技术资料好像还很少，但很多新模型已经绑定使用了，我用了一下，说说可能的用法

总的来说，Dynamic thresholding能够让你在使用那些CFG拉高会出古神的模型的时候稳定画面，使AI在听从CFG的同时不会出产出古神，以下为使用例

模型为自融的类ChilloutMix模型，不是ChilloutMix
SEED及其他参数完全相同，
CFG为7的样张是这样

其他参数不动，CFG拉到20，画面开始感人

之后使用Dynamic thresholding，Mimic CFG Scale即模拟CFG设置为7，其他设置如下图

重新跑出来的样张如图，其理论CFG为20，但模拟CFG为7

感觉好清晰，有开高清修复吗，分辨率是580*870？

我听懂

没听懂

在WebUi的扩展页面，加载自就能够安装，可以自己试试

cfg有什么用

似乎懂了又没懂，感谢大佬分享

收藏了，谢谢大佬分享

em,首先，感谢分享，浅谈一下使用了1.5h后的感受。
在此之前我一般使用Euler a,cfg scale 5.5~6。
这个插件给我的初步感受是非常难用——我看到的是一堆新名词和极多的可调参数，结果却又不介绍各个参数的意义，虽然说可以借助对比图相对直观一点地反映出效果，但实际上依旧非常模糊。
关于cfg scale，我也没有了解过特别专业的定义，从直观感受上来说，这个数值显然不是越高越好（先暂时抛开一个事实：高cfg scale容易直接出鬼图）。相对较低的cfg scale似乎可以让ai更加free style一点，也许它并没有画出你的某些prompts但是却使得整体画面的最终效果更理想（画面也更清晰？）。
对这个插件的第二感受——相近数值的参数泛用性低。保持相近参数的情况下，插件的实际效果似乎与模型、lora等有显著的联系，这会导致制作相关的教程难度显著增加。
使用这个插件的理论目的，应当是使得在高cfg scale条件下作出比低cfg scale更理想的图，而非单纯的修复高cfg scale导致的一些问题（虽然目前我的使用体验仅仅是：错误配色的鬼图→相对正常配色的鬼图）