有没有大神知道怎么做这种图,有模型,数据,球球了
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🍁🌺呐 楼主
2021年01月09日 07点01分 1
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🍁🌺呐 楼主
自己做出来就是这种,但是后面也找不到相关的视频学习了
2021年01月09日 07点01分 2
level 10
教程如下↓
2021年01月09日 13点01分 3
这是b站官方号的视频教程
2021年01月09日 13点01分
@爱问吱吱 谢谢大大指点,已经看完这个直播,但是没有找到。我已经有拟合方程:y=ae(bx)次方,,一个x(日龄)值对应30个y(30个不同样本)值
2021年01月10日 07点01分
@爱问吱吱 谢谢大大指点,已经看完这个直播,但是没有找到。我已经有拟合方程:y=ae(bx)次方,,一个x(日龄)值对应30个y(30个不同样本)值
2021年01月10日 07点01分
level 3
🍁🌺呐 楼主
我做出来有很多图片和参数,而不是统一的一个
2021年01月10日 08点01分 4
level 10
我很少倒腾数据拟合,不过你要的方程我能找到,simple fit的app。
2021年01月10日 10点01分 5
我截图的那个图里面只有一组数据,所以拟合图中所有曲线的选项是灰色的,有两组以上数据就会亮起,如果所有的点算一组数据,就不要勾选拟合所有曲线,如果数据是一组一组的,就勾选这个选项,出来的结果也是一组一组的那种。simple fit是软件自带APP,不用额外下载。
2021年01月10日 10点01分
拟合完了点报告按钮,有个结果表会自动出现在图上,那个结果表看之前的视频可以自定义它的显示样式。
2021年01月10日 10点01分
level 3
🍁🌺呐 楼主
第一张图是我自己定义得函数(跟图二的意一样),都是显示ab
第二张图是采用的直接的函数
这个两个图的差距是因为参数的设置吗
2021年01月10日 11点01分 6
你点了拟合之后,那个线还是在下面飘着嘛,捂脸,自定义参数那块我不太懂,我一般拟合报告一键生成就完了[柯基暗中观察]
2021年01月10日 11点01分
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🍁🌺呐 楼主
2021年01月10日 11点01分 7
level 3
🍁🌺呐 楼主
大佬,在用analysis ---fitting---nonliner curve fit 自定义函数拟合时,,怎么选择很多数据拟合出来是一根线呢
2021年01月10日 12点01分 8
我找了个多数据的,拟合出来就是一条线的[乖]
2021年01月10日 12点01分
level 3
🍁🌺呐 楼主
我感觉我已经快了,只需要合在一起就行了
2021年01月10日 12点01分 9
level 10
2021年01月10日 12点01分 10
你是咋选的呢
2021年01月10日 12点01分
我的是英文版
2021年01月10日 12点01分
能加大神的联系方式不[乖]
2021年01月10日 12点01分
level 10
中英文可以换的,问题不大,help菜单——change language,切换语言,实在倒腾不明白可以参考顶置帖子。我的数据格式是xyyy……这种,你是有好几个x吗?拟合的时候我的活动窗口是图形窗口,没选数据。
2021年01月10日 12点01分 11
level 10
数据没啥特别的,系统自带的数据
2021年01月10日 12点01分 12
我也是xyyyyyy
2021年01月10日 12点01分
level 10
然后我就在打开的对话框里面选了一下函数,点了下拟合按钮,就好了。
2021年01月10日 12点01分 13
我没选数据,当前窗口点在图形窗口上,然后就去点分析了,再更细致的就不是特别清楚了
2021年01月10日 12点01分
level 3
🍁🌺呐 楼主
图一感觉跟大佬的也没区别呀,为啥我的线条就那么多呢?
图二是没能拟合上?像他提示的这个是参数设置的有问题吗?
感谢大佬指点
2021年01月10日 16点01分 14
level 3
🍁🌺呐 楼主
(1) Parameter Initialization was called.
(2) Fitting No.1 Dataset
----------Levenberg-Marquardt-----------
Reduced Chi-sqr = --
Iterations Performed = 0
Total Iterations in Session = 0
Fit did not converge - reason unknown.
(3) Fitting No.1 Dataset
----------Levenberg-Marquardt-----------
Reduced Chi-sqr = --
Iterations Performed = 0
Total Iterations in Session = 0
Fit did not converge - reason unknown.
(4) Fitting No.1 Dataset
----------Levenberg-Marquardt-----------
Reduced Chi-sqr = 2.51621291218
COD(R^2) = 0.81910519097896
Iterations Performed = 400
Total Iterations in Session = 400
Fit did not converge. Maximum iteration setting of 400 was reached.
(5) Fitting No.1 Dataset
----------Levenberg-Marquardt-----------
Reduced Chi-sqr = 1.35194395143
COD(R^2) = 0.90280645897773
Iterations Performed = 400
Total Iterations in Session = 800
Fit did not converge. Maximum iteration setting of 400 was reached.
2021年01月10日 16点01分 15
这是拟合不成功的解释
2021年01月10日 16点01分
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