我用的介绍最多的ollama+chatbox，安的是r1-14b。感觉上下文长度，多模态还有联网方面在这个使用方法下好像不太行？
1.上下文长度是我受到影响最大的，但也是最没办法的，14b的模型限制就到这了，基本上看论文一章能记住就不错了。
2.然后多模态方面，好像deepseek都是用外部system把图片转文本再输入的，本身没有预训练图片像素数据之类的，所以用chatbox这种输入图片没有处理的话是理解不了的。我不知道这是模型参数的问题还是即便是几百b的也是这样（我在网页版里看到think里写的图片确实是转成了文本形式）
3.联网搜索，chatbox本身有联网搜索功能，但不支持r1模型，只有部分才支持。
不知道有没有其他的生态能解决或者说缓解一下这些问题了，毕竟不想自己造轮子，费时费力可能做出来效果还不好。如果不行的话，目前deepseek服务器资源太紧张，作为生产工具还是不太合适，估计还是付费的claude或者没降智的gpt来满足高效工作？

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