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![[笑尿]](/static/emoticons/u7b11u5c3f.png)
csv的数据源吗
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吧务
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11万行10多列，正常刷新应该2分钟左右就可以刷新好了。你是不是在PQ那里进行了复杂计算，同样的需求用不同的逻辑去计算，速度相差10倍都很证才。还有要尽量精简列数，列数减少直接提升刷新速度。
2021年03月24日 00点03分
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其实，应该用vba在excel里面把数据处理好，尽量减少在pbi里面计算，一等几十分钟，用vba可以做好多事情了
2021年03月24日 02点03分
level 4
吧务
level 13
不是不能在PBI里面计算，要了解PBI的计算逻辑，懂得用合适的方法，方法不懂效率相差很大。数据收集整理部分是在EXCEL做还是在Powerbi的PQ部分做，要看数据量大小和需要处理的内容。
另外数据刷新跟电脑的配置也有关系。
2021年03月24日 03点03分
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另外数据刷新跟电脑的配置也有关系。
11万行复杂计算excel vba可以很快搞定，pbi肯能也可以做，时间就不是一个量级的了，刷新等待的过程，谁做谁知道
2021年03月24日 05点03分
吧务
level 13
Powerbi处理数据量是按万计算的，几十万数据量正常情况是1分钟上下，处理上亿的数据量刷新才会达到几十分钟。目前做的分析报告最大数据量3000多万行，30多个表，PQ计算大概10来个步骤，数据刷新不超过10分钟，如果做增量刷新设置的话，刷新不超过1分钟。刷新慢是你操作有问题，没听过100万以下数据量刷新时间要40分钟的。
2021年03月24日 05点03分
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大哥我晚点截图操作步骤，实事求是，有问题才问
2021年03月24日 08点03分
level 4
其实很简单的几个步骤：
1. 重命名列
2. 列转行（pivot）
3. 删除列
4. 刚转列（unpivot）
5. 通过合并(merge queries), 从SMT表中导入数据生成新列
6. Group
2021年03月24日 10点03分
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1. 重命名列
2. 列转行（pivot）
3. 删除列
4. 刚转列（unpivot）
5. 通过合并(merge queries), 从SMT表中导入数据生成新列
6. Group
正常情况下刷新肯定是没有那么多问题的，可以用排除法查找下问题。1.数据导入PQ后不要做任何操作，刷新数据看时间是多少。2.把第5步合并其他表的列步骤先删掉看下刷新时间
2021年03月26日 07点03分
level 4
更新到最新版本，起飞了，20秒左右就更新完成
2021年03月27日 02点03分
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1分钟上下都是正常的，跟电脑配置也有关系
2021年03月27日 06点03分
哪个版本比较流畅呀
2021年06月04日 00点06分
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看计算方式公式是什么了？
我在power query中有10多万行，里面有好多列表交集，并集的计算，每刷新一次至少10分钟。太慢了。
2021年06月21日 02点06分
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我在power query中有10多万行，里面有好多列表交集，并集的计算，每刷新一次至少10分钟。太慢了。
@阿斯拉达🌟 M我开始还误以为是和DAX一样，慢慢摸了几个晚上，总算能写对了。基本上在哪里就用哪种，函数不是重点，重点是思路，想明白了思路，慢慢百度也可以把函数写出来，多写几次，在公司就成专家了，感觉没几个人愿意真正静下心来用心研究
2021年08月18日 14点08分
用了那么一段时间，最后发现确实是自己水平不够，现在才开始会用一些DAX公式
2021年06月21日 23点06分
同问，一般你用dax函数多还是M函数多，到底该怎么简化步骤
2021年08月18日 05点08分
@Jason_CH_Zhou 是的，其实不管是dax还是m还是excel的函数，乍一看都能明白，但怎么组合出不同的效果就各凭本事了，思路最重要
2021年08月18日 14点08分