gpu版启动很慢
tensorflow吧
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level 2
python3.7,tf-gpu2.1.0,cuda10.1,rtx3070,
win10
下,之前用gtx960启动几秒钟就好了,现在换到3070上启动要等五分钟以上。执行的程序是cpu和gpu分别生成很多个随机数比较速度,可以看到gpu的warmup时间也长到离谱,求解
2021年01月31日 09点01分 1
level 2
请问楼主解决了吗?我也碰到这个问题了[泪]
2021年02月28日 17点02分 2
level 2
我也是的呢。为啥呢
2021年03月01日 05点03分 3
level 2
我也是的呢。调试都得等好久
2021年03月01日 05点03分 4
level 8
请问楼主解决这个问题了吗,目前3070也是遇到这种问题,是真的无语
2021年03月21日 08点03分 5
请问您解决了吗?刚换3070,环境、包啥的跟之前一样的配置,就是启动太慢,老是卡在adding device那一块。。。
2021年08月11日 12点08分
@贴吧用户_QyK8aMe 我的弄好了,貌似30系显卡只能适配cuda11,所以重新安装了tf2.4+cuda11+cudnn8.0后变正常了
2021年08月12日 09点08分
@清晨日暮🍀 我感觉启动还是很慢啊,请问您的显卡训练保存h5模型,会不会存在模型参数为nan的情况,但是用cpu训练,结果就不为nan
2021年08月17日 02点08分
@贴吧用户_5Xt7JJ2 这种情况没有出现过,h5和hdf5都能够正常保存和加载
2021年08月18日 11点08分
level 2
你们还好,我是先等5分钟,然后successful open 之后又要等15分钟,真的是醉了.
2021年03月24日 06点03分 6
level 1
我也是为啥这样啊,pytorch就不会出现这种情况
2021年04月13日 02点04分 7
level 1
同问,之前850M显卡都是马上启动,现在换了2060每次启动都要等一会,真的是难受,也不知道为啥会这样
2021年04月13日 02点04分 8
请问您弄懂是啥情况了吗?我换了rtx,寻思着能快一点,没想到总时长还没之前短。。。
2021年08月11日 12点08分
level 1
30系列显卡仅支持cuda11以上,换cuda11就好了
2022年03月22日 05点03分 10
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升级 tensorflow· 2.4版本以上就好了
2022年04月01日 11点04分 11
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