看不懂优化器，求助
pytorch吧
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level 2
风暴2020🌀 楼主
为什么神经网络优化器部分，
loss.backward（）
optimizer.step（）
这里的op为什么能使用loss来更新参数，没看出这两行代码有什么关联？
2023年03月13日 14点03分 1
level 11
sealed_ss
因为你初始化optimizer的时候传递了model的parameters作为参数，所以optimizer可以根据loss优化参数
2023年03月13日 15点03分 2
sealed_ss
@风暴2020🌀 pa参数就是要学习的东西，loss用来计算pa该加多少减多少
2023年03月13日 15点03分
风暴2020🌀
这个pa和loss有什么关系，导致loss的变动会影响pa
2023年03月13日 15点03分
The_Innocent_
@sealed_ss 但我定义loss的时候，没有加任何和pa参数有关的东西呀，loss就只是计算一个比如交叉熵之类的损失函数吧
2023年03月20日 05点03分
sealed_ss
@The_Innocent_ loss backward的时候pytorch会自动将梯度附加到参数上
2023年03月20日 05点03分
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