Springer Nature的期刊涵盖了多个学科领域，包括自然科学、社会科学、人文科学等。其出版的期刊以高质量和影响力著称，如《自然》(Nature)期刊，创刊于1869年，是全球最知名的科学期刊之一，连续多年在多学科领域影响因子排名第一。
此外，Springer Nature还推出了全新开放获取(OA)期刊品牌——Discover，以满足科研群体日益增长的需求，聚焦包容性。
据 Springer Nature 本周在其官方网站上的研究诚信页面发布的数据，该出版集团在 2024 年共发表了超过 482,000 篇 文章，同时撤回了 2,923 篇 文章。这一撤稿数据较为罕见地由出版社主动公开。
被撤回的 2923 篇论文中，有61.5%（1797篇文章）的撤稿是针对2023年1月之前发表的论文，38.5%（1126篇）的撤稿是2023年1月之后发表的文章。在2023年1月之后发表的内容中，不到一半（41%）的撤稿是针对开放获取（OA）文章的。
此次撤稿行动源于《神经外科评论》编辑部发现大量投稿存在异常特征：文本风格高度模板化、逻辑结构生硬、引用文献与主题关联性弱。经技术检测，这些论文均由大型语言模型（LLM）生成，且作者未按期刊规定在 “方法” 或 “声明” 部分披露 AI 工具的使用。
Springer Nature 执行出版人 Sverre Klemp 表示：“这些稿件不仅违反了学术规范，更严重损害了同行评审的公信力。我们将持续调查，对涉事机构采取进一步措施。”
其中，撤稿问题最严重期刊TOP1是：
《Environmental Science and Pollution Research》——该期刊在6月失去了影响因子，随后清理了数百篇存在“可疑引用、扭曲措辞以及未披露使用人工智能”的文章。
AI 检测与伦理规范的赛跑
AI 技术的快速迭代给学术出版带来了前所未有的挑战。目前，Springer Nature 已引入 AI 检测工具，通过分析文本连贯性、逻辑一致性等特征识别机器生成内容。但正如法国图卢兹大学打假专家 Guillaume Cabanac 所言：“AI 模型在不断进化，我们的检测手段必须持续升级。”
行业专家建议，出版社应建立更严格的 AI 使用规范，要求作者明确标注 AI 辅助部分，并将声明纳入同行评审流程。同时，学术界需反思评价体系，减少对论文数量的过度依赖，鼓励原创性研究。
值得关注的是，并非所有 AI 使用都被禁止。田纳西大学学者 Som Biswas 曾在 4 个月内用 ChatGPT 撰写 16 篇论文，均因明确声明 AI 辅助而顺利发表。这表明，技术本身并无对错，关键在于如何规范使用。
Springer Nature 的大规模撤稿行动，既是对学术不端的严厉打击，也是对行业的一次警示。在 AI 技术深度渗透科研的今天，学术诚信的维护需要多方协作：
1.出版社：加强技术投入，完善 AI 检测与伦理审查机制。
2.机构：改革评价体系，减少 “唯论文” 导向的激励政策。
3.研究者：提升伦理意识，合理使用 AI 工具并履行披露义务。
4.政策制定者：推动全球学术诚信标准的统一，严惩论文工厂等灰色产业。
正如《自然》杂志在社论中呼吁的：“撤稿不应是终点，而应成为重塑学术生态的起点。唯有坚守诚信底线，才能让科学真正服务于人类进步。”