有人会这个吗，求求

全局二值化调一下阈值影子就没了

边缘检测加分割

常见的OpenCV去影子算法包括基于颜色空间变换和基于背景建模两种方法。
1. 基于颜色空间变换：将RGB图像转换到HSV或Lab等颜色空间，并根据亮度、饱和度等特征来分割目标物体和影子。一般情况下，影子的亮度较低，饱和度较高，可以通过调整阈值或对比度增强等方式来有效地分离影子。
2. 基于背景建模：首先估计出场景中的背景模型，然后将当前帧与背景模型进行差分，得到前景掩模。由于影子在场景中移动时形状和尺寸会发生变化，因此可以通过形态学操作、连通区域分析等手段来进一步细化前景掩模并消除影子。
需要注意的是，不同的场景和应用可能需要使用不同的去影子算法，并针对具体情况进行参数调整和优化。在实际应用中，还需要考虑计算速度、精度和鲁棒性等问题，并结合其他视觉算法（如物体检测、跟踪等）进行集成和优化。