贪心算法
　　理论
　　贪心算法是一种在每一步选择当中都采取当前状态下好或优(即有利)的选择，从而希望导致结果是好或优的算法。
　　贪心算法在有优子结构的问题中尤为有效，简单地说，就是问题能够分解成子问题来解决，子问题的优解就能递推到终问题的优解。
　　细节
　　创建数学模型来描述问题;
　　把问题分成若干个子问题;
　　对每一子问题求解，得到子问题的局部优解;
　　把子问题的局部优解合并成原来问题的一个解。

分治算法
　　理论
　　分治算法字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题拆分成两个或多个相同或相似的子问题，再把子问题拆分成更小的子问题......直到后子问题可以简单地求解，原问题的解即子问题的解的合并。
　　在广义的定义下，所有递归或循环的算法均被视为“分治算法”，也有只将具有少两个子问题的算法作为“分治算法”。
　　细节
　　在每一层递归上都有三个步骤：
　　分解：将原问题分解成若干个规模较小，相对独立，与原问题形式相同的子问题;
　　解决：若子问题规模较小且易于解决时，则直接解。否则，递归地解决各子问题;
　　合并：将各子问题的解合并为原问题的解。