各位大佬，想询问一个问题。我在做文档聚类的时候，已经计算出了n个文档之间的余弦相似度值，接下来打算用kmeans聚类，请问怎么操作呢。http://stackoverflow.com/questions/30089675/clustering-cosine-similarity-matrix里面给出了一个操作方法是先求出该余弦相似度矩阵的特征向量，然后作为参数输入sklearn的kmeans函数。请问余弦相似度方阵的特征向量代表什么呢？