基于fluent深度学习+智能水泥基复合材料+AI有限元复合材料多尺度
1. 基于Fluent和深度学习算法驱动的流体力学计算与应用
计算流体力学、流体力学中的机器学习方法、数据驱动的计算力学
2.机器学习在智能水泥基复合材料中的应用与实践
结合PyTorch、Optuna等工具实现模型构建、调参与优化，并通过SHAP解释模型决策逻辑，提升结果可信度；
成果转化：复现两篇顶刊SCI论文，解析实验设计、超参数调整与可视化方法。
3.基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术
以ABAQUS二次开发为核心，集成PyCharm调试、PowerShell任务调度、TensorBoard可视化，构建接近工业场景的自动化仿真-学习流水线。
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