RX 11将AI技术深度融入音频修复流程。其“音乐再生”模块可自动识别并修复失真、削波等常见问题，例如，在修复老旧唱片时，AI能重建缺失的高频细节，同时抑制底噪。
对于人声修复，RX 11的“呼吸声控制”功能可智能识别并降低呼吸声强度，而“齿音消除”则通过频谱分析精准定位齿音频率，避免过度压缩导致音色失真。此外，AI辅助的“频谱编辑”工具可自动标记问题区域，显著提升修复效率。
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RX 11将AI技术贯穿于音频修复的各个环节：
智能问题检测：通过机器学习分析音频特征，自动标记杂音、混响、削波等问题区域。例如，在导入音频时，系统可生成“问题报告”，标注需要修复的位置。
自适应修复参数：AI根据音频内容动态调整降噪强度、去混响程度等参数，避免过度处理。例如，在处理音乐时，系统会保留乐器泛音，而在处理对话时则增强人声清晰度。
频谱预测与生成：基于生成对抗网络（GAN），RX 11可预测并生成缺失的音频细节。例如，在修复老旧唱片时，AI能重建高频细节，同时抑制底噪。
场景智能匹配：通过分析音频特征，RX 11可自动推荐最优修复参数或预设场景。例如，在处理播客录音时，系统会自动选择“对话降噪”模式