在这个使用全局
bp
的赛场上，bp的复杂度大幅度提升，不仅需要考虑选什么英雄，ban什么英雄，还要考虑到对面选过什么英雄，自己不能选什么英雄。
现在bo3的情况下就有出现纰漏，打到季后赛的bo5，就有极大可能ban对面不能选的英雄。打到第五场，一方不能使用20个已选过的英雄再加上双方的bp10个，总计30个。对比原先的10个ban位，复杂难度提高了3倍，再加上考虑到对面一些不能选的英雄，其bp难度又进一步提升。
在这种情况下，做出bp不难，难的是bp好，给己方bp出优势，给予对方限制，交一个优秀的答卷。给观众一个精彩的观赛体验。

如何引入AI
我的初步构想是借用大模型的思路，训练一个专门bp的小模型。收集版本的数据，己方选手的英雄池，对面选手的英雄池等可能需要的数据。
输出一些bp建议，例如给几个最佳的ban选，由教练选择。bp从100多位英雄减少到个位数的选择，还不会出现重复ban选的问题。

这是一个狂想，欢迎大家来讨论。

教练本来就靠外卖撑着，你现在连这都要剥夺是吧，挣个钱本来就不容易

其实我感觉可能已经有队伍运用AI做bp布置了，当然目前来看应该是来做分析辅助的，不是完全靠AI定bp