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Moldex3D_MKT
楼主
(9)将 Moldex3D 工作提交到 AWS 上的 Linux 丛集
•在您本地的计算机上,开启Moldex3D 计算管理器 -> 新增新服务器。
▪Scheduler-> SLURM
▪IP/Hostname-> Public IP of HeadNode
▪Port-> 22
▪Account-> ec2-user
▪LogonType -> Private Key
▪PrivateKey -> awsparallelcluster.pem
▪Specifiedby -> Core Per Node
▪CorePer Node -> 4
-因为在此用于计算节点的实例是 t3a.xlarge(vCPU=4)。

•您可能会看到最大任务数为 40。
▪这是因为丛集配置定义了计算节点的实例为t3a.xlarge(vCPU=4),而最大实例数量为10。

•提交16 task 的工作

•在提交工作后,您可能会在 AWS 控制台中看到有 4 个计算节点被启动。在计算节点准备好后,Moldex3D 分析将开始执行。

•当Moldex3D 分析完成后,4 个计算节点将于SLURM 所定义的一段时间(约 10 分钟)之后被终止。

2025年05月07日 09点05分
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•在您本地的计算机上,开启Moldex3D 计算管理器 -> 新增新服务器。
▪Scheduler-> SLURM
▪IP/Hostname-> Public IP of HeadNode
▪Port-> 22
▪Account-> ec2-user
▪LogonType -> Private Key
▪PrivateKey -> awsparallelcluster.pem
▪Specifiedby -> Core Per Node
▪CorePer Node -> 4
-因为在此用于计算节点的实例是 t3a.xlarge(vCPU=4)。

•您可能会看到最大任务数为 40。▪这是因为丛集配置定义了计算节点的实例为t3a.xlarge(vCPU=4),而最大实例数量为10。

•提交16 task 的工作
•在提交工作后,您可能会在 AWS 控制台中看到有 4 个计算节点被启动。在计算节点准备好后,Moldex3D 分析将开始执行。
•当Moldex3D 分析完成后,4 个计算节点将于SLURM 所定义的一段时间(约 10 分钟)之后被终止。