这种loss始终振荡咋解决啊
pytorch吧
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level 1
一共60个训练样本,输出是一种物质含量,输入是9个光谱上的9个点,迭代1000多次过后loss就开始一直振荡,虽然还是在减少。有好心人帮帮吗,论文给你加个名字
2025年01月02日 03点01分 1
level 2
先调学习率之类的超参,没有用的话可以找找最新的优化器试一下
2025年01月02日 10点01分 2
看样子是学习率问题,设置了一个学习率随着loss衰减结果好些了
2025年01月06日 08点01分
level 11
[乖]如果用了RNN,这情况倒是正常
2025年01月02日 13点01分 3
我这不是rnn啊,就普通的全连接,输入9,隐藏10,隐藏5,输出1的结构
2025年01月03日 00点01分
@yy核动力航母 那就只能做更换优化器或者调整学习率之类的操作了[小乖]
2025年01月04日 03点01分
level 2
感觉可能训练样本太少了[疑问]
2025年01月06日 07点01分 4
没办法,这个只有这么多真值点
2025年01月08日 04点01分
那你可以试试预训练模型,就是你研究领域同类型应用,之前训练好的模型。你把参数拿过来设为初始权重,用现在的数据训练,可能有用。。。
2025年01月08日 05点01分
@贴吧用户_aa4N49Z 这是个思路,我试试
2025年01月13日 02点01分
level 2
样本太少了
2025年06月22日 09点06分 5
level 2
学习率调低点
2025年06月22日 09点06分 6
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