deepseek似乎很喜欢熵这个概念，我让他随机生成了几分大纲和细纲，还有一些正文基本每一篇都有熵的概念和基于熵的能力。
就算是都市类的但凡你不纠正管教它都能给你弄到熵这个概念以及这个概念的衍生概念。

我是直接明说：禁止使用除我给出的设定以外的内容作为你生成的内容，并且把以上内容作为最高优先级处理，然后就只有少数时候会给他找到机会突破收容了

他的训练数据集里面这种占比很多，以至于很多大纲设定的生成都喜欢扯到这种概念，实际写起来很困难。

我突然发现AI写作和AI绘图的逻辑好像是一样的。先给一些正面词条（需要什么），再给一些负面词条（禁止什么），然后根据百分比安排单一词条的出现率，最后从出现的结果中，几个—几十个之间挑出一个最好的。但是即便如此也有一些固有的问题无法改变（指靠AI修改不如自己修改的快），绘图出现的手的问题，写作出现的长文丢/增设定问题。根据绘图的经验，词条的精确度会影响最后结果的质量。现在AI能卷的大部分都在一个合适的词条模板上