1. DOE方法
使用田口法来定义出不同控制因子组合的矩阵可以用限定的分析组数来取得优化的组别。而相对的，全因子实验则提供了更弹性的方式来定义优化的分析矩阵。也因此使用不同方法时，设定的六成会稍有不同。
-田口法：在水平(Levels)选择一个来决定控制因子变化的步数, 也可视作优化分析的分辨率。然后决定控制因子的个数，最高的控制因子数取决与前面水平的选择。水平与控制因子数都决定完以后，可以在下面接着选取可用的田中直交表(TaguchiArray)，依据田口法的目的建议选择需分析组别数最少的即可。
-全因子实验：与田口法不同，全因子可以随意地增加控制因子并为各个因子设定不同的水平。所有的因子组合都会透过计算来纳入分析验证，所以也会需要比较大的计算资源与时间。
控制因子 (ControlFactors)
从下表所列出的因子中选择来求取最佳组合，一般来说为了优化的目的会选择对成品质量影响最大(高质量响应)的来做控制因子。每个被选取的控制因子会先对每个水平有默认值，可以更改来决定优化的区间跟级距。
品质因子 (QualityFactors)
选择质量因子来定义成品的质量，所以当然也要和前面选取的控制因子匹配起来。参考下表为质量因子选择目标来决定此因子要怎么来量化。如果要使用望目作为目标，双击字段再键入目标数值。
在对象字段，在全局之外选择特定的探针节点来针对特定位置取得优化结果，或者在使用距离、平坦度等作为质量因子时选择目标的量测项目。故要使用量测值作为质量因子时，必须要使用工具或结果页签的功能在设定前线设置好量测对象。针对位移变形相关的质量因子，可以点击右方的设定图示可以选择不同的对齐或UCS(用户坐标系统)设定。
如果要选择多于一个质量因子，则需要指定个因子的权重然后就会算出其在总体控制因子中的百分比(%) 会在右侧计算，但是建议只选择一个质量因子就好也比较常用。