以下是一些比较常用到的功能介绍，楼下会进行一些常见的故障排除方法介绍。另外omate有官方的技术手册，应该也是绝大多数吧友下载软件的地方。omate。org
首先是介绍一下功能和功能解锁，omate是有群聊功能的，在对话内容（要先正常创建一个对话）在右上角有三个小点，点一下，其中有一个分享聊天的功能，分享三次解锁群聊内容。
长期记忆和永久记忆：
长期记忆开启了自动提取之后，AI会在长期记忆列表提取关键信息，根据不同的提示词会提取不一样的，可以通过调整提示词来调整格式。另外不同的AI倾向不同提取的会有一些细微差别。也可以进行手动添加。在长期记忆的右上角三个小点里面有管理的选项。
永久记忆这个目前楼主没有整明白，等其他吧友补充吧。
知识库与事件书：
知识库这个功能楼主也没怎么用过，也等其他吧友补充吧。推测是类似于酒馆的世界书，增加内容，节省token的。
事件书就像是给了AI剧本，叫AI根据剧本设计剧情进行扮演。可以添加触发条件，完成条件什么的。可以连续设置多个事件书，一个完成之后触发下一个，对于把握故事主线很有用。
朋友圈与故事（功能）：
朋友圈AI会根据最新的聊天内容提取生成一段简短的内容，就类似于朋友圈。可以在AI发的朋友圈下面进行回复。说一条AI会回复一条，可以在朋友圈的设置里面调整推理的上下文长度。也可以通过更改朋友圈的默认提示词改变风格之类的。
故事有点类似于群聊模式，不过创建之后用户无法直接干预故事。在创建故事的时候会要求填写一些内容，你可以决定故事是以什么样的基调发展，中间也可以进行修改。但是用户无法在故事中回复。AI会通过你所设定的故事基调和人设进行推理，默认的是一次生成六条回复。
目前功能介绍到此为止，2楼开始将进行常见故障解决方法介绍

omate与api介绍：
omte是一款前段软件，和sillytavern，tavo，chatbox一样，本身不提供任何回复服务必须要搭配ai模型的API使用。
api是chatgpt，deepseek之类的的大模型提供的付费服务，所以你只需要向提供API的服务商付费。
omate的很多功能是基于硅基流动的一些服务实现的，推荐优先考虑。后面会单独发个帖，教一下硅基流动的api购买教程。不过楼主已经很久没有用过硅基流动了，所以接下来推荐的模型不清楚硅基流动有没有。国内的性价比首选豆包1.6，预算比较充裕的话，推荐月之暗面的kimi0711，deepseek r1 0324，deepseekv3 1216。国外的话愿意麻烦点的推荐性价比高的gemini2.5（有白嫖方法，不过楼主没研究过。）预算充裕的话建议首选claude，从3.5~4.0扮演效果都很好。应该是目前玩AI角色扮演最好的模型了。

报错信息中出现“null”的关键词，通常是格式不兼容。建议更换模型。
报错信息截图下来，问AI一般都能够找到问题所在。

api调用要有url，api，模型名称。
url：服务商开放的网络接口的域名，概念类似于网络协议的公钥
api：最重要的信息，绝对不要暴露在网络上有了就可以通过API调用模型，直接消耗账户的额度。概念类似于网络协议的私钥。或者是银行账户的密码之类的。
模型名称：要填写和服务商完全一致的模型名称，这样服务商才知道你调用的是哪个模型。一般你可以在服务商那边直接复制。（现在有获取模型列表的功能，不过楼主是没有成功获取过。）

计费方式
token/tokens：一般购买API调用模型都是用token计费的。通常见到的1m token意思就是每百万token多少钱，不过一般输入内容（就是你的各种背景设定啊，上下文啊，还有回复内容）和输出内容（模型回复内容）价钱是不一样的。一般来讲，一个汉字在1.5到两个token之间。

回复问题：
回复格式：ai进行上下文推理，除了少数模型外基本上都会查看上文并且模仿上文，尤其是最新的回复格式，回复。所以当感觉回复格式有一些偏差的时候就要尽快纠正。也可以直接要求AI注意回复格式，重新进行推理之类的，总之直接跟AI说就行了。如果实在偏差太多，最好给AI一篇范文，叫AI模仿范文进行回复。
乱码/标点符号错乱问题：早期模型可能是算法或者算力问题，温度设置的高了就容易出现这个问题。有的模型默认的温度很高，所以就算你没有设置温度有时也会出现乱码。
有omate两个地方可以控制温度，其中一个在聊天设置里面，另一个在API的高级设置里面。一般设定到一以内就可以解决问题了。不过有一些模型像是deepseek 70b好像还是不行，建议如果还有这种问题的话直接换模型。

流失传输于非流式传输介绍：
有时流式传输或者非流式传输ping了显示失败，通常都是服务商的问题，omate本身没什么解决方法。个人觉得是只要有一个能用就问题不大，如果不能接受的话，建议更换模型。
流式传输介绍：流式传输，如果关闭了思维链，通常就是AI思考完之后正常进行回复，AI思考到哪里就恢复到哪里。不过有的模型是先思考在审核触发到审核的话会截断。
平滑流式传输：这是酒馆的一个功能，不知道omate有没有未来会不会出。就是加了一个控制传输时间，让传输内容变得时间更平均一些。
非流式传输：就是AI把整体思考完了之后一次性传输完。推荐网络不太好或者是开车的使用。可以规避上面说的那种先传输后审查的审查问题。

请问这个怎么破限搞涩涩🌚

学习了

哈基米排障

请问楼主，为什么对话管理或者api那里添加提示词以后，ai就没法联系上下文了，每次都是一个全新的对话。有没有啥办法解决

楼主，那个知识库引用对话条数是什么意思，用不用开

每个角色一次对话是有上限的，比如我这个，到了上限就无法继续下去，只能重新初始化，之前产生的对话内容没有法继续；
计费方式这里不是单纯输出多少文字来收费，后面包括你的各种背景设定长度，上下文数量，长期记忆（如果开了每次对话都会加载一次），还有知识库的内容引用，这些内容越多调用就越多，比如我这一个角色，选择对话模型是DeepSeek-V3.1，每次对话费用是5毛，而且就算生成失败或不理想重新生产，都是收费的；
免费的模型像个傻子，收费的模型太贵，但生成质量和字数都不错

不保存记忆是什么情况？