我用tensorflow后端的keras写了一个GAN代码，想让它输出判别器对样本的
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，就在判别器对样本判断之后加了session，让它将判断情况写入TXT文件，这样的话就会在每一个epoch都会执行一遍session，现在的问题是，随着程序的运行，每个epoch的计算时间越来越长，我认为是没有释放计算图资源，我尝试过：1、在循环外定义session；2、用with tf.Session() as sess；3、sess=tf.Session() + sss.close()；4、tf.reset_default_graph() + tf.get_default_graph().finalize() 这几种方式，要么没有效果，要么报错。请问该怎么处理呢？谢谢