level 1
wxfover
楼主
求助，像图里这种标签，要怎么检测才能提高准确率啊。
生产那边说，这个标签印刷的时候会出现缺字，让我想想办法，我看到构成这么多的标签，还是纸壳这种不规整的东西，人都麻了。
最开始的时候用形状匹配，但是这个东西，设置了0.9相似度，那就算设下0.1里有缺陷真就不管了。再加上表面不平，想要靠形状匹配根本做不到，只好先用它来定位了。
条形码还是比较好搞，定个位做个条形码检测也就出来。
最难得还是那些字的部分，之后用了ocr，只能说是一言难尽，字体小的，带大小写的，带特殊字符的，还有连一块的，尤其是那个a，识别成什么的都有。
再后来，我搞二值，拿一个对的标签当模版做区域差（模版标签的黑字区域-检测到的目标标签的黑字区域）。一开始是三行每行作差，但效果不太好，又把每行分了十个区域分别测误差，甚至还开了三个线程，准确率和速度多少是比最开始好一点了。
但是吧，我总觉得不应该这么写，大佬们对于这个东西还有什么更好的写法吗？
2025年04月10日 07点04分
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生产那边说，这个标签印刷的时候会出现缺字，让我想想办法，我看到构成这么多的标签，还是纸壳这种不规整的东西，人都麻了。
最开始的时候用形状匹配，但是这个东西，设置了0.9相似度，那就算设下0.1里有缺陷真就不管了。再加上表面不平，想要靠形状匹配根本做不到，只好先用它来定位了。
条形码还是比较好搞，定个位做个条形码检测也就出来。
最难得还是那些字的部分，之后用了ocr，只能说是一言难尽，字体小的，带大小写的，带特殊字符的，还有连一块的，尤其是那个a，识别成什么的都有。
再后来，我搞二值，拿一个对的标签当模版做区域差（模版标签的黑字区域-检测到的目标标签的黑字区域）。一开始是三行每行作差，但效果不太好，又把每行分了十个区域分别测误差，甚至还开了三个线程，准确率和速度多少是比最开始好一点了。
但是吧，我总觉得不应该这么写，大佬们对于这个东西还有什么更好的写法吗？
