各位好，听闻卡吧藏龙卧虎，最近想配一台兼具第一性原理（vasp，cp2k，qe）和深度学习（deepmd，schnet）的配置（主要是深度学习，第一性原理的需求可以适当降低），预算5w港币，走采购非自己攒机，在计算化学公社里，现在大概拿
捏
的是这套：
CPU：AMD Ryzen 9 7950X（16核，4.5~5.7G，集显）
主板：技嘉B650M AORUS ELITE AX 小雕
CPU、主板套装价约4750
散热器：利民FC140 300
硬盘：希捷 银河企业级 8TB 256MB 7200rpm SATA3 (ST8000NM017B) 1230
显卡：华硕TUF-RTX4090-24G-GAMING 14000
内存：2*金士顿FURY 16GB DDR5 5200 2*440
电源：海韵FOCUS GX-1000 1100
机箱：先马黑洞标准版 260
想请问一下这一套还有没有哪里可以继续改进的（不超预算的情况下，科学计算的需求可以往后稍稍），散热（风扇，机箱）有没有可以继续改进的地方？主要是希望把显卡的功能拉满

硬盘没有固态 内存会不会有点小了

14900k套装也就5500左右吧 内存还可以更上去点

感觉差不多了，自己看喜欢什么风扇加上去就可以了

7950x用风冷能压住吗？要不考虑水冷？

你这该豪的地方没豪啊

这ip不得全部拉满

1.散热换酷里奥 倚天p60t性能版，比fc140强
2.显卡考虑换其他性价比更高的型号
3.5200只是默认支持频率，实际是更高的
建议6000mhz起步，换个品牌
4.机箱换联力L216，提升散热表现

内存尽量大吧，batchsize调大点省很多时间