大致如下，我建立了一个5层conv，2层fc的深度网络对cifar100进行学习。epoch=50，adam(lr=1e-3)
我将60k的数据，分为50k为train，然后10k为test
其中再把50k中分为train_data 和 validation_data，比例为9：1
当我没有分出来validation数据的时候，运行的很顺畅，但是当我在每一次epoch开始的时候随机打乱数据分为train和validation数据后，就开始出现问题了。当epoch为2时候，在validation上的acc竟然已经开始达到100%了 ，最后在test上的acc却只为1%。我实在是新手，也找不到bug出在哪儿，希望大佬们可以赐教。