最近几年由于企业数据上云、自动化运维、人工智能等技术的快速发展，让很多 DBA 感到焦虑，担心技术的变革会让自己饭碗不保，其实大可不必如此。新技术的到来意味着一些简单机械、需要大量人工的工作可以被自动完成，进入 DBA 行业的门槛正在变低，但这绝不意味着 DBA 行业的消亡，反而随着时代的发展和数据量的井喷而愈发重要！
首先简单解释一下什么是 DBA 及他们的工作内容?
DBA：数据库管理员（Database Administrator，简称DBA)，是从事管理和维护数据库管理(DBMS)的相关工作人员的统称，属于运维工程师的一个分支，主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。
DBA 的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。
DBA 的主要工作内容为数据库的安装、数据库配置和管理、权限及安全方面的管理、监控和性能调节、备份恢复、监控、审计数据等等。
——百度百科
DBA 当前的时代背景和环境：
当前是数据时代，巨量的数据正在源源不断的生成，数据的量变必将引起质变，这种质变将会影响着 DBA 的工作内容和职位要求。
人工智能（AI）、机器学习、物联网（loT）、云存储、大数据、微服务等的兴起，引发了大多数企业数字转型的浪潮。
去 IOE 进程加速、国产数据库的成熟和兴起、企业对不同场景的不同需求等等，推动着 DBA 需要更加纵深宽阔的知识储备和能力。
开发人员的负担加重、开发周期越来越短、大量的软件不断涌入市场中、一切都以更快的速度运行，传统的运维越来越难跟上这种步伐......
DBA 面临的挑战：
迁移到云：企业中数据迁移到云并与云集成，这是当前的大趋势。
迁移到新技术的需求：例如需要从一些传统数据库迁移到国产或新型数据库中等等。
管理更多的数据库：未来使用单一数据库的可能性越来越小，根据企业的业务场景使用更多更适合的数据库将会成为常态。
自动化运维：当前自动化运维已经越来越多的使用到生产环境中，相比人工而言的更稳定更可控，促使 DBA 向更高阶的地方去。
更繁重的部署任务：为了使DevOps有效地工作，必须将数据库无缝地包含在软件开发生命周期中。这意味着DBA需要与开发人员更紧密地合作，并有效地改变他们的思维方式，以便在涉及数据库时遵循DevOps流程。
DBA 迎来的新机遇：
数据时代已经到来，数据正在成为企业发展和进步的重要资产和动力，并且数据正以指数的形式扩展爆发，这使得数据的治理成为极其重要的一件事。如此庞大数据的治理，靠一个和几个人的力量将越来越难，由此会引起 DBA 的职能越来越清晰，从业者将会更加聚焦在某一个技术领域，越来越需要团队的协作与配合。最后，当前正是数据百花齐放的时代，数据库种类繁多，牵涉到数据库应用和部署的技术也纷繁复杂，这将带给 DBA 们众多大展身手的空间。
死亡言论言过其实
在一些论坛中，常会看到 「DBA 行业将死，乘早转行」的言论，这种言论背后的焦虑无非是云时代和自动化运维等技术的发展，让身在此行业中的人感到压力巨大而造成的。新技术以更低的成本和更高的稳定性能让很多人饭碗不保。诚然，没有人能抵挡历史的车轮，新技术的发展在为我们的工作带来便利的同时一定会让部分人的工作被替代，但是塞翁失马焉知非福？务必需要辩证的看待，理性的对待，慎重的决定。
DBA 的未来
首先，各类数据库管理工具或自动化运维工具的产生并不代表着 DBA 要做的事情变少，很多技术还没有成熟、需要做的工作还很多，DBA 在接下来的很长一段时间内将仍继续存在，而高级或专精某一门技术的 DBA 将会将会被企业愈发重视，前景无限。此外，DBA 由于对数据库的熟悉，可转为到数据分析、架构师、数据库工程师等各类各个方向，均有广阔空间，而且随着数据库产品软硬件的逐渐结合，或许会衍生出我们未曾想到的职业。
结语
数据时代，DBA 的角色不会被替代，它只可能是换了另一种方式存在着，更加深入的影响着我们的生活。
统一数据库管理工具 CloudQuery 官网：https://cloudquery.club/

一个日常无所事事的DBA路过
其实你说的很有道理的，我这小公司里面已经做了很多“人工智能”但是这些其实也是简单的自动触发程序而已，遇到新逻辑修复数据等还得人力来操作。
置于数据上云？搭云服务器是运维的事了，DBA只需要把数据库部署到云服务器上即可，其实对DBA来说服务器是不是云不重要的。
数据库迁移哪里就比较好笑的，国产数据库是不会考虑的。而且乱迁移数据库就会让开发带来难度，每个数据库的SQL语法都有差异，函数也不同。最多也就是把数据库同步到“数据仓库”中就行。
繁重的部署任务这点也是不存在的DevOps存在其实就是为了尽可能自动降低各部门的沟通成本，但我所在的小公司里，本来沟通基本是零成本的，部门也没分得那么细。这样DevOps效果就大大降低了，并且“自动化”的功能本来就为了让自己“摸鱼时间增多”在不影响数据库性能上做了很多触发，包括调用外部接口获取完整数据和清洗脏数据等。当然这个也是靠时间积累的。
不过DBA的确是个很悲催的职业就是了：
1.数据库没题就是你的功劳，但是数据库没问题老板看不到你成果觉得你没成果。
2.SQL调优是你的工作但不能上班时间做，但是很多情况压测只能放到晚上甚至深夜。
3.空闲的数据库资源也要利用起来，上班时间服务器繁忙，下班时间服务器要预处理数据和自动清洗最新的脏数据，让服务器CPU、网络等资源不能因为晚上就空着要好好利用。
4.大数据处理与挖掘，这个还好只是算法问题。但是还需要时不时强制走索引什么的，必须对数据库结果了如指掌。
5.各种跨数据库同步，现在那个公司没混搭nosql，sql server，mysql，PostgreSQL，oracle等数据库使用，虽然ODBC能勉强亏数据库访问，但是数据流动就很麻烦了。什么？接口？不存在的。小公司省钱，开发人员都是对客户的需求，数据库密码DBA都有，什么不让DBA同步？用数据库管理工具？多请一个DBA都嫌贵，怎可能会在这增加成本呢？
6.数据爬取，不懂C#的java程序员不是好DBA。用python？不存在的，用C#和Java可以跟公司程序员互调封装的DLL“减少开发时间”