2021年9月，Frost&Sullivan发布了《中国AI开发平台市场报告》，报告显示亚马逊云科技在报告中的中国AI开发平台应用市场综合竞争表现Frost Radar(弗若斯特雷达)成为领导力象限的最突出者。

该报告以人工智能领域开发平台产品为核心研究对象，研究周期覆盖2020年全年。研究对人工智能领域市场动向、前沿技术、商业模式、竞争态势等信息进行了重点梳理，并从应用场景拓展、生态价值创造等维度出发对市场发展前景作出推测或预判。对于中国AI开发平台市场来说，市场处于技术成熟与平台完善阶段，竞争主体在AI开发平台产品创新能力、增长能力各具竞争优势。

l 亚马逊云科技从三个不同层面为不同的AI/ML用户提供服务：
在底层，面向希望自主开发ML能力的用户，亚马逊云科技提供了广泛而深入的ML基础设施服务组合，包括丰富的处理器和加速解决方案供客户选择。例如，Amazon EC2 P4d实例可为复杂的ML训练提供超级计算机级的性能；Amazon EC2 Inf1实例基于亚马逊云科技自研机器学习推理芯片Amazon Inferentia，可在云中以低成本提供高性能机器学习推理。同时，亚马逊云科技为客户的框架选择上提供了非常好的开放性，支持TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet及所有常用ML框架；用户可以在Amazon SageMaker中直接使用这些框架，也可以通过Deep Learning AMI和深度学习容器来使用优化过的、新版本的常用深度学习框架和开源工具包。

中间层的Amazon SageMaker是亚马逊云科技专门为ML构建的广泛功能集，面向机器学习开发者和数据科学家以全托管的方式大规模地快速提供ML能力。它消除了ML工作流程的每个步骤的复杂性，使客户能够明显简化和加速ML的构建、训练、部署和调优。
上层的AI服务，可以通过API调用的方式，为没有AI/ML开发能力的用户，提供现成的AI功能。这些服务覆盖了文本分析、代码检查、聊天机器人、需求预测、文档分析、企业搜索、反欺诈、图像视频分析、个性化推荐、实时翻译、文本语言转换、转录等各种功能，可以迅速开发成为各种面向具体应用场景的AI解决方案。