各位前辈好，最近有一个很大的数据集需要用mathematica处理，楼主将之分成了小块希望能够并行化，以充分利用服务器资源。但遇到了许多问题。首先是尝试使用P打头的自动并行方法，失败。然后楼主又试着增加内核数量，手动并行。但在网上查找了一圈（在自带帮助发现了可能有用的math命令，wolfram命令和WolframKernel命令都失败了，谷歌，必应，百度也都没有结果，哭）也没有成功在命令行新建并调用内核。不知道有没有前辈遇到过这个情况，请前辈指教，谢谢。

实验室服务器的图形化界面没开，笔记本模式用不了，只能考虑命令行运行。

之前都用的python，还没怎么写过mathematica函数，这次的要求是读入存储在文件里的数据，进行处理获得结果后输出到文件。大佬看看这个要求原则上能不能complie然后自动并行啊，我原以为新建kernel会简单一点，现在后悔了。

之前是我的mathematica水平太低，再次尝试使用P打头函数后，我好像解决了一点问题。但又出现了新的问题。这里发表一下个人观点（纯新手，带误导性），下面的图是在自己的电脑上的实验。

和上面的函数的差别主要是Ambient1的定义上，之前我是直接在文件里定义的Ambient1（文件里直接存储了MMA命令，想法是读取行然后将命令直接ToExpression就直接定义了）

这个函数单独运行不开并行化是没有问题的，能跑出来我想要的结果，但是开并行以后就出现了问题，我这次有了点自知自明没用什么complie，换了一个ParallelMap函数（找来实验发现这个函数调用了多个内核觉得和我的要求相性很好）

你这函数太复杂了我懒得看。
要不你先搞点简单例子学学，看看学习过程有没有碰到问题再来问？

mathematica的上下文真是把我折磨惨了，传递的参数老是带上下文消都消不掉，用不习惯，局部变量就局部变量吧，用完了它还给你留个把在那儿。我不想要这个把，它还老给我传递这个把儿，不过快了，感觉要搞好了。

我总结一下我犯的错误，给可能需要的兄弟。
1、在建立package的时候，直接复制。
package的代码似乎需要是一整块。还需要把代码类型设置为Initialization Cells。package格式不对会影响函数调用。
2、函数或者变量重名。推荐使用函数的全名，也就是带上下文的那种。不使用全名会遇到各种各样的问题，这是和mma的计算（搜索）顺序有关的。总之就是要关注上下文。
3、关于我这里的问题。
我这里的特殊情况是大佬的函数用ReadList调用了一个可执行文件，并且这个文件好像是拒绝并行的，我把大佬的问档复制了一份，两个进程调用两个不同的可执行文件，已经运行成功了，没有报错。

1、在建立package的时候，直接复制。
package的代码似乎需要是一整块。还需要把代码类型设置为Initialization Cells。package格式不对会影响函数调用。
……你是不是在说这个？：
《写程序包的时候单元样式必须是Code》
https://tieba.baidu.com/p/2734694875
2、函数或者变量重名。推荐使用函数的全名，也就是带上下文的那种。不使用全名会遇到各种各样的问题，这是和mma的计算（搜索）顺序有关的。总之就是要关注上下文。
……你在用那堆并行函数的时候是不是忘了调DistributedContexts选项？这个选项的默认值是当前上下文。你要带程序包，要么把相应上下文加上，要么直接设All。
顺便，我个人的建议是，如果没搞清楚上下文，那就不要碰程序包。
绝对不要因为“这样显得比较专业”之类的无聊理由去使用程序包。如果是因为在服务器之类的地方没法用笔记本界面，那你大可以不写BeginPackage和Begin，这样代码就全在Global`下面了。
3、关于我这里的问题。
我这里的特殊情况是大佬的函数用ReadList调用了一个可执行文件，并且这个文件好像是拒绝并行的，我把大佬的问档复制了一份，两个进程调用两个不同的可执行文件，已经运行成功了，没有报错。
如果代码涉及文件读写，那么并行很可能占不了什么便宜，读写是个巨大的瓶颈。当然，需要具体问题具体分析。
最后，我重复11楼的话。