款商业化产品，IT之家将跟进后续消息。此外，Frore Systems 还将展示搭载 AirJet 芯片和 AirJet PAK 模块的概念设备，这些即插即用的固态主动散热模块专为工业和智慧城市边缘 AI 设备设计，并具有超紧凑、轻量、静音、防震、防尘和防水的工业级外壳设计。

瑞莎Radxa星睿O6性能炸裂，性价比秒杀同类产品Xelite 瑞莎Radxa震撼发布：全球首款ARM V9开源主板星睿O6，性能炸裂，性价比秒杀同类产品Xelite开发机！ IT之家消息，瑞莎 Radxa 推出全球首款 ARM V9 开源主板星睿 O6（ Orion O6），Mini-ITX 尺寸（170mm×170mm），预售价 1599 元起： 8GB 内存：1599 元 16GB 内存：1999 元 32GB 内存：2499 元 64GB 内存：3599 元 Orion O6 搭载此芯（Cix） CD8180 SoC，有 4 个 2.8GHz A720 高性能核、4 个 2.4GHz A720 性能核、4 个 1.8GHz A520 能效核，共享 12MB 三级缓存；GPU 为 Arm G720 MC10，支持 8K 视频解码、硬件光线追踪；NPU 性能 30TOPS。这款主板支持最高 64GB 128bit LPDDR5 内存，带宽＞100GB/s；这块主板有 HDMI 2.0、DP、eDP、USB-C 接口，支持 4 屏同显，最高支持 4K 120Hz（DP）。这款主板支持最高 64GB 128bit LPDDR5 内存，带宽＞100GB/s；这块主板有 HDMI 2.0、DP、eDP、USB-C 接口，支持 4 屏同显，最高支持 4K 120Hz（DP）。在系统适配方面，星睿O6进行了原生Linux适配，已经支持Debian和fedora系统，而且即将支持安卓、Ubuntu、Windows、deepin、openKylin等系统。这意味着它具有很强的兼容性，能够满足不同用户对于不同操作系统的需求，无论是偏好Linux系统的开发者，还是习惯使用Windows系统的普通用户，都能够在这款主板上找到自己的用武之地。网络接口方面，双5Gbps以太网口的设计，能够提供高速稳定的网络连接，无论是进行高速的网络数据传输，还是进行低延迟的网络在线游戏，都能够得到很好的网络支持。

【转载】光追霸主：渲染的未来已定，RTX 的时代来临！十年前在贴吧有个大佬跟我提过,模型面数跟渲染计算量的相关性，在临界点前，光追比光栅化吃性能，临界点后则相反。目前来看确实是对的，临界点已经很接近了。随着现代游戏美术规格越来越高、实时反射材质越来越多(如2077类有大量金属玻璃等反射折射材质的游戏)、动态光源数量越来越多(英伟达的rtxdi支持同屏百万动态光源，这在光栅化渲染中是不可想象的)，光追的优势越来越凸显，可以肯定光追必然是未来。光追有加速结构求交，几何数量到达一定程度，一定会比光栅快以下为2013年的内容我刚才看了一些材料发现卡马克，把光线追踪和体素建模放到一起，是很正确的。 2004年德国的萨尔大学的一群科学家，用一台双核电脑，以光线追踪法成功地将有着350,000,000个三角面波音777模型即时渲染，分辨率为640x480，帧率高达4~7帧。而如此高的面片数量，普通的光栅法，是难以即时渲染的。由此可见，体素这样的高精度模型，和光线追踪，是天生一对。不过我看十年内，难。波音777模型【图片】三角面数与计算量（绿色为光线追踪法）【图片】

我似乎发现了ps5系之后的ps6 7 8 9时，游戏光追的方向我刚才看了一些材料其实光线追踪最早的概念，用一根细绳充当光线，早在1525年就被丢勒提出来了，测量指南，用圆规和直尺测量线面与立体图形的指南 1968年阿瑟将这个概念引入计算机图形学路径追踪这个概念甚至是86年就出来了当时的作者在一台几千上万美元的高配电脑中，花7个小时渲染了一张256×256像素的路径追踪图片作为配图 1993年两个作者联合发表了双向路径追踪的论文原本路径追踪方法对于某些间接光照的场景还是有所不足双向路径追踪就是把原本路径追踪中光源到相机之间光线反射的几个物体顶点之间再射出一条细微的光线连接起来，快速产生很多路径，有效提升画面质量，相当于路径追踪的一个扩展包dlc 估计ps6 ps7的时候双向路径追踪这个概念会被某国际绿色ai大厂和游戏厂商再翻出来再拉出来用 1993年，两个作者提出了光子映射光子映射是一种渲染技术，它通过模拟光子在场景中的传播来生成图像。想象一下，光子就像小球一样，从光源出发，在场景中散开，碰到物体就会反射或折射，最终到达我们的眼睛或相机。具体来说，他们首先让光子从光源出发，像真实的光线一样传播，直到它们遇到物体并发生反射或折射。然后，他们记录下光子的位置，生成一个光子映射图。接下来，他们使用相机发射光线，通过反向光线追踪技术，模拟光子从相机出发的路径。每当光线遇到一个物体，就会生成一个着色点，表示那个位置的颜色。最后，计算机遍历所有的着色点，找到每个着色点周围最近的光子，并计算它们所围成的面积以及光子密度。光子密度越大，表示那个区域越亮。这种技术的优点是，它能够更好地渲染光线在物体表面上的交散现象，也就是光线在物体表面上的散射效果，这使得渲染的图像质量更高。而且，相比传统的路径追踪技术，它的渲染速度更快。不过，光子映射也有一些缺点。首先，它需要控制好光子的数量。如果光子数量太少，图像就会出现噪点；如果光子数量太多，图像又会变得模糊。其次，渲染光子映射图需要大量的显存空间。光子映射还可以和双向路径最终结合起来，相辅相成，一起用这个混合方法到是比较晚，是2012年有人提出来的，已经在迪士尼皮克斯等欧美几亿十几亿美元的动画大型3d电影中获得了良好的应用，效果非常不错可能ps7 ps8 ps9时引入游戏就可以流畅玩了也说不定 ps6可以是2027 28 ps7可以是2034 ps8 2041 ps9 2049 #IGN称3A游戏泡沫破裂#

光追霸主NV：渲染的未来已定，RTX 的时代来临！十年前在贴吧有个大佬跟我提过,模型面数跟渲染计算量的相关性，在临界点前，光追比光栅化吃性能，临界点后则相反。目前来看确实是对的，临界点已经很接近了。随着现代游戏美术规格越来越高、实时反射材质越来越多(如2077类有大量金属玻璃等反射折射材质的游戏)、动态光源数量越来越多(英伟达的rtxdi支持同屏百万动态光源，这在光栅化渲染中是不可想象的)，光追的优势越来越凸显，可以肯定光追必然是未来。光追有加速结构求交，几何数量到达一定程度，一定会比光栅快以下为2013年的内容 https://tieba.baidu.com/p/2560171598?share=9105& 我刚才看了一些材料发现卡马克，把光线追踪和体素建模放到一起，是很正确的。 2004年德国的萨尔大学的一群科学家，用一台双核电脑，以光线追踪法成功地将有着350,000,000个三角面波音777模型即时渲染，分辨率为640x480，帧率高达4~7帧。而如此高的面片数量，普通的光栅法，是难以即时渲染的。由此可见，体素这样的高精度模型，和光线追踪，是天生一对。不过我看十年内，难。波音777模型【图片】三角面数与计算量（绿色为光线追踪法）【图片】

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【转载】光追霸主：渲染的未来已定，RT 的时代来临！十年前在贴吧有个大佬跟我提过,模型面数跟渲染计算量的相关性，在临界点前，光追比光栅化吃性能，临界点后则相反。目前来看确实是对的，临界点已经很接近了。随着现代游戏美术规格越来越高、实时反射材质越来越多(如2077类有大量金属玻璃等反射折射材质的游戏)、动态光源数量越来越多(英伟达的rtxdi支持同屏百万动态光源，这在光栅化渲染中是不可想象的)，光追的优势越来越凸显，可以肯定光追必然是未来。光追有加速结构求交，几何数量到达一定程度，一定会比光栅快以下为2013年的内容我刚才看了一些材料发现卡马克，把光线追踪和体素建模放到一起，是很正确的 m。 2004年德国的萨尔大学的一群科学家，用一台双核电脑，以光线追踪法成功地将有着350,000,000个三角面波音777模型即时渲染，分辨率为640x480，帧率高达4~7帧。而如此高的面片数量，普通的光栅法，是难以即时渲染的。由此可见，体素这样的高精度模型，和光线追踪，是天生一对。不过我看十年内，难。波音777模型【图片】三角面数与计算量（绿色为光线追踪法）【图片】 https://tieba.baidu.com/p/2560171598?share=9105&

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我似乎发现了rtx40系之后的50 60 70时代游戏光追方向其实光线追踪最早的概念，用一根细绳充当光线，早在1525年就被丢勒提出来了，测量指南，用圆规和直尺测量线面与立体图形的指南 1968年阿瑟将这个概念引入计算机图形学路径追踪这个概念甚至是86年就出来了当时的作者在一台几千上万美元的高配电脑中，花7个小时渲染了一张256×256像素的路径追踪图片作为配图 1993年两个作者联合发表了双向路径追踪的论文原本路径追踪方法对于某些间接光照的场景还是有所不足双向路径追踪就是把原本路径追踪中光源到相机之间光线反射的几个物体顶点之间再射出一条细微的光线连接起来，快速产生很多路径，有效提升画面质量，相当于路径追踪的一个扩展包dlc 估计50 60 70系显卡的时候这个概念会被英伟达再翻出来再拉出来用 1993年，两个作者提出了光子映射光子映射是一种渲染技术，它通过模拟光子在场景中的传播来生成图像。想象一下，光子就像小球一样，从光源出发，在场景中散开，碰到物体就会反射或折射，最终到达我们的眼睛或相机。具体来说，他们首先让光子从光源出发，像真实的光线一样传播，直到它们遇到物体并发生反射或折射。然后，他们记录下光子的位置，生成一个光子映射图。接下来，他们使用相机发射光线，通过反向光线追踪技术，模拟光子从相机出发的路径。每当光线遇到一个物体，就会生成一个着色点，表示那个位置的颜色。最后，计算机遍历所有的着色点，找到每个着色点周围最近的光子，并计算它们所围成的面积以及光子密度。光子密度越大，表示那个区域越亮。这种技术的优点是，它能够更好地渲染光线在物体表面上的交散现象，也就是光线在物体表面上的散射效果，这使得渲染的图像质量更高。而且，相比传统的路径追踪技术，它的渲染速度更快。不过，光子映射也有一些缺点。首先，它需要控制好光子的数量。如果光子数量太少，图像就会出现噪点；如果光子数量太多，图像又会变得模糊。其次，渲染光子映射图需要大量的显存空间。光子映射还可以和双向路径最终结合起来，相辅相成，一起用这个混合方法到是比较晚，是2012年有人提出来的，已经在迪士尼皮克斯等欧美几亿十几亿美元的动画大型3d电影中获得了良好的应用，效果非常不错可能rtx7080 8080 9090的时候老黄就会带头引入游戏了也说不定 #IGN称3A游戏泡沫破裂#

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我似乎发现了rtx40系之后的50 60 70时代游戏光追方向其实光线追踪最早的概念，用一根细绳充当光线，早在1525年就被丢勒提出来了，测量指南，用圆规和直尺测量线面与立体图形的指南 1968年阿瑟将这个概念引入计算机图形学路径追踪这个概念甚至是86年就出来了当时的作者在一台几千上万美元的高配电脑中，花7个小时渲染了一张256×256像素的路径追踪图片作为配图 1993年两个作者联合发表了双向路径追踪的论文原本路径追踪方法对于某些间接光照的场景还是有所不足双向路径追踪就是把原本路径追踪中光源到相机之间光线反射的几个物体顶点之间再射出一条细微的光线连接起来，快速产生很多路径，有效提升画面质量，相当于路径追踪的一个扩展包dlc 估计50 60 70系显卡的时候这个概念会被英伟达再翻出来再拉出来用 1993年，两个作者提出了光子映射光子映射是一种渲染技术，它通过模拟光子在场景中的传播来生成图像。想象一下，光子就像小球一样，从光源出发，在场景中散开，碰到物体就会反射或折射，最终到达我们的眼睛或相机。具体来说，他们首先让光子从光源出发，像真实的光线一样传播，直到它们遇到物体并发生反射或折射。然后，他们记录下光子的位置，生成一个光子映射图。接下来，他们使用相机发射光线，通过反向光线追踪技术，模拟光子从相机出发的路径。每当光线遇到一个物体，就会生成一个着色点，表示那个位置的颜色。最后，计算机遍历所有的着色点，找到每个着色点周围最近的光子，并计算它们所围成的面积以及光子密度。光子密度越大，表示那个区域越亮。这种技术的优点是，它能够更好地渲染光线在物体表面上的交散现象，也就是光线在物体表面上的散射效果，这使得渲染的图像质量更高。而且，相比传统的路径追踪技术，它的渲染速度更快。不过，光子映射也有一些缺点。首先，它需要控制好光子的数量。如果光子数量太少，图像就会出现噪点；如果光子数量太多，图像又会变得模糊。其次，渲染光子映射图需要大量的显存空间。光子映射还可以和双向路径最终结合起来，相辅相成，一起用这个混合方法到是比较晚，是2012年有人提出来的，已经在迪士尼皮克斯等欧美几亿十几亿美元的动画大型3d电影中获得了良好的应用，效果非常不错可能rtx7080 8080 9090的时候老黄就会带头引入游戏了也说不定

难怪β天天吹8e小核游戏强，浮点代表游戏拿极客湾的视频掐指一算Oryon M浮点还真是很强（Oryon L，Firestorm，Avalanche，Everest，X925就是强到逆天炸裂已经有些过剩的程度了）首先来看看极客版两三期视频中的spec2017数据是否能对齐 a18p 4.04ghz，spec17 int 10.6，fp15.96 m4 4.47ghz，spec17 int 11.72，fp 17.96 可以看到ipc基本吻合然后再来看Oryon M整数部分3.52ghz 5.22 Oryon M ipc换算到4ghz 5.93（以下数据均为超冒烟4ghz） Gracemont 5.88 skylake 6.02 zen4 6.98 Skymont 7.15 zen5 7.58 a720m5.95 a7206.16 9020 tsv130 7.56 Oryon L8.15 x925 9.5 a15 10 a18pro 10.6 。 Oryon M spec17 fp 3.52g 8.08 Oryon M 4ghz 9.18 Gracemont 6.96 skylake 7.06 Skymont 9.89 a720m 6.7 zen4 9.01 a720 10.1 zen5 11.35 9020 tsv130 11 Oryon L （降频4ghz）13.1 a15超冒烟4ghz 13.5 x925（假设先进工艺超冒烟4ghz） 15.25 a18pro p核 16 可以看得出来面积缩减版的a720m确实对比a720砍了接近1/3的浮点单元但是台积电n3e工艺还是猛如虎啊，9400的a720m就算砍了1/3的浮点，在能效曲线上却仍然要略高于8g3的完整版a720（虽然他们的二级缓存大小也是一样的）几乎可以说a725就是面积优化版的x1 a720m就是arm v9纯64位的a78 当然你要用悲观的说法就是Oryon M他就上不上下不下卡在这了，比上他比不过Skymont a720，往下比他不如Gracemont a720m

既然fsr是开源的，那苹果可以拿来主义现在就弄来啊如题上个帖子说过intel有xess2 nv有dlss3 amd有fsr3 就苹果和索尼没游戏实时插帧了感觉苹果可以直接先把fsr3拿来就用啊改名一个metalfx2性能模式质量模式就利用到gpu深度学习和 ai npu 质量模式等ota明年再出。 IT之家 2023 年 12 月 17 日消息，MetalFX 是苹果去年推出的一种图形处理技术，该技术通过渲染低分辨率并经过算法处理后，可以实现更高分辨率的显示效果，从而降低渲染压力。此前外界一直认为苹果自主研发了 MetalFX 技术，然而 Notebookcheck.net网站仔细研究了苹果给出的法律信息后发现，MetalFX 竟然基于 AMD 的 FidelityFX Super Resolution (FSR) 技术。这一发现并不令人意外，毕竟 AMD 早已宣布 FSR 为开源项目，与英伟达专有且需要 Tensor 核心才能运行的 DLSS 形成鲜明对比。虽然苹果并未公开承认 MetalFX 基于 FidelityFX，但这一发现无疑对 AMD、苹果和游戏玩家都大有裨益。例如，FSR 3 及其帧生成技术最近也已开源，很可能被移植到苹果平台，进一步提升其基于苹果芯片的性能表现。总体来看，MetalFX 对 AMD FSR 2 分辨率提升技术的应用效果非常不错。如果没有 MetalFX，像《生化危机：村庄》和《死亡搁浅》这样的游戏在苹果设备（包括 iPhone 15 Pro）上流畅运行几乎是不可能的。即使如此，与 Mac 电脑相比，这些游戏在苹果的移动设备和笔记本电脑上仍然会受到明显的硬件限制。如果苹果能够将现在已经开源的 FSR 3 帧生成技术整合到 MetalFX 中，这将进一步提升其平台在游戏领域的未来前景。考虑到最近发布的 Apple Arcade 独占游戏《索尼克》，苹果显然不会减少在游戏领域的野心。 IT之家注意到，FSR 3 的帧生成技术在《阿凡达：潘多拉边境》游戏中，也开始展现出与 DLSS 3 帧生成技术不相上下的性能表现。再加上苹果 MetalFX 已经能够利用板载 AI 硬件加速，只要苹果认真维护 MetalFX，其分辨率提升技术就能保持竞争力。 metalfx的性能档和fsr1 2开源的有关

感觉就差苹果了，intel都发布XeSS 2支持帧生成了 intel都发布XeSS 2了现在市面上有的amd fsr3 nv dlss3 intel xess2 苹果和索尼坐一桌，索尼pssr，苹果metalfx intel XeSS 2有XeSS FG（帧生成，Frame Generation）和 XeLL（低延迟，Low Latency）两大新功能。 XeSS-FG 的技术原理则是首先通过游戏引擎渲染出第一帧和第二帧，然后凭借插帧技术和 AI 算法生成这两帧之间的中间帧，具体来说用到了“光流重投影”（Optical Flow Reprojection）和“运动矢量重投影”（Motion Vector Reprojection）。在同时使用超分和帧生成时，XeSS 首先渲染一个稍低分辨率的帧，并用 SR 将其放大，此后送到 FG 插帧里去，实现帧率翻倍。具体到游戏表现上，XeSS 2 在《F1 24》游戏 1440P 超高画质设置下，仅开启 XeSS 2 技术的质量模式性能就可提升至 2.8 倍，而在极致性能模式下更是能进一步提升至 3.9 倍。英特尔此次还为 XeSS 2 带来了 XeLL 低延迟技术，该技术消除了渲染管线中的 CPU 队列等待时间，大大缩短了从鼠标点击到屏幕显示的整个过程。 XeLL 在原生渲染下可降低 45% 显示延迟；而在同时开启 SR、FG、LL 时可实现同仅开启 SR 相当的延迟表现，同时帧数大幅提升 63%。

关于近期吧里的一些9800x3d节奏例如没性价比4k不行的见解最近在吧里看见很多人嫌8c16t的9800x3d首发3799买个8核心游戏cpu还是有点太贵了我觉得应该以史为鉴，那还是来看看远处的英特尔吧，以前的牢i i9 9900ks，8c16t，当时的最强游戏cpu 首发售价4299元放到现在多核cpu性能打平手机，单核不如手机的东西（图1图2）当然手机单核能领先5年前pc 50%并且持平最新3799元（二级市场普遍炒到4000+了）的cpu 9800x3d也是有理由的骁龙8elite所用的二代Oryon L cpu是名副其实的大核心，其架构又宽又深，频率还能跑到4.32ghz“恐怖如斯的高频” 二代Oryon L rob重排序缓冲区足足有679 zen5 448 zen4 320 Oryon M 314 zen3 256 6~10代酷睿（14nm++++传奇耐电王）224 而且二代Oryon L还有8发射 zen5 8发射 Oryon M 6发射 zen3 6发射 zen4 同zen3为6发射 12~14代酷睿同zen4为6发射 6~11代酷睿14nm++++， 4发射 undefined 再说L2 L3缓存二代Oryon L双核共享12mb L2（共享设计所以一颗核心就能访问全部，就像amd x3d处理器一颗核心就能访问全部96mb的l3一样）无L3 Oryon M 六核共享12mb L2 无L3 7800x3d 9800x3d每核心1mb L2，96mb L3 5700x3d每核心512kb L2，96mb L3 6~10代桌面酷睿每核心256kb L2，2mb L3 13~14代i5k及以上酷睿每大核2mb L2，3mb L3 L1指令缓存的话则是zen3~zen5，1到14代酷睿大核均为每颗核心32kb Oryon L有每核心128kb 当然，L1 cache 32kb 是算好能覆盖一整个4KB页的，从第一代core到十代都是这么设计的。每个set有8个entry，也就是说可以同时缓存8页，加大容量一方面提高延迟的同时可能会导致很大一部分entry在很多时候是闲置浪费性能。不是说 x86 的 L1 特别小,而是 ARM 的指令密度偏低, x86 更高, 导致 ARM 需要更高的 L1i 缓存去弥补这个短板, 而 x86 需要在前端解码上提升复杂度. Zen 3 做到的非常出色的一点就是解码的效率有了提升. 另外一点就是缓存大了会导致延迟增大. L1d 缓存作为第一级缓存, 如果延迟大会显著提升平均访存时间, 即便说大缓存能提升命中率降低平均访问时间, 但是这样成本也更高. L1 cache的替换以及prefetch策略都是很复杂的，延迟的提高对性能的影响会大于容量的提高。总的来说，增加容量三个思路，第一个是增加cacheline的大小，但是相应的cache miss的延迟会大大增加，尤其是考虑到L1会缓存虚拟地址，一旦miss意味着penalty会增加更多。另外如果增加wayness或者sets，会造成寻址延迟增高，也是得不偿失。增大L1 cache会导致cache miss的延迟大大增加，貌似是因为cache miss之后需要把原来的cache内容重新擦写并重新对应cache line？凭借大而宽又深的架构，巨量的二缓+“恐怖如斯的4.32ghz高频”，2024年最新手机售价3500+的骁龙8elite就能够单核性能领先2020年5ghz的9900ks达58% 当然，3D V-Cache是一种通过扩展L3缓存容量来增强性能的技术，这种方法在保持较少L3缓存管理单元的同时，实现了较低成本的大容量最后一级缓存（LLC）。与此相对的是，Apple Silicon以及与之有着相似设计理念的高通骁龙旗舰版，它们选择的是取消L3缓存，转而大幅提升L2缓存的容量。NVIDIA的RTX 40系显卡也采取了类似的策略，直接增加了L2缓存的规模。虽然这三种方案表面上都是增加了缓存容量，但它们的实现途径各不相同，因此最终的性能表现也会有所差异。然后仅需主板18瓦的cpu多核功耗就能打平两百瓦的9900ks也不是什么很难理解的事了。 i9 11900k首发4699元，规格上为8核心16线程，三级缓存16MB，频率基准已上 3.5GHz全核加速4.7GHz、TVB 全核加速4.8GHZ、睿频2.0加速5.1GHZ、睿频MAX3.0加速5.2

感觉2025年最强游戏本显卡cpu组合可以出来了 1. 9945hx3d + 5090m可能是当之无愧的王 2. 9945hx + 5090m 或 u9 285hx + 5090m会是旗舰主流配置当然带学生最有性价比的组合可能还是5050m 5060m 5070m + u5 245hx类似的u或者14代老u里面出，毕竟10个带学生9个3050m 3060m 4050m 4060m 明年的高端游戏本甚至可能会有14900hx + 5080m然后卖12,000 13,000这种吧，不为是性价比之选顺便预测一下50笔记本性能 5090m应该是4070tis ~ 4080s水平 5080m就是4090m水平

知乎是这样的这也太傲慢了