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上个月我发了一个帖子，求解惑。虽然各类回复没能解决我的疑问不过也给我很多搜索方向。这一个月来我又查阅了大量资料，目前已经有了一个自洽的答案。现在打算完整地阐述我的观点。

给我帮助最大的莫过于万维钢的书《学习究竟是什么》，这本书的最后一章节“内隐学习”是重点。很多介绍学习方法的书籍都没有提及内隐学习或者直接一笔带过。现在看来这是很重要的一种学习过程。外显学习是有目的有意识的学习过程，而内隐学习是下意识地进行学习，是一种潜移默化的学习过程。外显学习和内隐学习用到的是两套系统。有个经典的案例证明了这一点，Henry Molaison是第一个记载的由于手术切除内侧颞叶而丧失形成长时记忆的人，他不能记住新的信息，外显学习能力严重受损，不过他能回忆过去发生的事，当医生认为他再也不能学习任何新知识时神奇的事发生了，在1959年的测试中，实验用的纸上印着有内外轮廓的五角星，Henry Molaison被要求在五角星内外轮廓之间画线，并且这些操作是看着镜子中的相完成的，用以检验人的运动能力。三天里Henry Molaison进行了39次尝试，显示出稳定的熟练度上升，虽然他并没有意识到自己已经做过一样的实验了。再举个生活中的例子，学习骑车等运动技能靠的也是内隐记忆，你不可能有意识地控制全身每一块肌肉的收缩程度来保持平衡，如果真的试图这么做只怕是一百年都学不会骑车，《注意力：专注的科学与训练》一书称这种现象为“分析引起的瘫痪”，所以学习骑车只能依靠不断试错、不断练习才学会的。那么只有学习运动技能才依靠内隐记忆吗？显然不是，万维钢在书中给出了其他的相关实验，2019年威斯康星大学的一项内隐学习实验表明内隐学习确实是一项能力而不是假说，试验方法，先找到一群受试者，让他们参加内隐学习测验（测验内容1、用虚构的单词组成句子，让人学习其中的语法，然后找出符合相关语法的句子。2、根据反馈，对视觉刺激进行分类。3、观察飘忽不定的圆圈的落点，判断下次圆圈的落点。4、观察一系列图片导致的结果，判断新的图片会引发什么后果。这其中既有运动的学习，也有语言、情景、分类的学习），并对测验结果进行评分，过了一星期后再让他们参加内隐学习测验，不过这次换了套题目，发现实验结果很稳定，两次评分都差不多。此外，还需证明内隐学习和外显学习并不共用一套系统，研究者又对受试者进行了智力测验（工作记忆测验、推理能力测验），发现智商和内隐学习能力确实没什么关系，只和外显学习能力显著相关。所以内隐学习的本质是懵懂中学会一种感觉，这种感觉告诉你应该怎么做，但你并不清除为什么要这样做。更有意思的是，无为才是有为也得到了证实，不用心才能真正动用内隐学习，心不在焉虽然降低了外显学习的能力但提高了内隐学习的能力，关于成人语言学习为何不像儿童一样高效，去年在PNAS期刊上有个研究表明成人过多的依赖外显学习是降低外语学习能力的一大原因，如果先消耗受试者的脑力，让他们处于认知疲劳状态，无法集中精神、降低有意识地分析反而提升了外语学习的效率。万维钢对此的解释是语言学习这类学习并不具备确定不移的规律，语法规则总能找到例外，很多规律都是近似的、不严格的，如果有意识的进行学习反而容易钻牛角尖，还不如放轻松去学习“语感”。最后万维钢在结尾处写道，藤泽秀行的一本围棋书籍要求年轻棋手多多打谱（前人的实战经典棋谱），打谱的过程中不要多琢磨为什么，只需摆完一盘盘的棋即可，以此练习只可意会不可言传的“棋感”。

我知道这种下意识的练习肯定很多人会不赞同，不思考分析怎么下得好棋呢？“棋感”这种东西太虚了，不思考那不是和AI一样啦。你别说，还真是这样，不求甚解真的是应对极端复杂性的最好办法，先说一下一个重要的世界观。在《深度学习：心智如何超越经验》一书中，作者一上来先列出了两种世界观，一种是钟表式，认为世界是像钟表一样遵循严格的规律在运作，各种层级下规律都是通用的；另一种是复杂的，认为世界的宏观运作规律是近似的，复杂性会引发涌现，不同层级上的规律不通用。全书围绕在在第二种世界观下著成，分析式的思维就是第一种世界观的典型产物，虽然这种思维能够利用人类强大的抽象能力简化问题，不过这种思维还是有力所不及之处，抽象过程也意味着信息的筛选，你怎么能确定筛去的信息一定不重要呢？如果想在技能学习中更进一步，就需要细化一下分析性思维总结出的规则的应用范围而不是随意推广规则的应用。有的人可能会说了，围棋和实现世界不一样呀，围棋有明确的规则。没错，围棋确实是一个结构良好的问题（结构良好的问题指问题有明确的初始状态、可判定的目标状态以及完全可知的可能的中间状态），不过有确定的基本规则就意味着一定符合“钟表式”的世界观吗？Wolfram的著作《一种新科学》给出了反例，元胞自动机完全基于基础的、确定的规则，但是演化过程可以产生随机和混沌，他提出了计算不可约性的概念，这意味着复杂系统是无法靠从中抽象出的简单的模型进行预测的，想精准地预测某一步没有任何取巧办法只能硬算。对于围棋也是类似的，任何定式也好，都是近似规律，不具有绝对的预测力，有句话怎么说的，局部最优不等于整体最优，你分析到头可能得到的只是局部最优解。因而与其试图寻找取巧的解法不如老老实实积攒经验，你经验越丰富对于棋力的促进作用越大。

棋手智商和棋力的关系我在《刻意练习》一书中找到了，国际象棋初学者的智商和棋力相关性是高于国际象棋高手和棋力的相关性的，这种相关性随着棋力的逐步增加而下降，这说明对于初学者而言，学习下棋规则一开始靠的是外显学习能力，随着棋力增加逐步需要内隐学习能力参与其中，如果内隐学习不参与进来棋力很快就会到达棋力瓶颈，至于围棋棋手，书中提到韩国棋手的平均智商93，甚至低于平均智商，更说明智商和棋力没什么联系。《一个自闭症天才的多彩人生》一书提到，国家象棋大师下棋时的额叶与颞叶的参与比率稳定在80:20，而普通棋手下棋时额叶与颞叶参与率稳定在50：50，这说大师级棋手对于长时记忆提取非常积极，而普通棋手处于信息储存和提取的平衡态。由于没有将掌握的信息转换为长时记忆，普通棋手到了一定层次以后就会不断地重复学习之前已经遇到过的东西，因此，他们的棋力也不会再有质的提高，这也说明“题海战术”不是对谁都有效的。巧合的是，大师级棋手的脑活动参与率80:20与万维钢的书《学习究竟是什么》中的85法则很接近，机器学习实验表明在85%的熟悉知识和15%的新知识下，学习效率最佳，这正好印证了大师级棋手十分善于在下棋中学习。那么棋手的经验究竟是否是棋力影响的最大因素呢？还是看国际象棋，研究表明国际象棋快慢棋的棋力差距不明显，由于快棋不给足分析棋局和细细推算的时间，因而实验能够说明分析性思维在国际象棋中的作用不如经验的作用来的大。《刻意练习》一书提到这种经验可以扩充工作记忆的组块能力，从而大幅提升运算能力，国际象棋大师普遍能记住5-10万个棋局，每一个新的局面往往可以和学习过的某个棋局联系起来，旧的棋局稍作改动就能应用于新局面。除此之外，影像学发现国际象棋高手大脑中梭状回在下棋时也非常活跃，梭状回的作用通常是进人脸识别，这意味着棋局在这些高手的眼中可能和我们普通人识别人脸一样容易，看一眼就知晓了整个棋局，那些棋力差的棋手就没有激活梭状回，这是两种不同的信息加工方式，高手可以以整体加工的方式处理棋局，而普通棋手往往只能进行细节加工，容易陷入“只见树木不见森林”的状态。《注意力：专注的科学与训练》也提到了相似的案例，各类职业高手都能注意整体而不是细节，聚焦于细节往往是新手的特征。

我本来还想在这一楼写结论，但想想算了，生怕有的人不读文章只看结论，你们自己总结吧

没人

我觉得说的不错

最重要的就是怎么优化索引变相增加显意识的操作空间，人脑处理问题时的过程可以大概拟合成显意识处理、呈递给潜意识低带宽的信息然后潜意识根据已构成的神经回路返还一个值，在这个过程里如果信息的大小达不到临界的话就不能得到所需要的返还值，因此需要用到组块等策略把更多的信息压缩进行呈递，即优化索引

顺着这个思路，我认为可以通过对在思维中处理数字、公式的载体进行一定修改来大幅度优化索引，大多数人之所以做不到全程心算复杂的数学题，很可能就是因为在计算过程中脑内发声占用了大部分带宽，相比于视觉，语言是人类在很后期才习得的高等动物专属技能，在思考问题时用上必然会多消耗比单纯视觉浮现n多倍的能量，速读就是摒弃掉听觉后大脑处理速度大幅提升的优秀代表，所以关键就是锻炼出来不发声的图像思维，虽然所谓右脑开发的起头者七田真已被证明是个买学历的忽悠但仍然有一定的可取之处

顶一下

看来都不感兴趣呐