这是源码以及运行结果，第一个是彩色原图，后面是分出来的3个通道
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char* argv[])
{
Mat img = imread("/home/su/code/opencv/g2.jfif", IMREAD_COLOR);
if (img.empty())
{
cout << -1 << "\n";
return -1;
}
imshow("bgr", img);
// Split the image into 3 single-channel images
Mat bgr[3];
split(img, bgr);
imshow("b", bgr[0]); // Blue channel
imshow("g", bgr[1]); // Green channel
imshow("r", bgr[2]); // Red channel
waitKey(0);
// Destroy all windows
destroyAllWindows();
return 0;
}

等于分别取rgb，各自为256级灰度化，换个角度理解，3个结果图为：bbb,ggg,rrr的效果

连续的bbb,ggg,rrr,各自依旧是bgr的含义，只是内容变了

要想显示3个单色通道的颜色，应该把其他通道的色值设置为0而不是只用1个通道，1个通道默认是灰度图

看到楼主的问题 我竟然一时间想不起来怎么回答 明明前2天刚学习到的 刚刚又写了写 确实是灰度图 我想最
正确的
答案就是楼上说的 你将图像由原先的多通道拆成了单通道 单通道只有可能是灰度图

def judge_color(img, mask, colors):
# TODO: 判断亮灯区域颜色
# 提示: mask内颜色均值可以使用cv2.mean()计算
mean = cv2.mean(img)
# 利用颜色距离判断颜色
Dist = np.empty((0,))
for color in colors:
Dist = np.append(Dist, np.sum(abs(mean-color) ** 2))
if Dist[0] < 20: #红色
color_flag = 0;
return mean, color_flag

楼主可不可以告诉我倒数第五行这个代码怎么改