速度差不多的精度碾压，精度差不多的速度碾压！经过测试yolov4在相同速度下，精度完全碾压yolo-v3，以及faster-rcnn，ssd等模型。下面是yolov4在笔记本配置mx250，2g显存，6.1算力的情况下测试的速度测试速度达到200ms。2080显卡，6g显存，7.5算力的情况下，速度已达到26ms。是不是很期待？更令人吸引的是，darknet完全脱离python，是一个写的深度学习平台，而且是开源的，这样我们就可以封装成为dll，在不同的编程平台上进行调用，包括labview。仅需几个指令即可完成yolov4模型的调用下面是labview调用yolov4-tiny的gpu加速版本不能放视频，抱歉据称能达到371fps，利用mx250，实测达到100fps，即耗时10ms每帧，以至于labview中需要增加延时，才能看清overlay的结果。 qq181817906