前CEO施密特在斯坦福的一番吐槽，比如谷歌员工比较懒，所以给了OpenAI机会。不过施密特毕竟是前CEO，谷歌自己的AI团队是怎么想自己AI的呢？就要听现带头人讲了。
这只视频就是谷歌 DeepMind 联合创始人兼CEO德米斯-哈萨比斯（Demis Hassabis）与汉娜-弗莱教授的播客访谈，由于两位都是学者，所以有些问题谈得很深入。
德米斯-哈萨比斯认为现在的AI "不合理的高效 "，也就是从系统原理的角度，道理上不应该大模型能涌现出现在的效果，但实际上它做到了（辛顿之前做讲座的时候也说，没想到只要在工程上把规模最大就可以让AI更聪明了，其实不需要什么更多奇思妙想，是很让人惊讶的）。当然在访谈中，德米斯也解释了其中的道理。当主持人问谷歌的AI和OpenAI的有什么不同。他讲，ChatGPT擅长推理、Claude编码很强，而谷歌DeepMind的Gemini优势则是多模态。但是比较有趣的是，谷歌Deepmind觉得自己强的一个优势，却在AI助手发布上，被OpenAI抢了一天的风头。

1、"它们（AI系统）在某种程度上不合理地有效。" Hassabis用这个短语来描述当前的AI系统，特别是大语言模型。他解释说，如果在5-10年前有人提出通过简单地构建惊人的架构然后进行扩展就能实现如此强大的功能，而不需要专门解决诸如概念或抽象等具体问题，这听起来是不可思议的。然而，这些系统只要给予足够的数据（例如整个互联网），就能学习并从这些例子中泛化，而不仅仅是死记硬背。

2、"仅仅通过语言和人类反馈就能获得如此强的真实世界理解，这是我们之前没有预料到的。" Hassabis进一步解释，这些系统虽然只生活在语言空间中，没有直接的视觉或其他感官输入，但却能推断出关于现实世界的许多信息。这种能力的出现挑战了我们对AI学习和理解的传统认知。

3、"我们之前过于关注系统的缺陷，但人们发现即使存在一些错误，它仍然在很多场景下非常有用。" Hassabis提到，像总结长文档、写邮件或填写表格这样的任务，即使AI有一些小错误，用户也不介意，因为它仍然能节省大量时间。这种实用性是他们没有预料到的。

4、"我认为在未来10-20年内，我们可能能够治愈大多数疾病。" Hassabis将这一预测与DeepMind的AlphaFold项目和新成立的Isomorphic Labs联系起来。他提到，如果AI辅助药物设计成功，我们可能会看到个性化药物的出现，这些药物能够针对个人的特定疾病和新陈代谢进行定制，从而最小化副作用。

5、"长期规划、代理能力、以及稳健的安全保障，这些都是我们尚未解决的难题。" Hassabis指出，当前的AI系统更像是被动的问答系统，而未来的AI需要能够解决长期问题，在现实世界中执行行动。他举例说，理想的AI助手应该能够根据你的喜好安排整个假期，包括预订航班等具体任务。

6、"我不会感到惊讶如果它（AGI）在下一个十年内出现。" Hassabis提到DeepMind最初是一个20年计划，始于2010年左右。他认为他们仍然在按计划进行，这意味着AGI可能在2030年左右实现。值得注意的是，这个预测与他在之前的采访中所说的一致。

可以

👍