汽车行业正在经历着一场跨时代的变革。在电动化、网联化、智能化、共享化的大趋势下，各大车企都聚焦实现智能网联汽车和车路协同技术的创新，共同定义未来的汽车产品和出行服务，打造一个新的智慧出行生态体系。

在九月举办的“亚马逊云科技中国峰会·线上峰会”上，亚马逊云科技和沃尔沃汽车共同宣布正式启动“2021智能汽车共创加速计划”。该计划以“数字驱动，拥抱创新”为主题，聚焦自动驾驶、智能座舱、客户体验、碳中和、物流等领域创新，培育和赋能新一代数字化时代汽车科技领域新锐初创企业。沃尔沃汽车在本次加速计划中开放了11大业务场景的创新需求，招募优秀的科技创新企业，与沃尔沃汽车研发部门深度合作，共同设计并验证概念产品，共创解决方案。亚马逊云科技将凭借服务全球车企客户的丰富经验和最佳实践，为参与加速计划各个阶段的初创企业提供专家指导和技术支持。

这11大业务场景的创新需求包括：地图信息算法增强如何通过算法增强导航辅助驾驶/高速辅助驾驶功能的能力，如实现标清地图和高清地图之间的交叉匹配等。车机端的辅助驾驶功能增强如何通过车机端为车主提供更好的辅助驾驶功能，如更便捷的人机交互/更可视化的车辆周边环境展示等。多方安全计算在保证个人数据隐私和数据安全的前提下，进行多方安全计算并对数据进行分析和建模。个性化智能座舱适配通过大数据/人工智能等技术，提供个性化智能座舱适配，譬如智慧安全的座椅与后视镜调节，从而提升用户体验。数据治理通过现有的样本数据和数据字典，建立数据管理平台，完善数据治理平台，盘点数据资产、提升数据质量，管理数据全生命周期以及血缘，挖掘数据价值。车机智慧中枢在车机端部署基于数据驱动的智慧中枢，为不同应用程序提供个性化建议，保持不同互动渠道之间的服务一致性，保护用户个人隐私。碳中和及碳排放追溯通过物联网+区块链技术来追溯零部件关键材料来源并评估汽车零件（可从电池和铝零部件入手）及整车全生命周期的二氧化碳排放，从而提供更加直观且科学的碳中和评估和达标方案。无线充电提供安全的无线快充技术：可根据需求调节充电速度，对工作和异常状态提示和反馈，具有有效热管理，EMC控制。从而提升无线充电体验，安全性和速度。焊接质量预测应用数据建模，保证焊核完整的条件下，识别焊点质量，解决焊后破坏性检测及抽检容易造成检测的滞后性及局部性。AI物流分析基于运输以及质损数据，对车辆运输物流各个流程以及相应质损做分析，从而识别薄弱环节，预测企业物流质损数量以及路段，提高物流效率，降低物流成本。路标识别通过开放数据，集增强路标标识识别准确度和置信度，服务自动驾驶功能。