给出样本数组
1、 "1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 "
2、"2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2"
3、"3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 "
4、"4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 "
5、......
6、......
7、......
100、.....
和期望输出数组
1、"2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2"
2、"4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 "
3、"6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 "
4、"8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 "
5、......
6、......
如何用ai算法（如神经网络算法或BP算法）得出样本数组规律并列出其他类似期望数组 ?

就专门写个最简单的神经网络，像你的例子中间层（神经网络节点）用上2-3个节点即可,输入层11一个节点，输出层可以用10个节点(如果你的期望值是固定的000... 到 999...的话)，然后把样本和答案交给程序训练即可。如需要可以给你个例子源代码。
不过复杂的神经网络用vb写太不方便了,啥都得从头做起，python有库又有框架，直接调用简单多了。