1. 电池的工作原理与关键性能指标
2. 电池管理系统的核心功能
Ø SOC估计
Ø SOH估计
Ø 寿命预测
Ø 故障诊断
人工智能机器学习
基础
1. 人工智能的发展
2. 机器学习的关键概念
3. 机器学习在电池管理中的应用案例介绍
人工智能在电池荷电状态估计中的应用
1. 荷电状态估计方法概述
2. 基于迁移学习的SOC估计
(1) 基于迁移学习的SOC估计方法
数据集、估计框架、估计结果
(2) 全生命周期下的SOC估计方法
数据集、估计框架、估计结果
3. 基于数据-物理融合模型的荷电状态估计
(1) 基于融合模型和融合算法的SOC估计方法
数据集、估计框架、估计结果
(2) 全生命周期下的SOC融合估计方法
数据集、估计框架、估计结果
4. 实例讲解-基于迁移学习的SOC估计方法
人工智能在电池健康状态估计中的应用
1. 健康状态估计方法概述
2. 片段恒流工况下的SOH估计方法
数据集、估计框架、估计结果、泛化性验证
3. 动态工况下基于模型误差谱的SOH估计方法
数据集、估计框架、估计结果
4. 动态工况下基于老化特征提取的SOH估计方法
数据集、估计框架、估计结果、泛化性验证
5. 多阶充电工况下的实车电池系统SOH估计方法
数据集、估计框架、估计结果
6. 电池组内单体SOH快速估计方法
数据集、估计框架、估计结果
7. 实例讲解-片段恒流工况下的SOH估计方法
8. 实例讲解-基于模型误差谱的SOH估计方法
人工智能在电池寿命预测和衰后性能预测中的应用
1. 寿命预测和衰后行为预测方法概述
2. 基于转移注意力机制的电池剩余寿命预测方法
数据集、估计框架、估计结果
3. 基于深度学习的电池Q-V曲线预测方法
数据集、估计框架、估计结果
4. 基于轻量化机器学习的电池Q-V曲线预测方法
数据集、估计框架、估计结果
5. 实例讲解-基于深度学习的寿命预测方法
人工智能在电池热失控预警中的应用
1. 电池热失控预警方法概述
2. 数据集介绍
3. LOA算法的电池系统周级别热失控预警方法
Ø 算法框架
Ø 结果
4. 基于多模态特征的周级别热失控预警方法
Ø 算法框架
Ø 结果
5. 基于机器学习的电池异常检测、定位和分类方法
Ø 算法框架
Ø 结果
6. 实例讲解-基于机器学习的电池异常检测和热失控预警方法
人工智能在其他电池管理中的应用
1. 人工智能在解决电池系统有限物理传感中的应用
Ø 数据集
Ø 算法框架
2. 人工智能在充电策略优化中的应用
Ø 数据集
Ø 算法框架
Ø 结果