小小白3827 小小白3827
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nuke的三维合成ScanlineRender生成的运动模糊添加 nuke的三维合成环境也是nuke非常强大的一个环节,通常情况下我们用ScanlineRender节点将三维的合成方式转化成二维的画面,在我们以往的合成方式中我们都是我们都是通过在ScanlineRender节点下方添加二维的运动模糊节点(MotionBlur)来模拟三维合成环境中产生的运动模糊。其实我们的ScanlineRender节点在转化的过程中已经通过摄影机帮我们生成了适量运动的通道,下面我们通过图文的形式给大家进行一个讲解。这个是我们的三维转换二维的基本节点搭建,这其中包含了场景节点、摄影机节点以及我们的ScanlineRender节点。我们在制作的过程中会通过MotionBlur节点放置在ScanlineRender下方模拟画面产生的运动模糊。在ScanlineRender第三个标签栏shader当中已经再转换的过程中给我们生成了motion vectors的通道。这其中包含三种运动模糊产生的方式:经典模式,速度模式、和距离模式,官方给到的默认方式为第三种。motion vectors channels通道选项我们选择默认的forward在scanlineRender节点下方添加vectorblur节点UV通道这里我们选择scanlineRender输出的forward通道选项在画面下方我们可以通过适量模糊的选项参数对素材添加运动模糊。(如下图区域)主要通过第一个选项来控制运动模糊产生的大小,下图对比了motion amount参数为0和motion amount参数为20画面产生的运动模糊的效果。如果大家依然愿意选择通过二维的MotionBlur节点进行运动模糊模拟的话,我们可以将ScanlineRender节点shader的通道输出关闭,这将加快运动图形图像处理的速度。
nuke如何烘焙模型输出? 在后期制作中很多的镜头摄影机的路径跟踪我们都是通过nuke进行cameratrack获取的,这个过程中涉及到一个我们在nuke中求出来的场景模型导出给三维的软件比如我们常用的C4D maya houdini等,那么我们通过一个案例给大家分享下如何在nuke中进行三维摄影机的跟踪,导入模型给到三维环节。 1、首先我们对镜头进行摄影机的三维路径进行求取,将素材的动态元素绘制出来,单独对场景进行跟踪,创建摄影机和场景。2、对摄影机进行场景与地面的匹配,这里我们需要使用到cameratrack里面的scene的标签,将场景与地面进行匹配。3、对跟踪出来的场景添加PointCloudGenerator点云生成器节点,生成场景的点云空间。4、对场景中的点云进行点去选择,框选所有的点云。5、进入到Groups组的标签,点击创建组,将有所的点云进行打组。6、选择组对组进行操作如下图7、点击Bake Selected Groups to Mesh选择组创建模型,这样就可以生成一个新的节点,BakedMesh。我们可以直接将这个节点链接到场景节点上面。8、我们可以将bake的模型进行导出,这样在三维软件中就可以直接进行使用了。选择fbx格式。这样我们就通过点云烘焙出了模型,不过模型只能作为参考和匹配位置使用,简单的三维投射都可以应对,高精度模型还需要通过三维软件进行创建。
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