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大佬，我为什么我用next(iter(data_loader_train))的时候显示 TypeError: 'module' object is not callable ，而我创建一个 a = 【1，2，3】运行next(iter(a)) 的时候却可以
2020年10月22日 11点10分
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大佬，我是用的yolov3，想请问一下，一开始我的学习率调的是0.01，我的loss在第二轮训练的时候就出现了NAN，然后我就训练两轮改一下学习率，现在loss到了4.6的时候（现在学习率为0.0002），训练了几轮loss几乎不变，我只要一调大学习率（调到0.0005），就会出现nan，请问大佬，这是什么原因呢？谢谢大佬赐教!
2020年10月26日 09点10分
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![[玫瑰]](/static/emoticons/u73abu7470.png)
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补一下，下面那个warnning：
TracerWarning: Converting a tensor to a Python index might cause the trace to be incorrect. We can't record the data flow of Python values, so this value will be treated as a constant in the future. This means that the trace might not generalize to other inputs!
norm = torch.tensor([[[[out_w, out_h]]]]).type_as(input).to(input.device)
2020年11月05日 07点11分
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TracerWarning: Converting a tensor to a Python index might cause the trace to be incorrect. We can't record the data flow of Python values, so this value will be treated as a constant in the future. This means that the trace might not generalize to other inputs!
norm = torch.tensor([[[[out_w, out_h]]]]).type_as(input).to(input.device)
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您好，麻烦向您请教一个问题，我要做分类问题，我想要在每次进行forward()的时候，都对最后的这个分类层中的类中心进行单位化，其他的地方不进行任何更改，只是在每个forward()的开始，加了下面这个代码：
self.classifier.weight.data.copy_(F.normalize( self.classifier.weight.data,dim = 1 ))
您分析一下，我这相当于是没有使用有优化器，就对模型参数进行了更改，那么会不会影响优化器对参数影响呢？会不会由于我的这个操作，使得模型中的参数与优化器优化的参数产生割裂，使得优化器就不能优化这个模型中的线性分类层中的参数了呢。谢谢您的解答
2020年11月17日 13点11分
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self.classifier.weight.data.copy_(F.normalize( self.classifier.weight.data,dim = 1 ))
您分析一下，我这相当于是没有使用有优化器，就对模型参数进行了更改，那么会不会影响优化器对参数影响呢？会不会由于我的这个操作，使得模型中的参数与优化器优化的参数产生割裂，使得优化器就不能优化这个模型中的线性分类层中的参数了呢。谢谢您的解答
这个我个人感觉是不会出现任何问题的~优化器是根据梯度的反向传播进行的，所以是没有什么问题的。
2020年11月23日 08点11分
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麻烦请教一下
我装gpu版的pytorch时，gpu不能运行，之前装的cuda版本是11.1的，后来又卸载了装的10.1的，现在不知道为什么还是不能运行gpu
然后查了一下cuda版本，发现nvidia-smi显示的11.1，nvcc--version显示的10.1，不知道问题出在哪里![[泪]](/static/emoticons/u6cea.png)
2020年11月18日 09点11分
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我装gpu版的pytorch时，gpu不能运行，之前装的cuda版本是11.1的，后来又卸载了装的10.1的，现在不知道为什么还是不能运行gpu
然后查了一下cuda版本，发现nvidia-smi显示的11.1，nvcc--version显示的10.1，不知道问题出在哪里
其实这个东西坑还是有点多的~，这么显示如果代码可能是cuda和cudnn的问题，或者是你安装的torch版本的问题，你可以在这个位置查看到你安装的cuda情况C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing\ Toolkit\CUDA
2020年11月23日 08点11分
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老哥，我有一个问题，我在github上下了个代码，那个代码对tensorboard的使用是import tensorflow as tf，我电脑没有tensorflow的环境而且我也不想装，我想改成pytorch的代码。这个想法可行吗，可行的话应该怎么操作啊？
带吗如下：
2020年11月28日 06点11分
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带吗如下：
可行啊，你现在截图的是tensorboard的，这个不需要变，需要变的是你需要把tensorflow中的namescope用pytorch重新变成nn.Module；工作量还是蛮大的，如果他要用了slim之类的高级封装库，那你就可以直接翻译成pytorch就好
2020年12月01日 01点12分
可行啊，你现在截图的是tensorboard的，这个不需要变，需要变的是你需要把tensorflow中的namescope用pytorch重新变成nn.Module；工作量还是蛮大的，如果他要用了slim之类的高级封装库，那你就可以直接翻译成pytorch就好
2020年12月01日 01点12分
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请问一下大佬我安装pytorch一直卡在这里安装失败请问该怎么解决？
（重新按过其他版本也是卡住的，还有anaconda也是重新装过几次了）
2020年11月28日 13点11分
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（重新按过其他版本也是卡住的，还有anaconda也是重新装过几次了）
跟我一样好像请问解决没
2022年06月29日 13点06分
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请问大佬，我想要连续加载两个模型，但是第一个加载完成后，在加载第二个的时候，model.load_state_dict()这里就会报错，应该是加载第一个模型的参数影响到第二个模型加载了，请问应该怎么设置初始化才能让两个模型加载的时候不受影响
2021年03月19日 07点03分
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