深度学习是一个计算密集型领域，而 GPU 的选择将从根本上决定您的深度学习实验。没有 GPU，一个实验也许花费数月才能完成，或者实验运行一天却只关闭了被选择的参数；而一个良好稳定的 GPU 可让您在深度学习网络中快速迭代，在数天、数小时、数分钟内完成实验，而不是数月、数天、数小时。所以，购买 GPU 时正确的选择很关键。那么，如何选择一个适合您的 GPU 呢？
要挑选一款 GPU，首先应该了解 GPU 大概的性能，或者是说它的特点，那选择 GPU 也需要考虑到几个因素：计算性能、Memory（内存）、Memory 的带宽、CPU 与 GPU 的连接方式。在这里，小编就想给大家推荐思腾合力深思系列IW4210-10G/8G这款服务器了。
思腾合力作为NVIDIA精英级别的合作伙伴，一直专注于人工智能领域，提供深度学习、GPU高性能计算、虚拟化、分布式存储、集群管理等产品和整体解决方案，致力于成为行业领先的人工智能基础架构解决方案商。
思腾合力深思系列IW4210-10G/8G
人工智能训练
高性能计算
大数据分析
天体物理学 商业智能
可实现出色的 GPU P2P 通信
CPU： 支持2颗第二代Intel® Xeon®Scalable 可扩展处理器
GPU： 最大可支持 10/ 8个 主流 GPU 运算卡
系统内存： 最高可达6TB
算力： 最高可达1.2 petaTFLOPS
思腾合力（SITONHOLY）是AI与HPC基础架构解决方案商，拥有自主品牌GPU服务器及通用X86服务器，适用于深度学习训练及推理等场景，覆盖服务器、静音工作站等多种产品形态，能够满足客户全场景需求。公司深耕高性能计算领域多年，已经打造出了一套完全自主的软硬件结合的产品生态。
与全国众多高等院校和AI企业都保持了十分紧密的合作关系，合作客户包括了清华大学、北京大学、中科院计算所等多所著名院校，还有像旷视、小鹏汽车、平安等优秀的人工智能企业。
拿之前小鹏汽车自动驾驶的案例举例：
项目背景：广州小鹏汽车科技有限公司是中国第一梯队智能汽车设计及制造商，也是融合互联网和人工智能前沿创新的科技公司，是广州橙行智动汽车科技有限公司旗下的互联网电动汽车品牌。智能驾驶与无人驾驶是不同概念，智能驾驶更为宽泛。它指的是机器帮助人进行驾驶，以及在特殊情况下完全取代人驾驶的技术。
核心需求：小鹏汽车在研发的过程中，尤其是深度神经网络建模及训练，需要大量计算力，因为汽车自动驾驶是需要很多大量数据进行训练，让这个汽车能够去进行图象图形的识别，然后应用在汽车当中，让我们的汽车能够智能化的去自动驾驶。
解决方案：思腾合力针对小鹏汽车对于计算力的需求，向客户推荐了 GPU 高性能计算服务器解决方案；无论是传统的汽车公司还是新一代的新能源汽车公司，每家公司的研发都在投入大量的巨资建立自己数据的训练系统，让自己的汽车能够去识别汽车周围的设备、周围的物体去做自动驾驶，让汽车采取不同的驾驶行为。而这样的一种决策方式，在几乎每一个阶段，最需要的就是「强大计算能力，确保数据准确性」。无论是地图的数据采集， 还是定位的精确性，这些计算能力要非常强大、准确，还要实时，才能保证汽车自动驾当中的决策永远是正确的。
其它产品和案例请戳官网：
http://www.aiserver.cn/
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GPU服务器选购指南-思腾合力篇
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