如题

【专题三智能融合：增材制造多物理场AI建模与工业应用实战】 激光-材料相互作用机理、多物理场监测方法、深度学习核心理论（基础、迁移学习、联邦学习、迭代学习、增材特征工程、工业场景模型评估）、案例论文复现：定向能量沉积常见缺陷过程监测；（2）定向能量沉积或激光焊接形貌质量控制；核心算法精研：一维热传导问题的PINN构建流程、熔池状态分类部署、网格采样、温度场建模、梯度计算、收敛调试、PINN核心原理与构建；基于迁移学习PINN的增材制造3D温度场预测（论文复现，如何套壳实现你自己领域的PINN模型）；不确定量化（UQ）建模基础、Fluent的仿真与不确定性传播分析、不确定性量化与敏感性分析方法、案例实践：（1）仿真数据驱动定向能量沉积温度场不确定性量化（2）温度梯度/冷却速率稳定性鲁棒最优化；微观组织与晶体结构建模、ExaCA模拟流程、晶体学参数预测模型构建、案例实践：ExaCA + AI的集成建模与预测应用（与前面的知识相融合）。
【专题四：基于fluent和深度学习算法驱动的流体力学计算与应用】
有限差分对流扩散、有限元非线性热传导、N-S方程求解、顶盖驱动方腔流计算、稳态/非稳态流体计算、fluent两相流求解、仿真后处理（tecplot）、圆柱绕流、小球入水、tecplot科研绘图、PCA、SVD、python语言cfd数据压缩、激活/损失函数、pytorch搭建、梯度下降法、GANs、Neural ODE、物理信息/哈密顿神经网络、动模态分解、CNN流场信息预测、Diffusion model定义与算例、神经网络流体超分辨、JAX-PINN、二维机翼流场模拟预测
详查：某公某号：研而有信er

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