由于游戏中看不到api怎么调用, 所以在gitHub上找个程序做参考.
由于我在股票方面不专业, 所以只能是学一步做一步.
说是"最终"是因为取到了4s市场数据的网络交易api, 也就是买下了所有的股票api.
游戏中, 在每台服务器上有money source这个参数, 至于这个是作什么用的, 现在还不清楚.

凯利公式的选择, 之前用p/a - q/b, 并不能体现涨跌幅, 因为输赢的得失是一样的, 所以a与b相同, 投资比率变成涨跌预测比较.
换用如图的凯利公式. 涨跌比较小的,投资比比较小.

相对之前的1小时3b, 快了不少.
使用的策略:
排序kelly公式的值, 从小的开始分配资金, 前面的很多是kelly的计算结果为零. 全卖出. 后面股分到的资金会非常多. 后面的股票大多是波动大, 预测结果又是涨得快的.
接下来有个研究项目: 自动利滚利. 因为短短1小时资产就翻倍了.

自动调整总资产有做了, 但不顺利.
预估的总资产非常多. 多到有点不正常.
我放一部分钱给程序花, 花剩下的与股票总值相加. 很简单. 也感觉不出有什么不对. 就是资产多到离谱, 现在预估资产有1.5t.
买股票会有购买失败的情况, 因为股市里的单只股票全买下来了. 没法进一步买入, 赚钱的能力就受限. 所以这个算法赚钱能力一定.
目前55m/s

BUG:
分配给这只股票的总额是 : 8
股票部分+现金部分 : 4 + 4
股票部分缩水后,变成 : 3 + 4
调整过程 : 3+0.5 +(4-0.5)
剩下的钱部分变少, 股票部分也变少了, 总量的变化不需要记录, 只需记录剩下的部分钱.
至于之前的错误, 是因为直接去减变少的股票价值, 剩下的钱变多了, 比如8-3=5,而不是4, 这个例子中股票缩水总额为1.
--------
分配给这只股票的总额是 : 8
股票部分+现金部分 : 4 + 4
股票部分涨价,变成 : 6 + 4
调整过程 :(6-1) + (4+1)
剩下的钱部分变多,
如果剩下的钱是8减去股票当前的价值6, 那么剩下的钱就过少.
所以剩下的钱应该是8减股票的计划价值4, 加上卖股票拿回来的1.

Sigma Cosmetics这一只股票, 几乎全被我买下来了, 怎么很久不见卖出?
一直涨, 就不会卖. 这只单价很低, 波动2.5算是很高的.
问题是, 这只股票我亏了, 没法做拉扯,显然有问题. 一方面, 是我钱太多的问题, 一方面, 是不知道这只股票的总市值.
那么, 有没有办法取得股票的总手数?
resultInfo.maxShares = ns.stock.getMaxShares(SYM);
ns.tprint("maxShares:",resultInfo.maxShares);
找到接口就好办了. 免得跌了后不能补仓加注.

做好了历史最高点与历史最低点的统计, 右侧的一列, 一个文件中只有一串数字, 方便读取.
现在股票的轮询改为4秒一次. 频率高些看能不能多赚一些, 反正这游戏算力要求极低.
接下来继续做每只股票配额有限制.

排序前与排序后对比, 给大只的股票让路.
不过这游戏里最大只的股票才71t, 现在我总资产已经超过这个值了. 现金就一百多t, 股票里更多.

快了不少, 之前151m/s

打算做个功能，当股票在股底时，增加买入量，这游戏的波动区间是固定的，不现实。
股票真到底时100%的预备金进去不会亏

求带

股票的价格不固定, 有时好赚有时不好赚. 现在同样的程序才200m/s 与之前的25b/s差很多.
有时FLCM一只股票的总市值就高达33t, 现在整个股市加起来才17t.
----
现在知道了, getMoneySources是个统计信息, 与某服务器无关, 算是一个玩家的记录.

加个RSI计算会有奇效

股市最好配合黑客脚本来玩，通过ns.grow把股价拉的非常高，然后崩了又能跌的非常惨