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落叶shiwo
楼主
【远程在线培训】(赠送线下培训)
第一天 深度学习用要点:
一、深度学习综述
二、深度神经网络
三、卷积神经网络 CNN
四、循环神经网络 RNN
五、对抗性生成网络 GAN
六、强化学习 DRL
七、迁移学习 TL
第二天:深度学习应用方法
一、抽象建模
二、计算机视觉
三、模型优化
第三天:深度学习与应用场景
一、深度学习+医学
1. 疾病预后分析、生存分析
2. 医学影像:肿瘤位置检测
3. 医学影像:疾病病灶区域分割
4. 专家系统+智能算法
案例实践:胃癌诊疗生存分析
二、深度学习+遥感
三、深度学习+石油勘探
四、深度学习+交通
《深度强化学习核心技术实战培训班》
【远程在线培训】(赠送线下培训)
课程体系
一、强化学习概述
二、马尔科夫决策过程
三、蒙特卡罗方法
四、基于模型的强化学习
五、基于采样-估计的强化学习
六、基于逼近理论的强化学习
七、从强化学习到深度强化学习
八、深度强化学习
九、多任务深度强化学习
十、分层深度强化学习
十一、多智能体强化学习
课程一
无监督和自监督学习
一、无监督学习
二、聚类算法
三、自监督学习
课程二
深度迁移学习
一、迁移学习理论及概述
一、适用于图像分类算法的场景
二、适用于目标检测算法的场景
三、适用于图像分割算法的场景
课程三
深度迁移学习进阶
一、适用于自然语言处理的场景
二、适用于深度强化学习的场景
三、多算法混合应用的场景
四、其他场景
深度学习DeepLearning核心技术实战培训班
4月16日—4月19日
深度强化学习核心实战技术培训班
4月23日—4月26日
联系人:孙王玺(老师)
电话:010-56129268
深度学习之家QQ群群号: 372448770(加群备注:孙王玺邀请)
2021年03月18日 02点03分
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第一天 深度学习用要点:
一、深度学习综述
二、深度神经网络
三、卷积神经网络 CNN
四、循环神经网络 RNN
五、对抗性生成网络 GAN
六、强化学习 DRL
七、迁移学习 TL
第二天:深度学习应用方法
一、抽象建模
二、计算机视觉
三、模型优化
第三天:深度学习与应用场景
一、深度学习+医学
1. 疾病预后分析、生存分析
2. 医学影像:肿瘤位置检测
3. 医学影像:疾病病灶区域分割
4. 专家系统+智能算法
案例实践:胃癌诊疗生存分析
二、深度学习+遥感
三、深度学习+石油勘探
四、深度学习+交通
《深度强化学习核心技术实战培训班》
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课程体系
一、强化学习概述
二、马尔科夫决策过程
三、蒙特卡罗方法
四、基于模型的强化学习
五、基于采样-估计的强化学习
六、基于逼近理论的强化学习
七、从强化学习到深度强化学习
八、深度强化学习
九、多任务深度强化学习
十、分层深度强化学习
十一、多智能体强化学习
课程一
无监督和自监督学习
一、无监督学习
二、聚类算法
三、自监督学习
课程二
深度迁移学习
一、迁移学习理论及概述
一、适用于图像分类算法的场景
二、适用于目标检测算法的场景
三、适用于图像分割算法的场景
课程三
深度迁移学习进阶
一、适用于自然语言处理的场景
二、适用于深度强化学习的场景
三、多算法混合应用的场景
四、其他场景
深度学习DeepLearning核心技术实战培训班
4月16日—4月19日
深度强化学习核心实战技术培训班
4月23日—4月26日
联系人:孙王玺(老师)
电话:010-56129268
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