用什么技术，需要多少张带有诊断结果的图片？感谢大神。

分类、回归，再加上大数据技术例如hadoop、流式引擎、……，后者提供软硬件、服务器、存储、实时处理功能等，如果系统不大要求不高可以省掉，但现在都朝着大数据方向做，都想做好新基建，肯定就不能省了。分类、回归则是识别及量化诊断的算法核心，一般就是以卷积神经网络为主加上其他神经网络等，分类主要可以判断有没有问题是哪种问题类别如何，回归则应在已分类后量化得到某种病症的严重程度，一般分类与回归可以配合使用，或仅用分类。

發覺沒幾人能認識到這個的重要性及前景。