目前国内的自动驾驶好像全部转向纯视觉的端到端模型了
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效率确实快,转向速度迅速。但激光雷达真不如纯视觉方案吗?
2024年08月28日 13点08分 1
level 9
激光雷达最大的问题是无法单独决策,又很难和视觉有效融合(两者差异较大时如何综合决断?)。而且有源雷达的先天问题在于,当每辆车都有有源雷达时,相互串扰基本是不可避免的。一个面上有来自四五辆车的传感器打上来的激光点,怎么区分?最后也是麻烦事。
2024年08月28日 13点08分 2
可以通过更高精度传感器和信息处理技术解决吧。我只是觉得纯视觉方案并不完美,也同样会遇到很多问题,对环境光照、天气条件等因素较为敏感,可能会影响其准确性和可靠性。而激光雷达在某些情况下可以提供更准确的距离信息和三维空间感知。 我想不要单押某一条路比较好。
2024年08月28日 13点08分
@秩序与自由 主要是雷达也有雷达不准的工况,对于程序来说,两个传感器一个准一个不准,它也不知道那个是准的哪个是不准的,至少目前来看,作用有限。而且从第一性原理来说,人可以只依赖视觉,那车可能就可以只依赖视觉,雷达不说没用,但可能提升不大。
2024年08月28日 13点08分
@暗影零号 确实,而且未来视觉方案的成本低的多的多[呵呵]这点无敌
2024年08月28日 14点08分
神经网络训练时就自动习得如何融合了,至于别的车的激光,可以对本车激光编码调制,就抗干扰了。所以还是成本问题,如果成本差异与性能差距比较大,精简掉,毕竞人类司机也没激光雷达,开得尚好。
2024年08月28日 15点08分
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